چرا ما مدرسه AI را در لندن حمل می کنیم (و چرا با هر چیز دیگری در آنجا تفاوت دارد)
آنها پس از مشاهده 100 شرکت B2B ، آنها در 18 ماه گذشته در تلاش بودند تا AI را در عملیات درآمد خود مستقر کنند – با تقریباً 90 ٪ شکست – ما چیزی مهم را متوجه شدیم: مشکل دیگر فناوری نیست. این فناوری بیشتر در حال حاضر وجود دارد. این عملکرد است.
بنابراین ما می پوشیم مدرسه AI Saaster تا لندن در 2-3 دسامبر. این کنفرانس نظری دیگر نیست. این جشنواره فروشنده دیگری نیست. اما یک سری سری عملی و تاکتیکی که در مورد یک پیش نیاز ساده طراحی شده است: من به شما یاد می دهم که چگونه هوش مصنوعی را در سازمان درآمد خود کار کنید.
از آنجا که هرا همان چیزی است که ما از اجرای WN ما از 10+ نمایندگان هوش مصنوعی در Saaster آموخته ایم ، به علاوه شیرجه های عمیق با شرکت هایی مانند فروش (که فقط 1 میلیون دلار+ در معاملات ایالات متحده بسته شده است) ، ویز ، خاک رس ، صنعتگر ، حرکت ، باله/رابط ، تینز و ده ها شرکت با رشد بالا B2B: AI برای GTM (و موارد دیگر) کار می کند. اما فقط در صورتی که آماده انجام کار سخت برای کار کردن هستید.
بررسی واقعیت: چرا 90 ٪ از درآمد AI شکست می خورد
ما ماهها است که این موضوع را در نمونه کارها و جامعه خود پیگیری می کنیم. مدل سازگار و وحشیانه است:
چه شکست خورده:
- خرید یک ابزار AI SDR و انتظار او “فقط کار” (هیچ)
- درمان عوامل AI به عنوان 29 دلار در ماه ابزارهای SaaS به جای 100000 دلار استخدام شده
- بدون مدیریت روزانه ، بدون کنترل کیفیت ، هیچ فرآیند تکرار
- تفکر هوش مصنوعی به جای تشدید بهترین ها ، مردم را جایگزین می کند
چه کار می کند:
- قاب نظم روزانه: شرکت هایی که شاهد افزایش 300-500 درصدی در خطوط لوله ماهر 90+ دقیقه در روز آموزش و بهینه سازی هوش مصنوعی خود هستند
- ارکستراسیون انسانی: بهترین تبدیل ها “عملیات AI” را اختصاص داده اند ، که تنها کار آنها مدیریت دستیابی به انسان است
- کنترل کیفیت وسواس: برندگان هر روز تعامل هوش مصنوعی را حسابرسی می کنند و نه هفتگی
در Saaster تیم AI SDR ما تولید می کند 1 میلیون دلار+ در خط لوله اسپانسر فقط در Q3 با قیمت کاملاً شارژ 10،000 پوند در ماه برای همه نمایندگان اصلی. اما ما به 50+ تکرار نیاز داشتیم تا جلوی AI SDR خود را بگیریم و بسیار پرخاشگر باشد و واقعاً “چرا” Saaster را تحقق بخشیم. این تنظیم نشده است. این یک مدیریت روزانه است.
در واقع در مدرسه Saaster ai London چه خواهید آموخت
آهنگ آهنگ 1: “استقرار AI SDR … راه درست”
مشکل: بیشتر شرکت ها یک ابزار هوش مصنوعی SDR خریداری می کنند ، آن را به CRM خود وصل می کنند و تعجب می کنند که چرا آنها پس از آن معاملات با صفر/سود از آن دریافت می کنند.
