با ورود به سال جدید، زمان بسیار خوبی است تا درباره نحوه استفاده از داده‌ها برای اتخاذ تصمیمات هوشمندانه‌تر و تعامل معنادارتر با مشتری تجدید نظر کنیم. با افزایش حجم و پیچیدگی داده‌های مشتری، توانایی تقسیم‌بندی مخاطبان با آنها دقت تبدیل شدن به یک تمایز کلیدی برای بازاریابان و تیم های داده است. بازاریابان باید دسترسی خود را به فرد مناسب در زمان مناسب محدود کنند و آنها باید این کار را بدون منتظر ماندن یک برنامه نویس برای نوشتن یک درخواست شخصی انجام دهند.
از لحاظ تاریخی، یافتن مخاطبی به عنوان «10 مشتری برتر برای یک شهر” یا ”آخرین مخاطب فعال در هر حساب B2B” به معنای کار با یک تیم فنی برای نوشتن SQL پیچیده، ایجاد بینش محاسبه شده، یا انجام فیلتر صفحه گسترده دستی است.
با معرفی GRL (گروه، رتبه و حد) عملکرد در Salesforce’s Data 360 Segmentation، این وابستگی فنی حذف شده است. GRL علم داده را به یک تجربه نقطه و کلیک تبدیل می کند. بیایید ببینیم چگونه کار می کند.
گروه، رتبه و حد (GRL) چیست؟
GRL بخش‌های وسیع مخاطب را به گروه‌های مخاطب بسیار خاص و عملی تبدیل می‌کند. این به شما امکان می دهد سوابق را در گروه های معنی دار سازماندهی کنید، آنها را بر اساس قوانین تجاری تعریف شده اولویت بندی کنید و اندازه بخش را کنترل کنید.
برای درک مفهوم، تصور کنید که در حال رانندگی هستید یک شرکت هواپیمایی جهانی یا هتل های زنجیره ای با میلیون ها عضو شما تعداد محدودی صندلی یا اتاق برای A دارید شگفتی و لذت کمپین ارتقا
- باند (سطل): شما اعضا را جمع آوری می کنید سطل ها بر اساس یک ویژگی مشترک به عنوان مثال، همه اعضایی را که در آن زندگی می کنند قرار دهید لندن در یک سطل و همه اعضا در داخل توکیو در دیگری
- رتبه (اولویت): در سطل هر شهر، شما اعضا را بر اساس وفاداری آنها مرتب می کنید (به عنوان مثال بر اساس امتیاز برای زندگی).
- محدودیت (تعداد): شما تصمیم می گیرید که چند نفر از هر شهر این پیشنهاد را دریافت کنند. مثلا”فقط به من بده بالا 5 بالاترین رتبه در هر شهر“
GRL که مستقیماً در Salesforce Data 360 Segment Builder تعبیه شده است، تضمین می‌کند که فقط افراد سطح بالایی را جذب می‌کنید که واجد شرایط منحصر به فردترین پیشنهادات شما هستند – همه اینها بدون نوشتن یک خط کد SQL.
چرا GRL بازی را تغییر می دهد؟
Salesforce Data 360 میلیاردها رکورد را پردازش می کند. اما با بودجه بازاریابی محدود، بیشتر همیشه بهتر نیست. اگر کمپین با ارزشی را اجرا می کنید، نمی خواهید با ارسال ایمیل به 50 نفر در همان شرکت، یک حساب کاربری را تحت الشعاع قرار دهید.
GRL (گروه، رتبه و حد) “فیلتر دقیق” که فراتر از منطق ساده روشن/خاموش است. اکثر فیلترهای بخش CDP یک سوال باینری می پرسند: “آیا این فرد با معیارها مطابقت دارد؟بخش Salesforce Data 360 GRL برای پاسخ به یک سوال استراتژیک طراحی شده است:از بین تمام مواردی که واجد شرایط هستند، در حال حاضر کدام یک بهترین هستند؟“
این تفاوت است فهرست و لیست اولویت ها. GRL اطمینان حاصل می کند که بخش های شما ناب، هدفمند و اولویت بندی شده بر اساس معیارهایی هستند که واقعا برای کسب و کار شما مهم هستند.
چگونه GRL کار می کند: سه مرحله ساده
GRL مستقیماً از طریق در دسترس است رتبه و حد برگه در بوم بخش. این فیلترینگ داده های پیچیده را به یک تجربه ساده کشیدن و رها کردن روی بوم معیارهای فیلتر تبدیل می کند. رابط بصری شما را از طریق افزودن ویژگی‌ها و انتخاب قوانین رتبه‌بندی راهنمایی می‌کند و به طور موثر ساعت‌ها کدنویسی دستی را با چند کلیک بصری جایگزین می‌کند:
- باند (سطل): نحوه گروه بندی داده های خود را انتخاب کنید.
- یک مثال: گروه بندی بر اساس شهر یا منطقه.
- رتبه (اولویت): به Data 360 بگویید چگونه تصمیم بگیرد چه کسی بماند و چه کسی برود.
- یک مثال: رتبه بندی بر اساس ارزش طول عمر مشتری و انتخاب کنید نزول ردیف
- محدودیت (تعداد): سقف خود را قرار دهید
- یک مثال: محدود به 5 نفر در یک گروه.
این پیکربندی ساده نقطه و کلیک اکنون به آنچه قبلاً به یک اسکریپت SQL 20 خطی با تو در تو نیاز داشت، می رسد. بخش توسط و ROW_NUMBER() بندها قوانین GRL اعمال می شود در بالای معیارهای گنجاندن و حذف در تعریف بخش را فیلتر کنید.
