ارائه دهندگان هنگام ارائه مراقبت از بیمار با کیفیت بالا ، به طور فزاینده ای چالش برانگیز هستند. جمعیت پیری و کمبود نیروی کار منابع اداری را بار می کند و به سوزاندن تأمین کننده کمک می کند. 87 ٪ از متخصصان مراقبت های بهداشتی خیره کننده اعتراف می کنند که آنها هر هفته فقط برای انجام وظایف اداری خود کار می کنند. اما اگر نیروی کار بهداشتی ما از ظرفیت نامحدود برخوردار باشد ، چه می شود؟ وارد عامل AI شوید.
عامل AI سازگاری مدل های بزرگ زبان (LLMS) را با دقت برنامه نویسی سنتی ترکیب می کند. این عوامل هوش مصنوعی برای دستیابی به اهداف و دلایل خاص از طریق اقدامات خود برای تصمیم گیری های بهتر در نظر گرفته شده است. این امر به هوش مصنوعی اجازه می دهد تا با کار با کارهای اداری ، به طور مستقل کار کند و از متخصصان مراقبت های بهداشتی پشتیبانی کند ، که به آنها کمک می کند تا روی مهمترین چیز تمرکز کنند: بیماران آنها.
نگاهی دقیق تر به چگونگی تبدیل نماینده هوش مصنوعی صنعت بهداشت با برخورد با زمینه های کلیدی مانند بار اداری ، تصمیم گیری با تصمیم گیری و هماهنگی مراقبت ، ضمن تضمین اعتماد به نفس و انطباق در هر مرحله از فرآیند.
87 ٪
کارگران بهداشت اعتراف می کنند که آنها هر هفته فقط برای انجام وظایف اداری خود کار می کنند
منبع
وظایف اداری را برای آزاد کردن زمان تأمین کننده خودکار کنید.
پزشکان ، پرستاران ، هماهنگ کنندگان مراقبت ، نمایندگان مرکز تماس و سایر اعضای تیم مراقبت اغلب ساعت ها را برای اسناد و کارهای روزمره مانند چک های بیمه و برنامه ریزی می گذرانند و کمی وقت خود را برای مراقبت از بیمار می گذارند. یک کار آزار دهنده که آنها را از بیماران دور می کند ، کیفیت مراقبت از آنها را کاهش می دهد و تجربه بیمار را در حالی که منجر به سوزاندن کارکنان می شود ، آسیب می رساند. اما مأمورین هوش مصنوعی با خودکار کردن کارهای معمول اداری آماده هستند تا بخشی از این بار اداری را از نیروی کار انسانی بگیرند.
به عنوان مثال ، آنها می توانند به سرعت تاریخچه بیماران را خلاصه کنند ، پوشش بیمه و واجد شرایط بودن را بررسی کنند ، همزمان با بیماران با ارائه دهنده مناسب ، جلسات کتاب بلافاصله و پاسخ به سوالات مربوطه ، فرایندهایی که به طور سنتی نیاز به بررسی های دستی گسترده دارند و بین سیستم های مختلف تغییر می کنند. این می تواند منجر به حل مشکلات سریعتر ، افزایش استخدام بیمار ، بهبود مراقبت و تجربه بیماران در هزینه های پایین تر و زمان کمتری برای کارهای اداری شود. کارگران بهداشت نیز با استفاده از هوش مصنوعی در هیئت مدیره قرار دارند. آنها انتظار دارند که مأمورین وظایف اداری دستی را کاهش داده و مراقبت را 33 ٪ بهینه کنند.
بهبود هماهنگی و کارآیی مراقبت از طریق داده های بهتر و اتوماسیون.
