درست پس از یک ماه راه اندازی خودمان Saaster ai (آموزش دیده برای یک دهه محتوا و صدها بنیانگذار ، سخنران و رویدادها) ، ما قبلاً بیش از 34،000 مکالمه (!) با هوش مصنوعی خود را برای 30 روز اول برگزار کرده ایم.
هوش مصنوعی ما 10،000+ نشریه توسط SAASTER ، 2000+ YouTubes ، 800+ پادکست و 100000 توییت ما را به خود اختصاص داده است. و برای همه اینها آموزش دیده – بسیار خوب است.
این چشم من را به طور کامل باز می کند به آنچه AI می تواند در دنیای واقعی انجام دهد – نه تنها در رمزگذاری و پشتیبانی ، بلکه آنچه را برای همه برنامه های ما انجام خواهد داد. انجام شده توسط delphi.ai و امتحان کنید در اینجا:
من روز چهارشنبه با 10 آموزش برتر خود یک غواصی زنده عمیق در کارگاه درست کردم و در سیمون فارشید ، بنیانگذار قرار دادم یاورکه سکوی پیشرو را برای اضافه کردن رابط های مشابه ChatGPT به برنامه شخصی شما ارائه می دهد و کمی رنگ اضافه می کند. با داشتن 4000 ستاره GitHub و یک مشتری چشمگیر ، سیمون اولین بار را می بیند که چگونه این چارچوب در صنایع کار می کند.
https://www.youtube.com/watch؟v=erqu-vcbume
و اسلایدها در اینجا:
مقیاس خیره کننده است و به شدت شتاب می یابد
همانطور که سام آلتمن خاطرنشان کرد ، چتپپ از 1 میلیون کاربر در 5 روز به 1 میلیون کاربر در ساعت سفر کرده است. اینها فقط در 26 ماه چند ترتیب اختلاف هستند.
با Saaster AI ، ما در کمتر از 30 روز تقریباً 35000 مکالمه در بنیانگذار داشتیم. هیچ راه انسانی وجود ندارد که بتوانیم گفتگوهای زیادی داشته باشیم – نه من ، نه تیم ماS این به معنای جایگزینی افراد یا کارآیی نیست. این در مورد انجام کارها در مقیاس است که در آن هیچ گزینه جایگزین انسانی وجود ندارد.
10 دانش کلیدی از اجرای هوش مصنوعی ما:
1. مصرف کنندگان به چیزهای هوش مصنوعی می گویند که به مردم نمی گویند
ما دریافتیم که مردم از هوش مصنوعی ما در مورد موضوعات حساس سؤال می کنند که هرگز به طور مستقیم با من یا تیم ما مطرح نمی شود. مباحثی مانند “من فکر می کنم تسلیم شوید” یا مبارزات عمیقاً شخصی بنیانگذاران.
این عواقب عظیمی برای B2B SaaS دارد. هوش مصنوعی شما می تواند به یک کانال بازخورد و بینش تبدیل شود که هرگز راه دیگری نخواهید داشت. مشتریان در مورد موضوعات باز بحث می کنند که هرگز برای گزارش به تیم نگهداری شما زحمت نمی کشیدند. این یک چرخه بازخورد بی سابقه ای را ایجاد می کند که می تواند تجارت شما را تغییر دهد.
2. AI به طرز تکان دهنده ای خوب است – اغلب از من بهتر است (برای بعضی چیزها)
یکی از سریعترین شرکت های پرتفوی در حال رشد ، باعث شد همه اعضای هیئت مدیره و سرمایه گذاران بررسی هایی را برای سرمایه گذاری خود در Note-I برنده ارائه دهند. این من و سایر سرمایه گذاران را در بازخورد شکست داد. همه بررسی ها خوب بودند ، اما AI به طور کلی بهترین بود.
چرا؟ از آنجا که من 12 سال از تفکر خود را به یاد آوردم و بدون فراموش کردن چیزی از آن استفاده کردم. او بهترین بررسی ها را برای TAM ، تیم ، موقعیت یابی ، رقابت و بازارها ارائه داد. نکته مهم این است که به طور قابل توجهی بهتر از چیزی بود که من از یک گپ عمومی گپ دریافت می کردم. در زیر
3. توهم برای هوش مصنوعی ما چیز بزرگی نیست – و بیشتر دریافت کنید
همه آنها در ابتدا نسبت به توهمات هوش مصنوعی شک و تردید داشتند و بسیاری از بنیانگذاران هنوز هم این را به عنوان مسدود کننده یاد می کنند. اما واقعیت؟ با توجه به تجربه ما ، توهم اکنون است:
- 80 ~ 80 ٪ از زمان
- Mediocre/Generic 15 ٪ از زمان
- اشتباه فقط 5 ٪ از زمان
حتی در هنگام هلاکت ، معمولاً موارد شدید یا داده های شخصی فراتر از دانش منطقه اصلی است. ضریب توهم همچنان به طور چشمگیری کاهش می یابد و طی 12 ماه می توانیم درجه خطاها را زیر 1 ٪ در نظر بگیریم.
