هوش مصنوعی از پتانسیل فوق العاده ای برای تحول در جهان ما ، تحریک نوآوری و ابزاری قدرتمند برای پایداری برخوردار است ، اما همچنین نشان دهنده چالش های بالقوه زیست محیطی از جمله افزایش انرژی ، آب و منابع طبیعی است.
تحلیلگران هشدار داده اند كه تا سال 2027 ، 40 ٪ از پروژه های داده شده از داده های هوش مصنوعی می توانند بر فضاهای انرژی باریک تأثیر بگذارند و تقاضای جهانی هوش مصنوعی می تواند تا 4-6 برابر برداشت سالانه آب در دانمارك نیاز داشته باشد. این سویه های بالقوه تأخیر در نوآوری تکنولوژیکی ، هزینه های بالاتر ، وقفه در قابلیت اطمینان قدرت و افزایش رقابت برای آب شیرین را تهدید می کند.
در چشم انداز مقاومت در برابر هوش مصنوعی اخیر ، ما عملکرد مداوم Salesforce را برای درک و کاهش اثرات زیست محیطی هوش مصنوعی و ارائه پتانسیل آن برای خوب ارائه می دهیم. در حالی که ما متعهد به هدایت جاده هستیم ، ما همچنین می دانیم که خودمان نمی توانیم این کار را انجام دهیم. ما معتقدیم که هر مشاغل باید از ابتدا پایداری را برای استراتژی خود برای هوش مصنوعی اعمال کند.
در زیر شما با تمرکز روی قاب اولیه 3 ستونی ما برای مقاومت در برابر هوش مصنوعی پیدا خواهید کرد جستجوی هوشمند. ، کاراییوت تحویل خالصسپس توضیح خواهیم داد که چگونه مشتریان Salesforce می توانند آن را در استفاده از خودشان اعمال کنند.
بیایید به داخل شیرجه بزنیم:
پیش آگهی مقاومت AI Salesforce
برای درک و کاهش اثرات زیست محیطی هوش مصنوعی و دستیابی به پتانسیل های آن برای خیر ، به کار فعلی ما نگاهی بیندازید.
چارچوب 3 ستون ما که در یک همکاری نزدیک در تحقیقات ، پایداری و دفتر اخلاقی و انسانی Salesforce توسعه یافته است ، قصد دارد اکوسیستم هوش مصنوعی را به پایداری هدایت کند. این قاب به عمد انعطاف پذیر است ، بنابراین هرکسی می تواند آن را کار کند و به توسعه خود ادامه دهد تا سرعت سریع نوآوری II را تطبیق دهد.
1. جستجوی هوشمند: عاقلانه از هوش مصنوعی استفاده کنید
مقاومت هوش مصنوعی با جستجوی هوشمند آغاز می شود. هر پروژه را با پرسیدن چند هوش مصنوعی و نوع AI برای موفقیت شروع کنید. هوش مصنوعی را به عنوان ابزاری دقیق در نظر بگیرید – با ابزارهای مختلف مورد استفاده برای کارهای خاص.
تا زمانی که یاد می گیرید کدام ابزارهای AI کارآمدترین و مربوط به کار شما هستند ، دانش خود را با همکاران و مشتریان خود به اشتراک بگذارید. آموزش ، توانمند سازی و تجهیز ابزارهای مناسب در زمان مناسب برای انتخاب هوشمندانه و پایدار.
به عنوان مثال:
با نظارت و بهینه سازی با دقت از هوش مصنوعی استفاده کنید: برای ردیابی استفاده و ارائه عملکرد بهینه از مرکز فرماندهی AgentForce و نمونه کارها دیجیتال استفاده کنید.
از مدل های دارای اندازه راست استفاده کنید: معماری AgentForce به منظور استفاده از سطح صحیح اطلاعات در زمان مناسب طراحی شده است. به عنوان مثال ، در لایه Trust AgentForce ، ما مدل های تشخیص سمیت مؤثر را شناسایی کرده ایم ، و شخصی سازی اطلاعات (PII) و محافظت سریع را شناسایی می کنیم. این مدل ها از 44 تا 135 میلیون پارامتر اندازه – حدود 99 ٪ کارآمدتر از مرز LLM است.
2. کارآیی: بیشتر با کمتر انجام دهید
هنگامی که فهمید که چه ابزارهای AI مورد نیاز هستند ، کارآیی بر نحوه تحویل آن متمرکز است. تکنیک های کارآیی می توانند پیچیده باشند: پس انداز اندک مدل ، کد ، داده ها و لایه های سخت افزاری می توانند به کاهش عمده انرژی ، کربن ، آب و هزینه ها برسند. نیازی به مقابله با هیچ تکنیکی به یکباره نیست. کوچک شروع کنید. آن را بشکنید ، به ذینفعان خود گوش دهید و ثابت بمانید. شفافیت پیرامون علوم همانطور که می روید ، اعتماد ذینفعان خود را جلب می کند.
به عنوان مثال:
مدل های AI موثر را انتخاب کنید: انتخاب مدلهای AI مؤثرتر می تواند تفاوت زیادی در اثر شما ایجاد کند. با Salesforce می توانید با پیشنهاد سازنده و نمایندگان ، مدل های مختلفی را انتخاب کنید. ما همچنین شاخص های پایداری را در نشانگر عامل CRM خود گنجانده ایم تا به شما امکان دهد سازش های زیست محیطی بین مدل ها را درک کنید.
