کاونا هفته ای 5000 کارمند خود را از مشاغل روزانه خود به … یادگیری هوش مصنوعی می دهد. برای واقعی
یک ایده عالی ، اما یک هفته کافی است تا افرادی را که “ساکنان بومی” نیستند … به متخصصان تبدیل کنید؟ و آیا می توانید در دوران هوش مصنوعی به اندازه کافی سریع غلبه کنید؟ و آیا مردم واقعاً ، صادقانه ، حتی می خواهند آشتی شوند؟ یا فقط در مورد مکالمه صحبت کنید؟
Canva فقط 2.5 میلیون دلار+ شرط بندی در آموزش AI ساخته است. این چیزی است که سایر رهبران SaaS می توانند یاد بگیرند – و چرا یک هفته احتمالاً کافی نیست.
کامرون آدامز ، بنیانگذار و CPO Canva ، من فقط چیزی جسورانه اعلام کردم: آنها به همه 5000+ کارمند یک هفته از کار منظم خود می دهند تا هوش مصنوعی را یاد بگیرند. چند ساعت آموزش نیست. ناهار و مطالعه اختیاری نیست. هفته کامل
ریاضیات خیره کننده است. با متوسط قیمت کاملاً بارگذاری شده 100000 دلار برای هر کارمند (محافظه کار برای اندازه Canva) ، این 10 میلیون دلار در هفته است. مربیان خبره را از OpenAi ، Google و Anthropic اضافه کنید ، به علاوه توانایی توانایی و نگاه به سرمایه گذاری 12-15 میلیون دلاری.
برای زمینه ، این بیش از بیشتر محافل سری A است.
چرا این مسئله برای هر بنیانگذار SaaS مهم است
شکاف هوش مصنوعی واقعی و گران است. همه ما دیده ایم که آمار هوش مصنوعی عملکرد 20-40 ٪ را افزایش می دهد. اما آنچه در این نظرسنجی ها به شما نمی گویند این است: بیشتر کارمندان از AI استفاده می کنند ، زیرا در سال 1995 از اکسل استفاده می کنند – به سختی سطح را خراش می دهند.
شواهد هر کجا که شرکت ها نیاز به حرکت سریع دارند:
نیروی فروش: مارک بنیوف فاش کرد که AI اکنون با 30-50 ٪ از کار خود در شرکت خود سر و کار دارد و آن را “انقلاب کار دیجیتال” می نامد. Salesforce با سیستم های هوش مصنوعی خود به حدود 93 ٪ دقت رسید و امسال در حال حاضر بیش از 1000 شغل را به عنوان بخشی از بازسازی هوش مصنوعی خود کاهش داده است.
خرید کردن: مدیرعامل Tobi Lütke به تازگی یک Ultimatum را برای همه کارمندان منتشر کرده است: “تیم ها باید نشان دهند که چرا آنها نمی توانند آنچه را که می خواهند ، با استفاده از هوش مصنوعی دریافت کنند” قبل از درخواست بیشتر و منابع. او “استفاده از هوش مصنوعی” را به طور مؤثر “” انتظار اصلی برای همه در Shopify “ساخت و سؤالاتی در مورد استفاده از هوش مصنوعی به بررسی های عملکرد اضافه کرد.
مبهم: مدیرعامل Yamini Rangan به Saaster گفت که 95 ٪ از تیم مهندسی آنها روزانه از ابزارهای AI استفاده می کنند و آنها فقط دو ماه پس از راه اندازی Chatgpt نقشه راه خود را به طور کامل به پایان می رسانند.
اما رویکرد اعم از فقط از مهندسی فراتر است. او شخصاً شرکت فرزندخواندگی هوش مصنوعی را مدیریت می کند: “یکی از دلایل تهیه یک فیلم پنج دقیقه ای برای کل شرکت من ، ما آن را یک غلاف هفتگی می نامیم و هر جمعه آن را ارسال می کنیم و نشان می دهیم که چگونه من از AI استفاده می کنم و نشان می دهم که تیم های ما چگونه از AI استفاده می کنند. پیام آن واضح است: “این باید از بالا باشد. بنابراین کسانی از شما که سازمان های پیشرو ، تیم های موجود در بازار ، بنیانگذاران شما هستند ، باید از جبهه رهبری کنید و باید باور کنید که برای مشتریان شما ارزش دارد.”
https://www.youtube.com/watch؟v=ygldqv-lvnc
ترجمه: شرکت هایی که به اندازه کافی سریع هدایت نمی شوند ، عقب خواهند ماند. نه در پنج سال در حال حاضر
استراتژی سه ستونی که آشکار می شود
بیشتر شرکت ها به آموزش AI اشتباه می روند. آنها سمینارهای یک بار یا پذیرش ابزارهای حكم را می سازند. Canva کاری متفاوت انجام می دهد:
1 زمان (قسمت عزیز) هر کارمند اجازه نادیده گرفتن کار منظم خود را دریافت می کند. این به نظر می رسد دیوانه وار تا زمانی که متوجه شوید جایگزین می شوید: برای اینکه تیم خود را به آرامی ، به طور ناکارآمد AI بیاموزید در حالی که مهلت های خود را در دست می گیرید. بهتر است نوار را پاره کنید.
