برای چندین دهه ، نوشتن در مورد اینترنت یک تمرین بی روح در ربات های خوب بوده است. ما مقالاتی را با کلمات کلیدی پر کردیم ، صفحات برای خزنده ها ساختیم و روی موتورهای جستجو که بیش از هر چیز دیگری رتبه بندی شده اند ، متمرکز شده ایم. این یک بازی بود که برای کسی مناسب نبود.
اما این بازی سریع تغییر می کند. اکنون مردم برای کسب اطلاعات به سمت چتپپ و سایر مدل های بزرگ زبان (LLM) روی آورده اند. آنها به دنبال لیستی از پیوندها نیستند. آنها سؤال می کنند و انتظار پاسخ مستقیم و هوشمندانه دارند. این یک تغییر عمیق است: به جای جستجوکاربران هستند پرسشو آنها انتظار پاسخ های متفکرانه ، ظریف و آگاهانه را دارند.
این بدان معنی است که کتاب بازی قدیمی – ساخته شده برای رتبه بندی ، نه برای استدلال – نسبت به استراتژی جدیدی که بر اساس اقتدار ساخته شده است ، پایین تر است. اکنون نوشتن برای نقل شده توسط هوش مصنوعی به معنای ایجاد محتوای متخصص در گفتگو با کاربران خود است.
این برای همه صدق می کند ، نه فقط تیم های محتوای شما. این نحوه ارتباط شرکت شما و از همه مهمتر تغییر می کند ، آن را کشف و درک می کند.
چگونه وقتی مشتریان شما از نوار جستجو پرش می کنند ، قابل مشاهده بمانید؟ با نوشتن نه تنها برای افراد یا الگوریتم ها ، بلکه برای استدلال هوش مصنوعی نیز شروع کنید. Salesforce استراتژی خود را تدوین می کند و برای مدتی کمی بهترین شیوه ها را به اشتراک می گذارد.
وضعیت جستجو
Google هنوز با رانندگی بیش از 90 ٪ از ترافیک جستجو مسلط است ، اما استفاده از هوش مصنوعی به سرعت در حال رشد است. طبق بررسی Bain & Company در دسامبر 2024 ، 80 ٪ از کاربران اجازه می دهند 40 ٪ از جستجوهای آنلاین خود را بدون کلیک روی یک اتصال. Generic های هوش مصنوعی در حال حاضر به کاهش تقریبا 15 درصدی قاچاق جستجوی جهانی کمک کرده اند.
این تغییر اتفاق می افتد زیرا هوش مصنوعی پاسخ مستقیم ارائه می دهد ، نه فقط اتصالات. هدف از مارک ها دیگر برنده شدن در یک کلیک نیست ، بلکه منبع هوش مصنوعی کافی برای استناد است.
بنابراین ، هر شرکتی که محتوا را منتشر می کند باید فراتر از کلمات کلیدی به رویکرد اول باشد.
گراهام هارد ، مدیر ارشد سئو در Salesforce می گوید: “یک میلیون کار وجود دارد که اکنون می توانید برای تنظیم یک صفحه و نمایش در جدول رده بندی هوش مصنوعی و بررسی وجود داشته باشید.” “مردم با LLM ها مکالمه دارند و این در حال تغییر روشی است که شما در تعداد بی پایان اعظم هایی که ممکن است شخصی از آن بخواهد ، نقشه می کنید.”
LLMS و محتوای سطح چگونه واقع شده اند
LLM ها با درک سؤالات دقیق یا خاص ، آن سوالات طولانی و طولانی که موتورهای جستجو اغلب می جنگند ، متمایز می شوند. به عنوان مثال ، “بهترین راه برای از بین بردن لکه های شراب قرمز از پیراهن ابریشمی بدون آسیب رساندن به پارچه و چه محصولاتی باید استفاده کنم؟”
هوش مصنوعی در سئو: راهنمای کامل
ازدواج هوش مصنوعی و سئو مرز جدیدی در بازاریابی دیجیتال است. در این راهنما یاد خواهید گرفت که چگونه هوش مصنوعی جستجوی کلمات کلیدی را بهبود می بخشد ، چگونه AI در بهینه سازی و موارد دیگر کمک می کند.
LLM می تواند این درخواست ها را با تجزیه و تحلیل معنی در پشت کلمات و تطبیق اطلاعات مربوطه ، حتی اگر مطابقت مناسب کلمات کلیدی نادر باشد ، تفسیر کند. این بدان معنی است که آنها می توانند نقاط را در قسمت های مختلف محتوا وصل کرده و پاسخ های مفید و مناسب ایجاد کنند.