ما به شما چه می آموزیم:
- او قاب نظم روزانه توسط شرکت هایی که AI SDR را پس از 10 میلیون دلار ARR استفاده می کنند ، استفاده می شود
- نحوه ایجاد 15+ نوع ایمیل که در واقع تبدیل می شوند (نه الگوها – شخصیت های شخصی)
- فرآیند دروازه با کیفیت: ارائه هر ایمیل هوش مصنوعی بهتر از آنچه شما می توانید بهترین SDR انسانی خود را ارسال کنید
- معماری پیام ها: چگونه ما هوش مصنوعی خود را آموزش دادیم تا به تعامل اخیر SAAST آنها ، حرکات رقابتی ، محاسبات واقعی بازده سرمایه گذاری و روندهای صنعت مراجعه کنیم (نه فقط “من دیدم که شما استخدام می کنید”)
- بهینه سازی دست انسان: چرا انتقال از هوش مصنوعی به انسان موفقیت یا شکست را تعیین می کند
- مورد واقعی: چگونه ما با 4 495 پیام بیش از حد شخصی به مدت دو هفته به #1 درصد پاسخ دادیم
رئیس سمینار: آملیا ایبارا (که شخصاً 100 ایمیل اول AI را در Saaster ممیزی می کند) + پزشکان بازدید کننده از شرکت هایی که دارای مقیاس AI SDR تا 10 میلیون دلار + خط لوله هستند
سمینار آهنگ 2: “AI BDR که در واقع واجد شرایط است (به جای فقط رزرو جلسات)”
مشکل: بیشتر BDR های هوش مصنوعی روبات هایی برای تعیین جلساتی هستند که جلسات غیر ماهر را می گیرند. AE شما از آنها متنفر است.
ما به شما چه می آموزیم:
- نحوه آموزش AI BDR در صلاحیت فنی (نه فقط برای BANT)
- مشکل اعتماد: چرا ai bdr که نمی تواند به سؤالات فنی پاسخ دهد ، درصد تبدیل را از بین می برد
- ساخت هوش مصنوعی که مستندات محصول شما ، فریم های انطباق و جزئیات سرماخوردگی را می شناسد
- ایجاد کتابهای صلاحیت پویا که با شخص خریدار و اندازه معامله سازگار هستند
- پروتکل های انتقال که تحولات واجد شرایط هوش مصنوعی را با درصد انسانی تضمین می کنند (یا بهتر)
نقطه داده واقعی: شرکت هایی که صلاحیت مناسب برای AI BDR را اعمال می کنند ، 87 ٪ از سؤالات فنی را مشاهده می کنند که بلافاصله پاسخ داده اند (در برابر 15 ٪ برای BDR های انسانی) و 22 ٪ تماس های نیاز به ردیابی فنی (در برابر 73 ٪ برای انسان).
کارگاه آموزشی 3: “AI Revops: Turbocharging تیم فروش خود (بدون شکستن همه چیز)”
مشکل: تیم ها در حال غرق شدن در تجزیه و تحلیل داده ها ، پیش بینی و گزارشگری دستی هستند ، در حالی که کار استراتژیک کنار گذاشته می شود.
ما به شما چه می آموزیم:
- کتاب بازی مخلوط برای نیروی کار: چگونه می توان مردم را + AI بدون هرج و مرج سازمانی مدیریت کرد
- بهینه سازی قلمرو توسط AI (مانند Wiz که برای تخمین 32B دلار استفاده می شود)
- تجزیه و تحلیل خط لوله خودکار که در واقع خطر مقابله را پیش بینی می کند (نه فقط تابلوهای کنترل خوب))
- مربیگری فروش واقعی: هوش مصنوعی که مدل های تماس را مشخص می کند و پیشرفت هایی را ارائه می دهد
- ساخت نمایندگان هوش مصنوعی برای مدیریت خط لوله شریک ، ردیابی اسپانسر و پیش بینی درآمد
- تکامل نقش بحرانی: چگونه مردم شما در اجرای AI مهندس و متخصص می شوند
رئیس سمینار: پزشکان شرکت هایی که با موفقیت در Revops AI در مقیاس + Revops Rewops خود را مستقر کرده اند ، که عملکرد ما را با 10 عامل AI مدیریت می کند
آهنگ 4 سمینار: “هوش مصنوعی برای موفقیت مشتری: از تعمیر و نگهداری واکنشی گرفته تا رشد درآمد فعال”
مشکل: تیم های موفقیت مشتری به جای گسترش فرصت ها ، 70 ٪ از وقت خود را در سوالات معمول می گذرانند.