همچنین ، آموزش آسان است. وقتی اشتباه می بینم (به عنوان مثال ، AI تاریخ Saaster Europa 2025 را اشتباه گرفته است ، که احتمالاً به این دلیل است که ما شروع نکرده ایم ، بنابراین این یک “فرض” است) ، من فقط یک یادداشت صوتی سریع درست می کنم و مدل تقریباً بلافاصله به روز می شود. و توهم از بین می رود.
4. دسته کوچک موسیقی جاز دیجیتال + انسان یک ابرقدرت ایجاد می کند
یکی از جالب ترین پارادایم هایی که پیدا کردیم این است که سه نفر در یک مکالمه وجود دارد: دو نفر IRL به علاوه جیسون دیجیتال (یا گاهی اوقات برایان هالیگان دیجیتال). این یک خلبان IRL را ایجاد می کند که تحول پذیر باشد.
من از جیسون دیجیتال می پرسم که افکار او درباره چیزهایی است که من فراموش می کنم یا من مه آلود هستم … وقتی بقیه تیم Saaster نیز در اتاق است. و هوش مصنوعی ما ، جیسون دیجیتال ، معمولاً با افکار خود در مورد این موضوع درست است.
من هستم شوکه ما دیگر این را برای مکالمات فروش نداریم. در پایان سال ، هر تماس فروش باید یک نماینده دیجیتال داشته باشد که وقتی شخص پاسخی را نمی داند ، بتواند پر کند. این به طور کامل نحوه فروش ما را تغییر می دهد.
اگر مهندس فروش دیجیتال شما به افزایش می پیوندد و سؤالات محصول را 95 ٪+ به درستی دریافت می کند … این بهتر از 95 ٪ AES و SDRS است.
5. صدا در مقابل متن: داده ها ممکن است شما را غافلگیر کند
اگرچه تمام سر و صدایی که صدا آینده است ، داده های ما تاریخ متفاوتی را نشان می دهد. در 5000 جلسه اول یا بیشتر:
- متن وب: 2000 جلسه
- صدا: 500 جلسه
- ساخته شده (گپ در صفحه اصلی ما): 500 جلسه
این تنها 20 ٪ رأی ، 80 ٪ صفحه کلید است. صدا واضح است ، اما ما نباید بپذیریم که همه چیز را می گیرد. موارد مختلف استفاده نیاز به روشهای مختلفی دارد.
6. هوش مصنوعی سفارشی بسیار برتر از مدلهای رایج که همان داده ها را جذب کرده اند
یکی از بزرگترین شگفتی ها این بود که چگونه بهتر Saaster AI ما با چتگپ یا کلود با همان سؤالات مقایسه شد -اگرچه این مدل ها قبلاً قسمت بیشتری از محتوای ما را از طریق وب خزنده بلعیده بودند.
وقتی من سؤالات کلاسیک را به Saastr پرسیدم مانند “چگونه می توان معاون رئیس جمهور بزرگ فروش را استخدام کرد؟ چه پاسخی خواهد داد” ، هوش مصنوعی ما پاسخ می دهد که 50 برابر بهتر از مدل های عمومی است. چیزی در مورد آموزش اختصاصی ، رابط و ارتباط با کاربران وجود دارد که تجربه ای به شدت بهتر ایجاد می کند.
7. این در حال حاضر B+ BDR در خارج از جعبه است
بدون هر یک آموزش فروش خاص ، هوش مصنوعی ما هم اکنون می تواند مسائل اساسی در زمینه صلاحیت مانند B+ BDR را برطرف کندوی وقتی در مورد قرار گرفتن در معرض Saaster سالانه سؤال شد ، وی اطلاعات دقیقی در مورد پیشنهادات حمایت مالی ، سالن نمایشگاه ، تماس و پویایی مخاطبان ارائه می داد – همه اینها بدون انتظار برای ساعات کار یا مداخله انسانی.