بهینه سازی ورودی: زیبایی های زیبایی و ساختار یافته از انرژی کمتری استفاده می کنند و نتایج سریع تری تولید می کنند. وظایف مرتبط با داده های curanized می تواند نیاز به ورودی های بزرگ در مقیاس را کاهش داده و دقت مدل را بهبود بخشد. برای بهترین روشها و نکات به کتابچه راهنمای طراحی مراجعه کنید.
شیوه های نرم افزار سبز را بپذیرید: کد مصرف انرژی را بهینه کنید ، زمان محاسبه بیکار را کاهش داده و از لایه های غیر ضروری انتزاع خودداری کنید. برای اطلاعات بیشتر به دفترچه راهنمای و پایداری Salesforce برای فناوری Salesforce مراجعه کنید.
3. عرضه خالص: قدرت هوش مصنوعی با منابع کم تحرک
به همان اندازه که سیستم های شما مؤثر هستند ، آنها هنوز هم به منابع مانند انرژی ، آب و مواد اولیه برای عملکرد نیاز دارند. تأمین تمیز بر اطمینان از این که این منابع از منابع مقاوم تر حاصل می شوند ، متمرکز است.
این ستون فراتر از عملیات داخلی گسترش می یابد و با تغییرات گسترده تری در سطح سیستم در شبکه ، زنجیره های عرضه و سیاست های عمومی برخورد می کند.
به عنوان مثال:
مناطق سبز بیشتری از مرکز داده را انتخاب کنید: Hyperforce – زیرساخت های مرکز عمومی Salesforce For Salesforce – به شما امکان می دهد در مناطقی در سراسر جهان آشکار شوید. مناطق مختلف از نظر شدت کربن و چاپ آب می توانند تفاوت های زیادی داشته باشند و جابجایی به یک منطقه محیطی بیشتر می تواند منجر به تغییر اساسی شود.
شفافیت تقاضای تأمین کنندگان هوش مصنوعی: شفافیت اساسی است که به کاربران امکان می دهد مدلهای مقاوم تری را انتخاب کنند. نمره انرژی AI ، که به طور مشترک توسط Salesforce توسعه یافته است ، به توسعه دهندگان AI اجازه می دهد تا این داده ها را فاش کنند. Salesforce متعهد به افشای این داده ها است و می توانید با درخواست ارائه دهندگان هوش مصنوعی برای این داده ها تأثیر بگذارد.
منبع تأمین کنندگان پایدارتر: زنجیره های تأمین AI بسیار زیاد هستند ، از جمله تأمین کنندگان ابر ، تولید کنندگان تراشه ، اپراتورهای زیرساختی و تأمین کنندگان نرم افزار. ترکیب مقاومت از طریق سفارشات می تواند منجر به تغییر بسیار فراتر از اثر شخصی شما شود. نمایشگاه پایداری Salesforce نمونه ای عالی از چگونگی درخواست از تأمین کنندگان برای تعیین اهداف بر اساس علم ، افزایش افشای پایداری و ارائه محصولات و خدمات خنثی کربن-همه تعهدات قراردادی آنها است.
سرمایه گذاری در انرژی پاک و آب: برق قدرت حیاتی هوش مصنوعی است. فن آوری های انرژی پاک مانند انرژی خورشیدی ، باتری ها و زمین گرمایی می توانند در ضمن کاهش تأثیر بر سلامت انسان و محیط زیست ، به تأمین انرژی مقرون به صرفه ، فراوان و قابل اعتماد برای همه کمک کنند. با بدست آوردن انرژی تجدید پذیر با کیفیت بالا ، حمایت از راه حل های مبتنی بر طبیعت که از مخازن و اکوسیستم ها محافظت می کند و به طور فعال در آینده انرژی خالص از طریق یارانه های بشردوستانه سرمایه گذاری می کند ، انتقال جهانی به انرژی پاک و تقویت مقاومت مخازن را تسریع کنید.
طرفدار برای تغییر: با تنظیم کننده ها و سیاستهای صنعتی که تأثیر محیط زیست هوش مصنوعی را مدیریت می کند – به عنوان مثال ، زیرساخت های پشتیبانی کننده انرژی پاک ، شفافیت انتشار گازهای گلخانه ای و مکانیسم های گزارشگری درگیر شوید.
هوش مصنوعی هنوز در مراحل اولیه است و درک ما از خطرات و مزایای احتمالی آن همچنان در حال توسعه خواهد بود. اما حتی در این مرحله ، واضح است که این چالش ها ما را ملزم به اقدام می کند.
ما معتقدیم که استراتژی هوش مصنوعی که ترکیبی از تقاضای هوشمند ، کارآیی و عرضه پاک است می تواند به اطمینان از رشد هوش مصنوعی به روشی مسئولانه و پایدار کمک کند. تمرکز فقط روی یک ستون در عایق – مانند کارآیی – می تواند منجر به تندرست ها و تغییر سیستماتیک از دست رفته شود. استفاده از یک رویکرد جامع بسیار مهم است.
در Salesforce ، ما به پیشرفتی که به دست آورده ایم افتخار می کنیم ، اما می دانیم که کارهای بیشتری در پیش است. اقدامات جمعی هرگز از اهمیت بیشتری برخوردار نبوده و امیدواریم که به ما بپیوندیم.
مقاومت ، با AgentForce ساده شده است.
افزایش کارایی ضمن کاهش تأثیرات زیست محیطی با AgentForce برای ابر صفر خالص.
![فروش تا سال 2026 دارای اولویت است [Q4 Referral Selling Insights]](https://www.nomorecoldcalling.com/wp/wp-content/uploads/2017/06/JBlack_red_headshot.jpg "فروش تا سال 2026 دارای اولویت است [Q4 Referral Selling Insights]")