در مورد مراقبت از بیمار ، زمان ضروری است. نمایندگان هوش مصنوعی می توانند به تأمین کنندگان اطلاعات واضح تر ، داده های دقت بالاتر و راه های آسان تر برای هماهنگی مراقبت با همه تیم های مربوطه دسترسی پیدا کنند. آنها این کار را با ادغام یکپارچه هر دو داده بالینی و غیر کلینیکی در زمان واقعی از منابع متعدد ، مانند سوابق E -Health (EHR) ، دستگاه های پزشکی و درگاه های بیماران انجام می دهند. این ادغام یک مخزن متمرکز ایجاد می کند که نمای کاملی و کاملی از اطلاعات بیمار به تأمین کنندگان می دهد. با وجود کلیه داده ها در یک مکان ، متخصصان مراقبت های بهداشتی می توانند به سرعت به جزئیات مهم دسترسی پیدا کنند و زمان لازم برای یافتن اطلاعات ، شناسایی بینش ها را کاهش داده و بر روی آنها عمل کنند. افرادی که با عوامل هوش مصنوعی کار می کنند بدان معنی است که بیماران در هنگام نیاز به مراقبت و توجه مورد نیاز خود دریافت می کنند. آنها حتی می توانند یک قدم به جلو بردارند و به بیماران کمک کنند تا بمانند یا بازگردند و شانس نتایج بهتر سلامتی را افزایش می دهند. در اینجا سه نمونه از نحوه استفاده سازمان های بهداشت و درمان امروز از عوامل هوش مصنوعی آورده شده است.
اطلاعات بیشتر و راه حل های مراقبت دقیق به موقع کسب کنید.
بالاترین رتبه بندی سیستم بهداشت دانشگاهی در شیکاگو از این فناوری برای از بین بردن سیلوهای داده ، امکان سازگاری در سراسر سیستم و حفظ تجربیات هدفمند که هر نقطه لمس را متحد می کند ، استفاده می کند. پلت فرم ترکیبی به کارمندان انسانی و همزمان هوش مصنوعی اجازه می دهد تا به سرعت دسترسی و تجزیه و تحلیل داده های بیمار را ارائه دهند و ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی را در اختیار داشته باشند. این دسترسی به زمان واقعی تضمین می کند که پزشکان و پرستاران با کاهش زمان صرف شده برای جمع آوری و تأیید داده ها ، تصمیمات آگاهانه ای می گیرند. با یک ایده فوری ، تیم های مراقبت می توانند به سرعت به نیازهای بیمار پاسخ دهند و کیفیت و به موقع مراقبت را بهبود بخشند.
70 ٪
کارگران بهداشت می گویند که می خواهند از عوامل در محیط کار استفاده کنند
منبع
پشتیبانی غیر کلینیکی 24/7 را در اختیار بیماران قرار دهید.
سؤالات بیمار در مواقعی که کارکنان تیم مراقبت در دسترس نباشند ، می توانند بوجود بیایند. با این حال ، مأمورین حتی در صورت بسته شدن کلینیک ها یا بیمارستان ها می توانند پشتیبانی کنند. به عنوان مثال ، یکی دیگر از سیستم های بهداشت دانشگاهی پیشرو ، مستقر در شیکاگو ، یک بستر کار دیجیتالی را در جریان کار غیر کلینیکی سازمان ادغام می کند تا در طول شبانها به بیماران کمک کند. عوامل هوش مصنوعی می توانند در هر زمان و در هر زمان ، پرس و جوهای روتین را انجام دهند و تجربه کلی بیمار را با پشتیبانی به موقع بهبود بخشند ، در حالی که سوالات مربوط به حجم زیادی از کارکنان را تخلیه می کنند تا بتوانند روی کارهای پیچیده تر تمرکز کنند.
مراقبت را در مقیاس با عوامل هوش مصنوعی قرار دهید.
