آنچه امروز می توانید و واقعاً نمی توانید با هوش مصنوعی جایگزین کنید: فروش، پشتیبانی، CS و موارد دیگر
ما بر چرخه تبلیغات در مورد جایگزینی هوش مصنوعی غلبه کرده ایم. با همکاری با بیش از 40 شرکت B2B در 18 ماه گذشته و پیاده سازی 20+ عامل هوش مصنوعی در عملیات SaaStr خودمان، می توانم به شما بگویم که هوش مصنوعی امروز دقیقاً کجا کار می کند – و کجا نیست.
در اینجا تفکیک صادقانه است:
SDR های مبتنی بر ایمیل خروجی: 90% + قابل تعویض (اما آسان نیست)
امروز می‌توانید اکثر – احتمالاً 100٪ – از SDRهای خروجی خود را با هوش مصنوعی جایگزین کنید. اما این چیزی است که همه از دست می دهند: شما هنوز به افرادی نیاز دارید که آن را مدیریت و آموزش دهند. همه مجرد. روز
شرکت هایی که این کار را به درستی انجام می دهند، فقط «هوش مصنوعی» را روشن نمی کنند. آنها به عمق می روند. آنها هر روز در حال یادگیری پلتفرم هستند. آنها پاسخ ها را در زمان واقعی تنظیم می کنند. اگر واقعاً به آن متعهد هستید – اگر فردی دارید که 2 تا 3 ساعت در روز را صرف اصلاح درخواست‌ها، تجزیه و تحلیل پاسخ‌ها و تنظیم هدف می‌کند – می‌توانید امروزه بیشتر کارهای کلاسیک SDR مبتنی بر ایمیل را با هوش مصنوعی جایگزین کنید.
اما شما نمی توانید فقط یک دکمه را فشار دهید. شرکت هایی که رویکرد «تنظیم و فراموش کن» را امتحان می کنند؟ آنها کسانی هستند که شکایت می کنند که “هوش مصنوعی برای فروش کار نمی کند”.
و مطمئناً هوش مصنوعی نمی تواند جایگزین تماس های سرد حضوری شود.
https://www.youtube.com/watch?v=h8iy9bVxFfw
BDRهای ورودی: 95% + قابل تعویض (در حال حاضر)
این در واقع آسان تر از خروجی است. یک هوش مصنوعی آموزش‌دیده باید بتواند سریعتر و بهتر از ۹۵ درصد BDRهای انسانی امروزی، یک سرنخ ورودی را واجد شرایط کند.
چرا چون صلاحیت تطبیق الگو است. این در مورد پرسیدن سوالات درست، تشخیص سیگنال ها و هدف گیری مناسب است. هوش مصنوعی در این کار عالی است. هرگز روز بدی وجود ندارد. هرگز فراموش نکنید که در مورد بودجه بپرسید. در چند ثانیه پاسخ می دهد، نه چند ساعت.
شرکت هایی که هنوز از BDR های انسانی برای صلاحیت اولین لمس استفاده می کنند، پول روی میز باقی می گذارند. نقطه.
پشتیبانی مشتری: 50% برای تبادل (با سرمایه گذاری)
اگر سرمایه گذاری کنید، امروز می توانید 50 درصد از تیم پشتیبانی خود را با هوش مصنوعی جایگزین کنید. و اگر عامل هوش مصنوعی به درستی آموزش داده شود، می توانید مشکلات بیشتری را از بین ببرید.
اما باز هم، این فقط در صورتی کار می کند که عمیق بروید. شما باید به طور مداوم سکو را آموزش دهید. شما نیاز به ارکستراسیون روزانه دارید. و مهمتر از همه، شما به یک استراتژی تشدید فرد در چرخه بسیار پاسخگو نیاز دارید.
عدد جادویی که می بینم؟ شرکت‌هایی که این حق را دریافت می‌کنند ۵۰ تا ۶۰ درصد از درخواست‌های سطح ۱ را کاملاً با هوش مصنوعی پشتیبانی می‌کنند و پیچیدگی‌ها را برای انسان‌هایی که واقعاً می‌توانند مشکلات را حل کنند، افزایش می‌دهند. نتیجه؟ زمان پاسخگویی بهتر، مشتریان راضی تر و هزینه های نگهداری کمتر.
اما این نیاز به سرمایه گذاری واقعی دارد. شما نمی توانید آن را به نصف انجام دهید.
مدیران بازاریابی: احتمالاً به نیمی از آنها نیاز ندارید
این چیزی است که باعث ناراحتی مردم می شود، اما واقعیت دارد. Claude و ChatGPT – همانطور که امروزه وجود دارند، بدون نیاز به ابزارهای خاص – می توانند بسیاری از عملیات بازاریابی را انجام دهند. ابزارهای بصری می توانند وثیقه باورنکردنی ایجاد کنند. گاما می تواند تیم فروش شما را با مواد بهتری نسبت به تولید بیشتر تیم های بازاریابی در 18 ماه پیش مسلح کند.
اما این چیزی است که تغییر نکرده است: شما هنوز به ارکستراسیون نیاز دارید. مقدار زیادی از آن. شرکت هایی که 50 درصد از تیم بازاریابی خود را کاهش می دهند، فقط از هوش مصنوعی استفاده نمی کنند. آنها شخصی را دارند – معمولاً یک بازاریاب بسیار با استعداد – که چندین ابزار هوش مصنوعی را سازماندهی می کند، نتایج را بررسی می کند و استانداردهای کیفیت را حفظ می کند.
دیگر برای مدیریت کمپین به پنج نفر نیاز ندارید. اما شما به یک شخص واقعاً خوب نیاز دارید که هوش مصنوعی را اداره کند و کار پنج نفر را انجام دهد.