ما به شما چه می آموزیم:
- عوامل هوش مصنوعی که در حالی که سیگنال های گسترش را تشدید می کنند ، سؤالات روتین مشتری را پردازش می کنند
- ارزیابی سلامت خودکار که در واقع چرند را پیش بینی می کند (از تجزیه و تحلیل مکالمه استفاده می کند ، نه فقط از داده ها استفاده کنید)
- سکانس های تابلو AI که در زمان واقعی با رفتار مشتری سازگار است
- نحوه آموزش هوش مصنوعی در کل اساس دانش ، مستندات محصول و تعامل قبلی تعمیر و نگهداری
- ساخت هوش مصنوعی که فرصت های فروش را مشخص می کند و آنها را در لحظه مناسب به CSM های انسانی منتقل می کند
سمینار آهنگ 5: “بازاریابی + AI: شخصیت های بیش از حد ، که در واقع دگرگون شده است”
مشکل: بازاریابی “شخصی” هنوز هم با برچسب های ادغام دسته ای و انفجاری است. شخصی سازی واقعی نیاز به هوش مصنوعی دارد.
ما به شما چه می آموزیم:
- تولید محتوای هوش مصنوعی که صدای برند را در حالی که هزاران نوع تغییر می کند ، نگه می دارد
- بهینه سازی پویا صفحات هدف بر اساس رفتار بازدید کنندگان و شرکت
- بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی که برای هر حساب هدف کمپین های منحصر به فردی ایجاد می کند
- سازگاری محتوای زمان واقعی: وب سایت هایی که بر اساس شرکت ، نقش و مرحله خرید بازدید کنندگان تغییر می کنند
- مدل سازی انتساب که بهره وری هوش مصنوعی تولید شده در طول قیف را نشان می دهد
چرا لندن؟ چرا حالا؟
2500+ B2B + رهبران ، بنیانگذاران و VC آنها در تاریخ 2-3 دسامبر به لندن نزدیک می شوند زیرا اروپا در حال تبدیل شدن به مرکز عملکرد عملی هوش مصنوعی است. در حالی که دره سیلیکون در مورد AGI صحبت می کند ، شرکت های اروپایی بی سر و صدا پیچیده ترین فرایندهای کار مرد هوش مصنوعی را در B2B می سازند.
این یک تئوری نیست. هر سمینار توسط پزشکانی هدایت می شود که این سیستم ها را در تولید مستقر کرده اند ، عملیات روزانه را مدیریت می کنند و می توانند نتایج واقعی را به شما نشان دهند.
سخنرانان عبارتند از:
- مگی داغ (رهبری GTM ، OpenAi)
- تیم های Wiz ، Clay ، Concept ، Rebool ، Cloudflare
- 100+ پزشک از شرکت هایی که با موفقیت در کارآزمایی درآمدها درآمده اند
این چه چیزی با هر رویداد AI دیگر متفاوت است
1. گودال فروشنده وجود ندارد هر جلسه دارای یک صفحه دستی است تا اطمینان حاصل شود که شما از پزشکان یاد می گیرید و توسط تأمین کنندگان فروخته نمی شود.
2. تمرکز اجرای شما با کتاب های بازی واقعی ، قالب ها و فریم هایی که می توانید صبح دوشنبه آشکار کنید ، ترک خواهید کرد.