سازمان مراقبت های بهداشتی متمرکز بر مدیریت بیماریهای مزمن با هدف بهبود مراقبت و دسترسی به دیابت برای همه ، به ویژه در مناطق کم ارزش است. مدل پشتیبانی شخصی آنها در مقیاس کوچک موفقیت بزرگی را نشان داده است ، اما برای گسترش پشتیبانی ملی خود ، آنها مجبور بودند سیستم های خود را ادغام کنند و جریان کار را بهینه کنند تا دسترسی واقعی به داده های بیمار و تسریع در روند بیمه فراهم شود.
با استفاده از AgentForce ، آنها شیوه تهیه دیابت ، خودکار کردن وظایف روتین و ارائه پشتیبانی 24/7 را تغییر می دهند. این امر برای هر 5000 بیمار اداری حدود 80،000 دلار در سال صرفه جویی می کند. AgentForce تعامل روزانه با بیماران را امکان پذیر می کند ، به ندرت مراجعه پزشک را به یک مکالمه مداوم تبدیل می کند که به مدیریت سطح A1C و مراقبت کلی دیابت کمک می کند. با حفظ بیماران درگیر و انگیزه ، از تغییرات شیوه زندگی کوچک و مداوم که منجر به نتایج سلامتی سریعتر و بهتر می شود ، پشتیبانی می کند.
اعتماد و انطباق را هنگام انتخاب راه حل عامل هوش مصنوعی خود در اولویت قرار دهید.
هنگامی که سازمان شما آماده است تا قدم بعدی را با هوش مصنوعی و عوامل انجام دهد ، چندین نکته مهم وجود دارد که باید در نظر بگیرید. حفاظت از داده های بیمار و باقیمانده مطابق با مقررات سخت در صنعت مانند HIPAA و GDPR باید اولویت اصلی باشد. راه حلی مانند AgentForce با اقدامات امنیتی پایدار برای محافظت از داده های بیمار طراحی شده است ، و اطمینان حاصل می کند که تمام اطلاعات محرمانه ، ایمن و تراز بالاترین استانداردهای اخلاقی باقی مانده است. این تعهد به امنیت داده ها و ملاحظات اخلاقی برای ایجاد اعتماد به بیماران و تأمین کنندگان که به یکپارچگی و محرمانه بودن اطلاعات بهداشتی حساس متکی هستند ، ضروری است.
عامل دیگری که باید در نظر بگیرید شفافیت است. AgentForce در فیوزهای واضح کار می کند ، و برای هر اقدامی که انجام شود ، دفترچه های و توضیحات مفصلی را ارائه می دهد. این شفافیت تضمین می کند که هم بیماران و هم تأمین کنندگان درک می کنند که چگونه تصمیمات اتخاذ می شود و احساس اعتماد و قابلیت اطمینان را تشویق می کند. ارتباطات شفاف برای فرآیندهای هوش مصنوعی برای مصرف گسترده و استفاده مؤثر بسیار مهم است. بیماران و تأمین کنندگان می توانند با دانستن اینکه با حمایت از نیازهای آنها و بهبود کیفیت مراقبت ، اعتماد به فناوری اعتماد دارند.
ساخت روابط سالم تر با AgentForce برای مراقبت های بهداشتی.
هوش مصنوعی دیگر خوشایند نیست ، بلکه یک ضرورت است. فکر کردن در مورد چگونگی شروع با هوش مصنوعی می تواند غیرممکن باشد. کشف کنید که چگونه سازمان ها از AgentForce برای مراقبت های بهداشتی استفاده می کنند تا از جمعیت سالخورده ، افزایش هزینه ها و توسعه نیازهای بیمار با استفاده از هوش مصنوعی در فرآیندهای روزانه استفاده کنند.
تجربه و کارآیی را با پشتیبانی خودمختار و هوشمند بهبود بخشید.
نگاهی بیندازید که چگونه سازمان های بهداشت و درمان و علوم زندگی از هوش مصنوعی برای بهبود بیماران ، تأمین کننده ، اعضای و مشتریان با افزایش تیم های مراقبت ، پزشکان و تکرارهای میدانی با کار دیجیتال استفاده می کنند.
