Snowflake داده های ترد را با قیمت 250 میلیون دلار خریداری می کند ، Databricks نئون را با قیمت 1B دلار خریداری می کند. نبرد جدید برای پایگاه داده AI.

مختصر: دو غول داده اقدامات استراتژیک برای تسلط بر بازار زیرساخت های عامل هوش مصنوعی از طریق کسب عمده پس از GRSQL انجام می دهند. خرید برف 250 میلیون دلاری برای داده های ترد و دستیابی به نئون 1 میلیارد دلار یک تغییر اساسی در نحوه آماده سازی شرکت های نرم افزاری B2B برای دوران عوامل AI خودمختار است. این معاملات بر اهمیت اساسی زیرساخت های بانک اطلاعاتی هنگام تأمین انرژی برنامه های هوش مصنوعی نسل بعدی تأکید می کند و نشانگر روند تسریع ادغام در صنعت B2B و SaaS است.

داده های ترد Snowflake در مقابل Databricks Neon: نبرد استراتژیک پایگاه داده

کسب در یک نگاه

Snowflake ➝ داده های ترد

• ارزش معامله: 250 میلیون پوند
• داده های ترد بیش از 30 میلیون دلار درآمد سالانه تولید می کنند
• خط زمانی: انتظار می رود طی چند هفته آینده بسته شود
• در اجلاس Snowflake 2025 اعلام شد
• تمرکز: آماده برای مشاغل PostgreSQL برای اطمینان و رعایت دولت و مشاغل بزرگ

Databricks ➝ نئون

• ارزش معامله: 1 میلیارد پوند
• نئون بیش از 18000 مشتری دارد
• قبل از آن در سال 2021 تأسیس شد ، 129.6 میلیون دلار جمع آوری کرد
• تمرکز: بدون سرور postgresql ، بهینه شده برای عوامل AI

انگیزه های استراتژیک: انقلاب عامل AI

هر دو خرید بر رشد انفجاری عوامل هوش مصنوعی تمرکز می کنند ، اما با رویکردهای مختلف:

اولین استراتژی Databricks بیش از 80 درصد از بانکهای اطلاعاتی ارائه شده به نئون به طور خودکار توسط عوامل هوش مصنوعی ایجاد شده اند نه توسط انسان ، با تأکید بر اینکه چگونه “دوره AI-Welong ، که توسط نمایندگان اداره می شود ، آنچه را که پایگاه داده باید انجام دهد تبدیل می کند.” مدیرعامل Databricks Ali Ghodsi خاطرنشان کرد: “تقریباً هر مشتری که ما می خواهیم از نمایندگان استفاده کنیم”.

این رویکرد روی برف برفی متمرکز شده است استراتژی Snowflake با هدف مشتریان و سازمان های دولتی انجام می شود. همانطور که Vivek Raghunatan ، معاون ارشد مهندسی در Snowflake ، توضیح داد: “چشم انداز در اینجا این است که Postgres Snowflake نحوه ساخت ، استقرار و مقیاس عوامل و برنامه های کاربردی را ساده می کند. با توجه به این امر ، به دست آوردن شرکتی که به سرعت آزمایش SNALLAKE SNATGRAKE SNATGRAKE SNATGRAKE SNALING SNAILED SNALING OF TOARING OF TOARING OF TOARING SNATHRES” SNALINE SNALIENT “با استفاده از SNALINE SNATLAKE SNALIENT SNALIENT SNALIENTS” SNALINE SNALIENT “است. اوی. “

زمینه بازار: عجله postgresql

با توجه به بررسی 2024 توسعه دهنده از Overflow ، خروجی فرمت MySQL با منبع باز و پایگاه داده از مایکروسافت ، MongoDB و Redis ، اکنون محبوب ترین بانک اطلاعاتی است. این محبوبیت ناشی از انعطاف پذیری postgresql است – این “می تواند” پردازش GEO -Depreciation ، سری زمانی ، بارهای JSON و بانک اطلاعاتی بردار را انجام می دهد. “

دینامیک رقابتی شدید است: Snowflake همچنین به دنبال خرید نئون سال گذشته بود ، اما در حال دور شدن بود و نشان می داد که این فضا چقدر رقابتی اتفاق افتاده است. هم اکنون هر دو شرکت در جستجوی مشتریانی هستند که می خواهند نمایندگان خود را برای هوش مصنوعی بسازند ، در حال پیوستن به غول های فناوری ، از جمله NVIDIA و Openai هستند.