3. موارد واقعی هر ادعا توسط داده های واقعی شرکت هایی که پس از 10 میلیون دلار این رویکردها را کاهش داده اند پشتیبانی می شود.
4. آموزش روزانه برای عملیات ما فقط به شما نشان نمی دهیم که چگونه AI را تنظیم کنید. ما به شما یاد می دهیم که چگونه روزانه آن را برای موفقیت پایدار مدیریت کنید.
5. ارکستراسیون انسان این در مورد جایگزینی مردم نیست. این در مورد ایجاد تیم های مختلط است که بهترین ها را از هر دو تقویت می کند.
خط پایین
هوش مصنوعی در درآمد B2B نمی آید. اینجا است شرکت هایی مانند Salesforce در حال حاضر میلیون ها نفر در معاملات AI Agents تعطیل می شوند. SDR های هوش مصنوعی ما از افراد از صلاحیت های فنی و در دسترس بودن بهتر عمل می کنند.
اما این چیز است: موفقیت هوش مصنوعی به همان رشته ای که ساخت هر عملکرد اصلی تجاری دیگر نیاز دارد ، نیاز دارد. شرکت هایی که اجرای AI را به عنوان ابتکار درآمد 500000 دلار درمان می کنند ، همین موضوع را دریافت می کنند. شرکت هایی که با آن رفتار می کنند ، مانند 50 دلار در ماه ، دقیقاً همان چیزی را که می پردازند دریافت می کنند.
Saaster AI School London برای رهبرانی است که می خواهند این کار را در زمان مناسب انجام دهند. او که می فهمد که هوش مصنوعی یک اهرم است ، اما اهرم فقط آنچه را که در آن قرار داده اید تقویت می کند.
برای بنیانگذاران B2B ، به 100 میلیون دلار+رسیده است. برای رهبران درآمد رشد در بازارهای رقابتی. برای تیم های عملیاتی ، آنها در کارهای دستی غرق می شوند ، که هوش مصنوعی می تواند بهتر انجام دهد.
اگر مایل هستید فراتر از آزمایشات هوش مصنوعی به عملیات هوش مصنوعی بروید که در واقع منجر به درآمد می شوند ، 2-3 دسامبر در لندن جایی است که شما باید باشید.
بعد از لندن چه اتفاقی می افتد
این یک رویداد یک زمان نیست. مدرسه AI Saaster در حال تبدیل شدن به یک بستر آموزشی مداوم برای رهبران B2B است که از AI در مقیاس استفاده می کنند. شرکت کنندگان در لندن دریافت می کنند:
- ساعات کار ماهانه برای عملکرد با کارشناسان Saaster AI
- یک جامعه خصوصی ضعیف برای عیب یابی مداوم و به اشتراک گذاری دانش
- بررسی عملکردهای سه ماهه AI برای مقایسه پیشرفت خود در برابر سایر شرکت ها
- اولین دسترسی به کتاب ها و موارد جدید در حالی که داستانهای بیشتری از موفقیت را مستند می کنید
آیا شما آماده کار برای کار کردن هستید؟
بلیط برای یک پرنده اولیه هم اکنون در Saastrlondon.com در دسترس است. قیمت گذاری شروع به پایان رسیده است – سپس نرخ های کامل را برای کنفرانس پرداخت خواهید کرد.
این یک آموزش تاکتیکی است ، نه یک بحث نظری. تمرکز اجرای به جای زمین فروشنده. کتاب های واقعی برای بازی از شرکت هایی که در واقع کار را انجام داده اند.
2-3 دسامبر در لندن می بینیم. بیایید آینده درآمد B2B را با هم بسازیم.
75+ جلسه و کارگاه آموزشی. 2،500+ تمرین کنندگان B2B + AI. 500+ VCS. 2،000+ 1: 1 جلسه.
بیشترین غلظت تخصص AI + B2B در اروپا. همه روی یک سوال متمرکز شده اند: چگونه واقعاً کار می کنیم؟