بعضی اوقات LLM ها برای بارگیری اطلاعات اضافی از منابع تأیید شده از نسل بزرگ (RAG) استفاده می کنند. آنها تمام اطلاعات مربوط به شما را دور نمی زنند ، اما مفیدترین بیت ها را انتخاب می کنند تا پاسخ های دقیق و کامل به شما بدهند.
بنابراین ، محتوا باید واضح ، ساختار یافته و بسیار عمیق در موضوعات خاص باشد. هنگامی که صفحات شما از نظر منطقی سازماندهی شده و از مدل های سازگار استفاده می کنند ، LLM می تواند آنها را با دقت بیشتری و روی سطح تفسیر کند وقتی افراد سؤالات کمتری و دارای رتبه بالایی می پرسند.
تفاوت بین نوشتن در مورد سئو و نوشتن در مورد LLMS چیست؟
نوشتن در مورد LLM ها در برابر جستجوی سنتی از سه روش مهم متفاوت است.
1. اسکیت با توجه به یک ساختار
محتوای سئو سئو سنتی برای پرش مردم با پاراگراف های کوتاه و گلوله ها نوشته شده است. هنگام نوشتن در مورد LLMS ، محتوای شما به ساختار قوی تری نیاز دارد تا الگوریتم ها بتوانند آن را تجزیه و تحلیل کنند. از زیرنویس ها استفاده کنید ، به عنوان سؤالات واقعی که خوانندگان می توانند از آنها بپرسند ، مانند مطالب فوق. مباحث را در بخش های واضح و قابل هضم بشکنید تا LLM حقایق و نقاط داده فردی را مشخص کند.
2. بازتاب در برابر رتبه بندی
دفترچه بازی قدیمی این بود که محتوای خود را برای واجد شرایط بودن برای صفحه یک از نتایج جستجو بدست آورید. هدف از محتوا این بود که خوانندگان روی وب سایت شما کلیک کنند. اگر صفحه شما عنوان خوبی داشت و در موقعیت برتر قرار داشت ، با یک کلیک برنده شد.
برای موفقیت امروز ، محتوا باید هم برای تقاضای سنتی و هم برای هوش مصنوعی مؤثر باشد. شما هنوز هم نیاز به واجد شرایط بودن پیوندهای آبی سنتی دارید ، اما محتوای شما نیز باید منبع بررسی هوش مصنوعی و LLM مانند چتپ و جمینی باشد. این بدان معنی است که محتوای شما باید برای استدلال ، نه فقط برای رتبه بندی ، ساختار یافته باشد. اطلاعات باید آنقدر واضح و در واقع و به خوبی سازماندهی شوند که AI به راحتی می تواند در پاسخ خوب درک ، استخراج و خودداری کند.
هارد گفت: “بررسی هوش مصنوعی از بسیاری جهات گسترش وب سایت شما است.” “در اینجا نحوه فکر کردن در مورد آن آورده شده و مطالب خود را بر این اساس بیان می کنید.”
3. کلمات کلیدی در برابر اقتدار
هارد گفت: “امروز ، سئو مؤثر ارائه معتبرترین ، قابل اعتماد ترین و مفیدترین محتوای برای یک موضوع است.” “این بسیار فراتر از استفاده از کلمات کلیدی است. موفقیت به رویکرد کلی بستگی دارد ، از جمله معماری اطلاعات قوی و ساختار محتوا ، نشان دادن تخصص و اقتدار (EEAT) و ایجاد مشخصات ارزشمند رابطه.”
به گفته وی ، هدف این نیست که کلمات کلیدی موجود در محتوا را چکش بزنیم ، بلکه ایجاد یک منبع با کیفیت بالا است که جایگاه خود را در صدر لیست منابع کسب می کند و یک تجربه کاربری عالی و ارزش واقعی را فراهم می کند.
اگر تمام این کارها را انجام داده اید ، محتوای خود را نیز به عنوان یک منبع مطمئن برای جستجوی هوش مصنوعی قرار داده اید.
بررسی های هوش مصنوعی و LLM ها به اقتدار و اعتماد اولویت دارند. آنها به دنبال مطمئن ترین ، جامع ترین و فعلی ترین منابع برای تشکیل پاسخ خود هستند. بنابراین ، هدف شما این است که با تهیه محتوا که می تواند به عنوان یک منبع آگاه استناد کند ، به یک متخصص شی تبدیل شوید.
6 نکته نوشتن برای هوش مصنوعی
با بررسی های AI و LLMS ، مردم نحوه یافتن اطلاعات را تبدیل می کنند ، و فقط برای رتبه بندی جستجو می نویسند. برای اینکه قابل مشاهده و مرتبط باشید ، محتوای شما باید مستقیماً ارزش نقل قول داشته باشد.