GRL فوق‌العاده منعطف است و در سه موقعیت بازاریابی معمولی ارزش ایجاد می‌کند:
سناریوهای زیر از اشیاء و ویژگی‌های سفارشی استاندارد و رایج استفاده می‌کنند (مثلاً تاریخ عضویت در فهرست انتظار)، که اغلب به عنوان DMOهای سفارشی در پیاده‌سازی Data 360 مدل‌سازی می‌شوند.
هدف: هنگام اجرای یک کمپین بازاریابی مبتنی بر حساب (ABM)، هدف دقت بیش از حجم است. به جای ارسال پیام به پنجاه کارمند در یک سازمان هدف، می‌خواهید تلاش‌های خود را روی دو مخاطب اخیر متمرکز کنید. برای بخش بر اساس تماس با حساب،
- گروه: شناسه حساب
- رتبه: آخرین تاریخ نامزدی (ent نزول سفارش)
- حد: 2 در هر حساب
نتیجه: بخشی شامل دو مخاطب که بیشترین تعامل را در هر حساب هدف دارند. معیارهای شناسایی حساب هدف را می توان در بخش معیارهای فیلتر درج و حذف تعریف کرد.
سناریو 2: عرضه زودهنگام یک محصول انحصاری (گروه بندی بر اساس منطقه)
هدف: هنگامی که یک برند یک محصول محدود، مانند یک کفش ورزشی گران‌قیمت یا یک گجت فناوری جدید منتشر می‌کند، لیست انتظار می‌تواند به سرعت به هزاران نفر برسد. منصفانه ترین رویکرد این است که برند به کسانی که اول ثبت نام می کنند اولویت داده و به آنها پاداش دهد. برای بخش بر اساس منحصر به فرد فردی،
- گروه: منطقه فروش
- رتبه: تاریخ پیوستن به لیست انتظار (ent صعودی سفارش)
- حد: 50 برای منطقه فروش
نتیجه: بخشی شامل 50 مشتری اول که زودتر به لیست انتظار پیوستند به سمت شمال شرقیبالای 50 c غرببالای 50 c جنوبو غیره
سناریوی 3: پیشنهاد با بالاترین تمایل (گروهی بر اساس فردی)
هدف: در خدمات مالی، مشتری می تواند واجد شرایط چند پیشنهاد باشد: ارتقای کارت اعتباری، وام شخصی، و حساب پس انداز با بازده بالا. مؤسسه مالی به طور استراتژیک مناسب ترین یا اولویت بندی شده ترین پیشنهاد مالی را به مشتری ارائه می دهد تا «فلج انتخاب» را کاهش دهد و احتمال کلیک «اکنون اعمال شود» را به حداکثر برساند. برای بخش بر اساس پیشنهاد محصول،
- گروه: منحصر به فرد فردی
- رتبه: بینش محاسبه شده امتیاز گرایش (ent نزول سفارش)
- حد: 1 از یک شخص حقیقی
نتیجه: بخشی که در آن یک پیشنهاد مالی واحد و مناسب برای هر فرد هدف انتخاب می شود.
در Salesforce Data 360، GRL به سرعت به محبوبیت تبدیل شده است زیرا بازاریابان را قادر می سازد تا با استفاده بهینه از منابع، بهترین نتایج را دقیقاً هدف قرار دهند.
- زمان سریع برای ارزش گذاری: یک رابط بصری نقطه و کلیک نیاز به SQL سفارشی یا اتکا به تیم‌های فنی را از بین میبرد و به بازاریابان اجازه می‌دهد تا به سرعت بخش‌های پیچیده و با ارزش را در عرض چند دقیقه بسازند و راه‌اندازی کنند.
- حداکثر بازگشت سرمایه کمپین: GRL بخش ها را محدود می کند بهترین از بهترین ها (به عنوان مثال مشتریان با بالاترین تمایل)، اطمینان از استفاده بهینه از منابع بازاریابی و افزایش نرخ تبدیل.
- افزایش اعتماد مشتری: با حصول اطمینان از اینکه یک پیام هماهنگ به مناسب ترین فرد تحویل داده می شود، GRL از هدف گذاری بیش از حد جلوگیری می کند، خستگی ارتباطی را به حداقل می رساند و اعتماد را در روابط مشتری حفظ می کند.
- کارایی عملیاتی ساده: منطق داده‌های رتبه‌بندی پیشرفته مستقیماً در بوم بخش انجام می‌شود و سربار ایجاد و نگهداری دارایی‌های اضافی مانند بینش‌های محاسبه‌شده، بخش‌های فرعی و فعال‌سازی‌های جانبی را حذف می‌کند و پیچیدگی و هزینه‌های کلی کمپین را کاهش می‌دهد.
گروه بندی، رتبه و محدودیت (GRL) تقسیم بندی Salesforce Data 360 را از فیلتر ساده به مدل سازی پیشرفته مخاطب ارتقا می دهد. با گروه‌بندی سیستماتیک داده‌ها، تعریف معیارهای عملکرد و اعمال محدودیت‌های دقیق، بازاریابان می‌توانند از بخش‌های عمومی فراتر رفته و کمپین‌هایی را اجرا کنند که به خوبی با نیازها و ارزش‌های خاص هر بخش خرد مشتری تنظیم شده است. اگر از Data 360 استفاده می کنید، تسلط بر GRL برای باز کردن پتانسیل کامل آن برای شخصی سازی بیش از حد و افزایش بازگشت سرمایه قابل اندازه گیری کلیدی است.
مراجع
مقالات مرتبط