استراتژی گسترده تر هوش مصنوعی برف

بی تحرکی برف AI شتاب می گیرد. این شرکت بیش از 5200 مشتری تجاری را در هفته با استفاده از فرصت های هوش مصنوعی خود در هفته گزارش می دهد و برای اولین بار در Q1 2025 – بیش از انتظارات تحلیلگران – بیش از یک میلیارد دلار برای اولین بار به دست می آورد. این کسب و کار مبتنی بر سرمایه گذاری های قبلی هوش مصنوعی ، از جمله خرید Neeva 2023 است که یک جستجوی تولیدی برای هوش مصنوعی را آغاز می کند.

عواقب آن برای نرم افزار SaaS و B2B

1. زیرساخت آژانس AI

طبق گفته گارتنر ، تا سال 2028 ، 33 ٪ از برنامه های نرم افزاری شرکت شامل AI عامل AI ، در مقایسه با کمتر از 1 ٪ در سال 2024 است. این کسب و کار هر دو شرکت را برای این تغییر عظیم قرار می دهد ، جایی که عوامل هوش مصنوعی با “سرعت ماشین” کار می کنند و بیمه پایگاه داده سنتی اغلب به یک بطری تبدیل می شود. “

2. ادغام شتاب می گیرد

در نیمه اول سال 2024 به تنهایی ، معاملات نرم افزار M&A در ایالات متحده به 30.8 ٪ افزایش یافت ، و متخصصان تعداد رکورد ادغام SaaS و Acquism (M&A) را برای خرید راه اندازی داده ها برای تقویت مجریان پایگاه داده اصلی خود که عوامل AI را به دست می آورند ، نشان می دهند. “

3 زیرساخت به یک مزیت رقابتی تبدیل می شود

برای شرکت هایی که هنوز نقشه راه هوش مصنوعی خود را برنامه ریزی می کنند ، این کسب نشان می دهد که راه حل های زیرساخت پایگاه داده باید فرصت ها را بدون سرور اولویت بندی کند که بتواند به سرعت با بارهای غیرقابل پیش بینی AI سازگار شود. توانایی چرخش سریع یک نمونه کاملاً جدا شده برای برنامه های کاربردی بومی ضروری می شود.

4. اقتصاد بار AI

A -Agents نیاز به “ساختار هزینه ای دارد که دقیقاً با استفاده” و “جداسازی کامل محاسبات و ذخیره سازی مقیاس ، کل هزینه های مالکیت را برای هزاران پایگاه داده زودگذر متناسب با سوالات مورد نیاز آنها حفظ می کند.”

موقعیت یابی بازار: شرکت در مقابل توسعه دهنده

تفاوت بزرگ در تخمین – 250 میلیون دلار در مقابل 1B دلار – منعکس کننده موقعیت ها و استراتژی های مختلف بازار است:

• حق بیمه نئون: معماری خود را بدون سرور ، پذیرش اثبات شده از عامل II و برای رویکرد توسعه دهندگان با 18000+ مشتری منعکس می کند
• مقدار داده های ترد: نهفته در مشاهده مشاغل ، روابط دولتی و زیرساخت های مورد نیاز نبرد برای صنایع تنظیم شده

داده های ترد در حدود 100 کارمند تجربه عمیقی در سرویس دهی به مشاغل بزرگ و سازمان های دولتی با زیرساخت های PostgreSQL که تکمیل تمرکز سازمانی Snowflake است ، به ارمغان می آورد.

خط پایین

این کسب نشانگر تغییر اساسی زیرساخت های نرم افزاری B2B است ، جایی که شرکت ها فقط پایگاه داده نمی خرند ، آنها فناوری اساسی را برای برنامه های کاربردی AI به دست می آورند. این معامله تأیید می کند که حتی شرکت های داده گسترده برای حفظ نمایندگان نرم افزاری که پایگاه داده ها را ایجاد و مدیریت می کنند ، به پایگاه داده های تخصصی بدون سرور نیاز دارند.

برای شرکت های B2B و SaaS ، این بدان معنی است که راه حل های معماری پایگاه داده دیگر فقط یک انتخاب فنی نیستند – آنها راه حل های استراتژیک تجاری هستند که تعیین می کنند کدام شرکت ها می توانند به طور مؤثر نمایندگان AI را در مقیاس مستقر کنند. از آنجا که پیش بینی می شود بازار SaaS تا سال 2025 به 299 میلیارد دلار برسد و هوش مصنوعی با کنترل لایه پایگاه داده تبدیل شود که عوامل قدرت AI یک خندق مهم در چشم انداز نرم افزار در حال توسعه است.