داستان Tابزارهای جدید برای Saaster ai این آینده اقتصاد AI Enterprise را نشان می دهد
ما فقط فرستادیم دو ابزار جدید منبع تغذیه هوش مصنوعی در SAASTو هزینه های LLM و مدل های استفاده از نشانگر ، یک داستان دوتایی را در مورد هزینه های هوش مصنوعی شرکت می گوید.
هر دو ابزار Saaster AI به همان اندازه خنک هستند و لحن ارزش را ارائه می دهند ، اما عمیقاً دوم از AI بسیار بیشتری استفاده می کند ، حتی با برخی از استفاده های تاکنون (اگرچه جدید). و هست خیلی پیچیده تر:
ابزار شماره 1: ماشین حساب برای ارزیابی استارتاپ هوش مصنوعی
- تحصیلات: 275،000+ تخمین پردازش شده در
- شکنجه: کمتر از 50 دلار وام OpenAi
- استفاده کردن: 0.0002 $
ابزار شماره 2: آنالایزر عرشه زمین AI VC
- تحصیلات: عرشه برای 48 ساعت اول تجزیه و تحلیل 400+ زمین
- توکن برت: 80 دلار (و کوهنوردی)
- استفاده کردن: 0.20 $ در تجزیه و تحلیل
این تقریباً است تفاوت 800x در مصرف یک علامت استفاده. همان شرکت ، در همان ماه ، بسیار متفاوت و اقتصادی.
اکنون ، برای روشن شدن ، من هنوز هزینه نشانه های موجود در تحلیلگر عرشه را بهینه نکرده ام. من می خواهم ابتدا با 1000-2000 بنیانگذار سفر کنم و ابتدا از آن استفاده کنم. روش هایی برای کاهش هزینه ها وجود دارد. اما فقط تا یک نقطه
چرا شکاف بزرگ؟
ماشین حساب ارزیابی بسیار ساده است. برخی از شاخص های اصلی راه اندازی آن را تغذیه کنید ، به عقب برگردید. یک تماس API ، زمینه حداقل ، کار انجام شده است. و در اعماق ، تقریباً تمام AIS از قبل ساخته شده اند و 4000+ دایره VC اخیر را در یک توده غنی ترکیب می کنند. تماس های اضافی Openai در دسترس است ، اما بسیار حداقل است.
تحلیلگر جدید عرشه زمین؟ اینجاست که همه چیز جالب (و گران) می شود. دویدن 5 از API انسان شناسی عبور می کند برای یک تجزیه و تحلیل در برخی موارد و یک درخواست واقعاً غنی ، تجزیه و تحلیل پرونده های 10+ MB در بیشتر موارد:
- پوشش اولیه عرشه – محتوای استخراج و ساختار
- تجزیه و تحلیل بازار – با شاخص های صنعت مقایسه کنید
- بررسی مدل مالی – غواصی عمیق اقتصاد واحد
- موقعیت یابی رقابتی – رتبه بندی پشته در برابر قابل مقایسه
- آمادگی سرمایه گذاری برای ارزیابی – سنتز و توصیه های نهایی
- مقایسه با 4000+ معاملات VC اخیر و ورودی 800+ VC – این در واقع نشانه های کمتری نسبت به استراحت مصرف می کند زیرا ما این کار را از ماشین حساب برای ارزیابی داریم اما برخی از نشانه ها را می گیرد
هر پاس مبتنی بر مورد قبلی است و یک اثر پیچیده از هوش ایجاد می کند ، که بازخورد بسیار مفیدی را ارائه می دهد. اما همچنین یک مصرف ترکیبی از نشانگرها ایجاد می کند.
پارادوکس که اقتصاد B2B AI را تغییر می دهد
هر دو روند همزمان شتاب می گیرند:
از یک طرف ، هزینه های توکن کاهش می یابد. هزینه 50 دلار در سال گذشته می تواند 5 دلار در سال آینده هزینه کند. بهبود کارآیی واقعی و چشمگیر است.
از طرف دیگر. ، ما روش هایی برای استفاده از 10x ، 100x ، حتی 1000 برابر نشانه های دیگر برای استفاده پیدا می کنیم ، زیرا می فهمیم که وقتی در مشکلات پیچیده تجارت بیشتر و بیشتر می توانید قدرت بیشتری را در اختیار داشته باشید ، چه چیزی ممکن است.
همانطور که مدیرعامل Amjad Masad خاطرنشان کرد ، ما در این لحظه عجیب و غریب اقتصادی هستیم که در همان زمان هستیم:
- واحد رانندگی با سفارش بزرگی هزینه دارد
- استفاده از سفارش
این برای رهبران B2B چه معنی دارد
1 بودجه برای آینده ، نه فقط محصول امروز شما. هزینه های هوش مصنوعی شما یک مسیر تمیز را پایین نمی آورد. آنها توده ها ، تجربی و گاه به گاه تکان دهنده خواهند بود. تیم شما هزینه های هوش مصنوعی را بهینه می کند ، اما در عین حال ، اگر خوب باشند ، آنها همچنین ویژگی های جدیدی را نسبت به آنچه می خواهند از 10x-100x بیشتر استفاده کنند ، می سازند.
2 هوش مصنوعی ساده به سرعت کلون و کامدیت می شود اگر ویژگی AI شما را می توان با یک تماس API و درخواست های اساسی پخش کرد ، شما Quicksand را ارتقا می دهید. ماشین حساب ارزیابی عالی عمل می کند ، اما طولانی مدت محافظت نمی شود. خندق های واقعی با شرایط زمینه چند مرحله ای جریان کار می کنند.
3 آینده متعلق به جریان کار AI است تحلیلگر عرشه زمین فقط “هوش مصنوعی ، بهبود یافته” یا در یک خلبان نیست. این تجدید نظر در کل فرایند شروع ارزیابی اصول اول است. این جایی است که شما حق بیمه 800x را دریافت می کنید: واقعاً فرصت های جدید ، نه فقط نسخه های سریعتر از نسخه های قدیمی.
آیا از هوش مصنوعی برای ساختن فرآیندهای موجود با 10 ٪ بهتر استفاده می کنید یا فرآیندهای کاملاً جدیدی را انجام می دهید؟
شرکت هایی که با هوش مصنوعی پیروز می شوند نه تنها مراحل کار فعلی خود را کارآمدتر می کنند. آنها فرآیندهای کاری کاملاً جدید را کشف می کنند که در نقاط قیمت قبلی و سطح ظرفیت غیرممکن بودند. و هرچه هوش مصنوعی بیشتر پیشرفت کند ، هوش مصنوعی بیشتری می خواهند از آنها استفاده کنند.
تماشای جلو: اقتصاد توکن 2026+
پیش بینی من – و مدیران اجرایی ماکت: ما هر دو روند را برای تسریع خواهیم دید:
- کارهای ساده AI به حاشیه های صفر نزدیک می شود
- جریان کار پیشرفته هوش مصنوعی قیمت های حق بیمه را از طریق نتایج واقعاً متفاوت توجیه می کند
برندگان شرکت هایی خواهند بود که می دانند کدام مشکلات ارزش پرتاب اسب بخار جدی را بر روی هوش مصنوعی دارند و کدام یک ساده و ارزان هستند.
تفاوت در علامت 800x بین دو ابزار ما مشکلی برای حل نیست – این تابعی است که باید پذیرفته شود. این تفاوت بین هوش مصنوعی به عنوان یک مرکز هزینه و هوش مصنوعی به عنوان یک مزیت رقابتی است.