بینش اصلی: کاربران به سرعت از هوش مصنوعی شما برای همه چیز استفاده می کنند – نه فقط آنچه برای آن طراحی کرده اید. پشتیبانی ، فروش ، بازاریابی ، تحقیق – آنها انتظار دارند با همه چیز مقابله کنند.
8. مردم عاشق هوش مصنوعی خوب هستند
من واقعاً از اینکه چند نفر عاشق هوش مصنوعی ما هستند – به ویژه افراد فنی که می دانند چگونه کار می کند ، تعجب کردم! هنگامی که بنیانگذاران هوشمند سؤالات ظریف را در مورد موقعیت های خاص خود می پرسند ، پاسخ های شخصی آنچه را که سیمون “لحظه های جادویی” می نامد ایجاد می کند – چیزی که به طور فزاینده ای در SAA های سنتی B2B نادر است.
افراد انواع مختلفی از روابط هوش مصنوعی را نسبت به رابط های سنتی ایجاد می کنند. این نه تنها برای نرخ تبدیل بالاتر است بلکه روش های کاملاً جدیدی را برای تعامل با محتوای و محصول شما باز می کند.
9. معادله قیمت/ارزش دیوانه است. و تهدیدی برای تأمین کنندگان B2B ، که هزینه های بیشتری را برای آنها کمتر می کند.
اقتصاد ابزارهای AI خیره کننده است. با قیمت 29-399 دلار در ماه 6000+ تعامل اضافی ، تعجب و لذت بردن ، تماس های ویدیویی و موارد دیگر دریافت می کنیم. این را با ابزارهای رسانه های اجتماعی از 60 دلار در ماه که برنامه سه توییت را مقایسه می کند ، مقایسه کنید.
این عواقب عمیقی دارد: شما باید بیش از یک سال پیش ارزش بسیار بیشتری را در برنامه خود ارائه دهید. به AI به عنوان فروش نگاه نکنید – به آن نگاه کنید که چگونه می توانید محصول خود را 10 بار بهتر کنید زیرا این امر باعث می شود رقابت شما باشد.
10. خود AI احتمالاً محافظت نمی شود. با این حال ، لایه نرم افزاری در اطراف آن احتمالاً است. چقدر ، خواهیم دید.
به همان اندازه که ممکن است هوش مصنوعی ما باورنکردنی باشد ، شخصی باهوش می تواند یک هفته یک کلون بسازد ، به خصوص اگر او از همان پلتفرم استفاده کند. 99 ٪ از مطالب ما عمومی است. با این حال ، هنگامی که من یک متفاوت را امتحان کردم ، اما در نگاه اول ، چنین تأمین کننده ای ، نتوانستم او را واقعاً خوب کار کنم.
همان قوانین B2B SaaS همچنان اعمال می شود. با تمرکز بر تجربه کامل ، نه خود فناوری اصلی ، یک محصول خوب را در اطراف هوش مصنوعی بسازید. من می دانم که هوش مصنوعی ما از LLM های مختلف استفاده می کند (فکر می کنم وقتی بیرون می آید می توانم Deepseek را ببینم) ، اما من نیز اهمیتی نمی دهم.
و میزان داده های مورد نیاز برای هوش مصنوعی خوب با بهبود مدل ها کاهش می یابد ، به این معنی که می توانید با 10 برابر بیشتر از سال گذشته با رقبای بیشتری روبرو شوید.
استخراج کلیدی برای هر بنیانگذار B2B
هر برنامه باید به نوعی رابط کاربری مانند چته ، نوعی خلبان داشته باشد. من حتی مطمئن نبودم که 30 روز پیش اما اکنون متقاعد شده امحرف اگرچه باید عالی باشد.
در اینجا نحوه تعامل کاربران آورده شده است – آنها نمی خواهند داده ها را به صورت دستی وارد کنند ، با طراوت ضربه بزنند یا یک UX پیشرفته را از قبل اختراع کنند. و اگر هیچ چیز دیگری به زودی نخواهد بود انتظار داشتن حداقل شما AI را از سطح ما یا بهتر ارائه می دهید.
نگاه داشتن یاور و فریم های دیگر – مهندسان شما می توانند آن را در یک هفته اعمال کنند. صبر نکنید تا یک سال هوش مصنوعی خود را شروع کنید. اگر به زودی چیزی شبیه به این ندارید ، بسیار قدیمی به نظر خواهید رسید.
https://www.youtube.com/watch؟v=erqu-vcbume
و با کلیک بر روی بالون چت در پایین Saaster یا با کلیک کردن سعی کنید در اینجاحرف