2 سازها (قسمت هوشمند) آنها قبلاً بیش از یک سال به تیمی به Chatgpt ، Claude ، Gemini و ده ها ابزار تخصصی دسترسی پیدا می کنند. این هفته دسترسی ندارد – این در مورد تسلط است. اما آیا این فقط … کافی است؟ نه. این منجر به پذیرش 5000 کارمند که بنیانگذاران می خواهند منجر نشد.
3 آموزش (قسمت مقیاس) ترکیبی از مطالعات و جلسات خودآموز به رهبری متخصصان. مخصوص آموزش نقش برای امور مالی ، مهندسی ، فروش. به علاوه یک هکاتون دو روزه برای کل شرکت برای ساختن راه حل های واقعی.
آیا واقعاً ماندن کار خواهد کرد؟ یا فقط عملکردی است؟
در اینجا فیل در اتاق است: آیا واقعاً می توانید کل نیروی کار را یاد بگیرید که فقط در یک هفته از هوش مصنوعی استفاده کنید؟ آیا غلبه بر افرادی که خودتان ندارند ، حتی عملی است؟
احتمالاً نه یک هفته می تواند شور و شوق و دانش از سطح را ایجاد کند ، اما تبدیل افراد به “افراد محلی” به ماه ها نیاز به یک تمرین پایدار دارد ، نه روز.
خاتمه انبوه دارای تجربه متفاوتی است. آیا به یاد دارید چه زمانی همه یادگیری رمزگذاری را یاد می گیرند؟ یا وقتی “تحول دیجیتال” کلمه مد دو ژور بود؟ بیشتر ابتکارات آموزش شرکت ها به دلیل این موارد شکست می خورند:
- بیش از حد نظری (مرگ توسط پاورپوینت)
- مختص نقش نیست (نمای کلی برای همه)
- هیچ بعدی وجود ندارد (یک کارگاه آموزشی یک نفر)
- از دست رفته ورودی اجرایی (حضور اختیاری سیگنال اشتباه را ارسال می کند)
رویکرد Canva به این حالت های امتناع بدون سر می پردازدحرف آنها زمان اختصاصی را برای نقش های آموزش و راهنمایی های متخصص به مردم می دهند. از همه مهمتر ، آنها آن را در سراسر شرکت و یک سیگنال ضروری و واضح از رهبری ایجاد می کنند.
بهترین رهبران آنچه را که یامین رانگو آن را “بچه در یک فروشگاه آب نبات” می نامد ، اعمال می کنند: “اگر آنها نمی گویند این کودک در فروشگاه آب نبات است ، شما تیم اشتباهی دارید. آنها باید هیجان زده شوند … اگر آن را نمی بینید [excitement]این وحشیانه است ، اما شما تیم اشتباهی دارید. “
نکته رانگان عمیقاً در حال کاهش است: “پنج سال گذشته خسته کننده بوده است. ما همان کتاب را انجام داده ایم و سعی کردیم همان را فشار دهیم.” تیم هایی که شکوفا می شوند ، کسانی هستند که AI را به عنوان شانس خود برای انجام دوباره “کارهای جالب” می بینند.
قاب “تمیز در برابر لازم” در اینجا بسیار مهم است. رانگان با وسواس مدلهای استفاده را در Hubspot ردیابی می کند: “چیزهای جدید و خالص برای هوش مصنوعی وجود دارد. همه ما در زندگی شخصی خود استفاده کرده ایم. ما یک بار از آن استفاده کردیم و این تصویر زیبا را ایجاد می کنیم و سپس هرگز به آن برنگردیم. فقط تمیز است. اما هوش مصنوعی لازم است.”
تفاوت؟ “هوش مصنوعی باید از این واقعیت حرکت کند که صرفاً به ضرورت ، به هجوم کار روزانه ، تمیز است تا مزایای تحول آمیز وعده داده شده داشته باشد.” HubSpot “استفاده روزانه از استفاده مجدد در برابر تکرار هفتگی با توجه به استفاده از تازگی” را کنترل می کند تا اطمینان حاصل شود که ابزارهای هوش مصنوعی آنها غیر قابل تعویض و نه فقط چشمگیر است.
https://www.youtube.com/watch؟v=c7meuhbkwys
خط پایین
شرط بندی Canva مبنی بر اینکه سرمایه گذاری پیش پرداخت در سواد هوش مصنوعی با سودهای عظیمی از بهره وری تقویت می شود. این یک شرط هوشمندانه برای یک شرکت با منابع و مسیر رشد آنها است ، حتی اگر یک هفته همه چیز را به یک شبه به متخصصان هوش مصنوعی تبدیل نکند.
برای بقیه ما: شما به یک هفته آموزش 15 میلیون دلاری احتیاج ندارید. شما به آزمایش عمدی ، ابزارهای مناسب ، پشتیبانی مداوم و رهبری نیاز دارید که روزانه AI را مدل می کنید.
شرکت هایی که این موضوع را در سال 2025 اختراع می کنند ، یک مزیت ناعادلانه خواهند داشت. کسانی که دیگر تعجب نمی کنند که چرا رقبای آنها خیلی سریعتر حرکت می کنند.
حرف آخر رانگان در مورد اینکه چه کسی زنده مانده است: “کنجکاوی و طرز فکر رشد. اگر فکر می کنید اگر در خودتان سرمایه گذاری نکنید و سطح شدید AI را توسعه دهید ، از بین می رود ، AI را کند می کنید.”
https://www.youtube.com/watch؟v=1dduv_yxmma