موفقیت مشتری: 60% + ضروری نیست (اما ما به پلتفرم های بهتر نیاز داریم)
اینجاست که بحث برانگیز می شود. CSMهایی که مشکلات را حل نمی کنند – که فقط QBR را بدون افزودن ارزش واقعی انجام می دهند – در عصر هوش مصنوعی مورد نیاز نیستند. احتمالاً امروز می توانید از آنها کنار بیایید.
ما به پلتفرم‌های هوش مصنوعی بهتری برای CS نیاز داریم، اما حتی با ابزارهای فعلی، به بیش از 60% CSMهایی که امروز دارید نیاز ندارید. آنهایی که فقط “چک این” می کنند؟ کسانی که ارزش اصلی آنها “رابطه” است؟ این دیگر کافی نیست.
CSMهایی که زنده خواهند ماند – و پیشرفت خواهند کرد – همانهایی هستند که مشکلات واقعی را حل می کنند، پذیرش محصول را هدایت می کنند و فرصت هایی را برای گسترش شناسایی می کنند. هر کس دیگری؟ در معرض خطر. در حاشیه، پول را در FDE در اینجا قرار دهید. مشتریان داخلی با موفقیت، به ویژه با عوامل هوش مصنوعی که نیاز به آموزش دارند.
مدیران حساب: هنوز 70% نیاز دارند (در حال حاضر)
شما هنوز به بیشتر AE خود نیاز دارید. این باید در 24 ماه آینده برای فروش ورودی تغییر کند، اما ما هنوز آنجا نیستیم.
برای فروش حضوری و حضوری؟ چه کسی می داند. عنصر انسانی هنوز نقش بسیار زیادی در معاملات پیچیده شرکت ایفا می کند. رابطه هنوز مهم است توانایی خواندن یک اتاق، تنظیم در پرواز، حرکت در پویایی های پیچیده سیاسی – هوش مصنوعی هنوز وجود ندارد.
به آن دو سال برای ورودی فرصت دهید. 5 تا 10 سال برای این رشته وقت بگذارید. شاید طولانی تر.
هوش مصنوعی آنقدر جایگزین نمایندگان فروش نمی شود که آنها را از مسیر خارج می کند: نرخ پرش 70 درصدی پشتیبانی در مورد آینده فروش به ما چه می گوید
مهندسی: صفر کاهش خالص در تعداد کارکنان (اما افزایش 20-40٪ در بهره وری)
تعجب اینجاست: من اصلاً نمی بینم که هوش مصنوعی به شرکت ها اجازه دهد تعداد خالص مهندسان را کاهش دهند.
در عوض، چیزی که من می بینم افزایش 20 تا 40 درصدی عملکرد در سراسر صفحه است. و خیلی بیشتر – گاهی اوقات 10 بار – برای نمونه سازی و تولید اثبات مفهوم.
اما اتفاقی که می افتد این است: به یک مسابقه تسلیحاتی تبدیل می شود. همه بازدهی بیشتری دارند. نرم افزار سریعتر تحویل داده می شود. ویژگی‌هایی که قبلاً ماه‌ها طول می‌کشید، اکنون هفته‌ها طول می‌کشد. بنابراین شما بیش از هر زمان دیگری به مهندسان بزرگ نیاز دارید تا با رقبای خود که سریعتر حرکت می کنند، عقب نمانید.
امروز، این یک مسابقه تسلیحاتی ناموفق در توسعه محصول است. برنده ها کسانی نیستند که تیم های مهندسی را قطع می کنند. آنها کسانی هستند که به عنوان مهندسان بزرگ مجهز به ابزارهای هوش مصنوعی عمل می کنند.
درس واقعی: هوش مصنوعی مستلزم تعهد مداوم برای کار است. قبلی و فعلی.
الگوی همه اینها؟ هوش مصنوعی جادو را جایگزین انسان نمی کند. هنگامی که شرکت ها درگیر هستند، جایگزین افراد می شود:
- ارکستراسیون روزانه کسی باید هر روز سیستم های هوش مصنوعی را مدیریت، آموزش و اصلاح کند.
- یکپارچگی عمیق شما نمی توانید فقط یک ابزار هوش مصنوعی بگیرید و منتظر نتیجه باشید. شما باید گردش های کاری را حول قابلیت های هوش مصنوعی بازسازی کنید.
- تشدید از فرد در چرخه. بهترین پیاده‌سازی‌های هوش مصنوعی دقیقاً می‌دانند چه زمانی باید به انسان‌ها بسپارند – و این کار را یکپارچه انجام می‌دهند.
- آموزش مداوم. سیستم های هوش مصنوعی بدون توجه مداوم تخریب می شوند. شرکت‌هایی که با هوش مصنوعی درآمد کسب می‌کنند، مانند یک کارمند کوچک که نیاز به آموزش روزانه دارد، با آن رفتار می‌کنند.
شرکت هایی که “هوش مصنوعی” را امتحان می کنند و اعلام می کنند که کار نمی کند؟ آنها کسانی هستند که هیچ یک از موارد فوق را انجام نمی دهند.
شرکت هایی که بی سر و صدا بیش از 50% از نقش های خاص را با هوش مصنوعی جایگزین می کنند؟ آنها کسانی هستند که با منابع اختصاصی، توجه روزانه و سرمایه گذاری واقعی، آن را به عنوان یک ابتکار عملیاتی جدی در نظر می گیرند.
این تفاوت بین AI Hype و AI Results است.
https://www.youtube.com/watch?v=QjjH8gE6Gw4