این تغییر نیاز به تجدید نظر در شرکت نحوه برنامه ریزی ، ایجاد و ساختار محتوای شما دارد. در اینجا نحوه نزدیک شدن به او در Salesforce آورده شده است.
1. به طور واضح و کوتاه بنویسید
از زبان ساده ، گفتاری و جملات کوتاه و شفاف استفاده کنید. تاریخ های “آخرین به روز شده” را برای گفتن LLM در مورد چگونگی تازه سازی محتوای شما درج کنید.
2. به الگوریتم های خود کمک کنید
LLMS به محتوا پاداش می دهد ، که قابل اعتماد است و تخصص را نشان می دهد. پیوند به منابع معتبر و شامل نویسندگان BIOS که اعتبار نویسنده را نشان می دهد. پیشنهادات را اضافه کرده و صفحات خود را هر شش ماه یکبار تازه کنید. به یاد داشته باشید که محتوای راکد نادیده گرفته می شود.
3. خواندن و درک مطالب را آسان کنید
ساختار مهم است. از عناوین و زیرنویس ها و جریان منطقی استفاده کنید. قاب زیرنویس به عنوان سؤالات خطی که خوانندگان (و AIS) می توانند بپرسند ، مانند “عامل AI چیست؟” به دنبال “چگونه عوامل کار می کنند؟”
برای اینکه محتوای خود را حتی کارآمدتر کنید ، علامت گذاری به علامت گذاری را در کد موجود در صفحه خود اضافه کنید. این زبان به عنوان یک مترجم عمل می کند ، صریحاً به موتورهای جستجو و هوش مصنوعی معنای محتوای شما را می گوید ، که باعث می شود منبع محتمل تر برای پاسخ های آنها باشد.
4. از TL/DRS استفاده کنید
LLMS LOVE TL/DRS (خیلی طولانی ، خوانده نشده است). محتویات خود را با یک لیست کوتاه و قلدری از کلید فرض کنید که با قصد کاربر مطابقت دارد. TL/DR زمینه ای را ارائه می دهد ، نه فقط ناوبری ، به LLM کمک می کند تا صفحه شما را در صورت لزوم ببیند.
5. در صورت امکان از سؤالات متداول استفاده کنید
سؤالات متداول به کاربران و LLM ها کمک می کند تا به سرعت پاسخ به سؤالات کلی پیدا کنند و شانس ارائه در یک بررسی هوش مصنوعی یا قطعه Google را تشدید کنند. از یک زبان طبیعی استفاده کنید که مطابق با نحوه سؤال کاربران باشد. برای ایده ها ، به بخش “مردم نیز بپرسید” یا به مردم پاسخ دهید.
Salesforce در حال حاضر با سؤالات متداول و برنامه ریزی برای اضافه کردن سؤالات متداول به کلیه صفحات وب معتبر ، محصول و قیمت تا پایان سال اقدام می کند.
6. کمک ، فروش نکنید
وقتی مردم از LLM سؤال می کنند ، به دنبال پاسخ های مفید هستند ، نه یک مرحله فروش. محتوای خود را بر شناسایی و حل یک مشکل متمرکز کنید.
هارد همچنین به شرکتها توصیه می کند که سؤالات طبیعی زبان را که مردم می پرسند ، کشف کنند.
“بسیاری از افراد از صف طولانی تر مانند” بهترین نرم افزار CRM در سال 2025 برای تجارت کوچک استفاده می کنند؟ وی گفت: “این نوع درخواست ها ممکن است حجم کمتری داشته باشند و ممکن است خیلی اوقات مورد نیاز نباشند ، اما آنها یک هدف خاص را نشان می دهند و به شما اطلاع می دهند که مردم چه می خواهند.”
حاکمیت قدرت و وضوح
از این گذشته ، این تغییر به فناوری مربوط نمی شود. این در مورد اعتماد و سودمندی است. بازی قدیمی SEO مجموعه ای از حرکات تاکتیکی برای پیروزی در یک کلیک بود. بازی جدید وظیفه ای برای اقتدار ، اصالت و وضوح است. این بازگشت به اصول اساسی ارتباطات خوب است ، اما با مخاطب جدید: مدل های هوش مصنوعی که به عنوان دری برای دنیای اطلاعات عمل می کنند.
استراتژی عامل هوش مصنوعی شما چیست؟
کتاب بازی ما راهنمای رایگان شما برای تبدیل شدن به یک شرکت عامل است. در مورد استفاده ، استقرار و مهارت برای هوش مصنوعی اطلاعات کسب کنید و برگه های تعاملی را برای تیم خود بارگیری کنید.
