هوش مصنوعی (AI) نحوه دسترسی رهبران و مدیران به اطلاعات، تفسیر روندها و تصمیم گیری های تجاری را تغییر می دهد. اما حتی با تبدیل شدن الگوهای پیش‌بینی‌کننده و بینش‌های خودکار استاندارد، اینها تصمیم گیرندگان همچنان حلقه مهمی هستند بین داده ها و عملکرد هوش مصنوعی می‌تواند تجزیه و تحلیل را تسریع کند، اما تنها مهارت زیرکی تجاری به تصمیم‌گیرندگان این امکان را می‌دهد تا بفهمند داده‌ها به چه معنا هستند، چگونه به سراسر تجارت متصل می‌شوند و چه تصمیم‌هایی از عملکرد کوتاه‌مدت و بلندمدت پشتیبانی می‌کنند.
تیم تحقیقاتی Advantexe سؤالات اساسی را ارائه می کند و می پرسد که نشان می دهد هوش مصنوعی و هوش تجاری چگونه در محیط کار امروزی با هم کار می کنند.
1) هوش مصنوعی چگونه تفسیر داده ها را برای رهبران تغییر می دهد؟
تغییر
هوش مصنوعی رهبران را از انتظار برای گزارش‌های هفتگی یا ماهانه به دریافت جریانی پیوسته از بینش‌ها، پیش‌بینی‌ها و اقدامات توصیه‌شده در زمان واقعی سوق داده است. مدیران به جای اینکه بپرسند چه اتفاقی افتاده است، اکنون با داشبوردهایی روبرو می شوند که به آنها می گوید چه اتفاقی می افتد و چه اتفاقی ممکن است بیفتد.
چالش رهبر
چالش دیگر دسترسی به اطلاعات نیست. این است که بداند چگونه آن را تفسیر کند و سپس با آن چه کار کند. هنگامی که هوش مصنوعی ده ها هشدار، خط روند یا پیش بینی تولید می کند، رهبران باید تعیین کنند که کدام بینش معنادار است، کدام نویز است، و چگونه هر کدام با اولویت های تجاری گسترده تر ارتباط دارند. اگر رهبران نتوانند سیگنال های واقعی را شناسایی کنند، داشتن داده های بیشتر کمکی نمی کند.
جایی که هوش تجاری کمک می کند
زیرکی تجاری چیزی است که رهبران را قادر می‌سازد تا بفهمند چرا یک معیار تغییر کرده است، چه اهرم‌هایی بر نتایج تأثیر گذاشته‌اند و چگونه بینش بر مشتریان، عملکرد مالی و عملیات تأثیر می‌گذارد. به عنوان مثال، داشبورد هوش مصنوعی را تصور کنید که نشان دهنده کاهش 12 درصدی رضایت مشتری در طول ماه گذشته است. یک رهبر با هوش تجاری قوی بلافاصله شروع به تشخیص آنچه ممکن است باعث آن شود می کند: آیا قیمت گذاری، تاخیر خدمات، تغییر رقابتی یا یک مشکل کیفیت؟ بدون این درک اولیه از نحوه عملکرد کسب و کار، بینش فقط یک عدد است. با آن، مدیر می تواند اقدامات هدفمند انجام دهد.
2) چه قضاوت انسانی هنوز ضروری است؟
تغییر
هوش مصنوعی می تواند الگوها و همبستگی ها را با سرعت قابل توجهی تجزیه و تحلیل کند، اما هنوز توانایی درک افراد، فرهنگ و تفاوت های سازمانی را ندارد. می تواند نشان دهد که چه چیزی در حال تغییر است، اما نمی تواند نحوه برخورد با این تغییرات را تفسیر کند.
چالش رهبر
رهبران باید سیگنال های مبتنی بر هوش مصنوعی را دریافت کنند و آنها را به اقداماتی تبدیل کنند که زمینه گسترده تر کسب و کار را در نظر بگیرد. آنها باید در نظر بگیرند که چگونه تصمیمات بر روحیه تیم، روابط با مشتری، ملاحظات اخلاقی، قابلیت های بلندمدت و واقعیت های عملی بودجه و ظرفیت تاثیر می گذارد. هوش مصنوعی می‌تواند جهت را توصیه کند، اما هنوز نمی‌تواند پیامدهای انسانی یا استراتژیک پیروی از آن توصیه را توضیح دهد.
جایی که هوش تجاری کمک می کند
هوش تجاری مدیران را آماده می کند تا از الگوریتم عقب نشینی کنند و به کل سیستم نگاه کنند. فرض کنید یک مدل هوش مصنوعی پیشنهاد می کند یک سرویس کم حاشیه را برای کاهش هزینه ها کاهش دهید. یک رهبر با هوش تجاری قوی تشخیص می دهد که پس انداز کوتاه مدت می تواند به وفاداری مشتری آسیب برساند، برند را تضعیف کند، برنامه های کارکنان را مختل کند یا فرصت های رشد آینده را محدود کند. این نوع قضاوت، متعادل کردن منطق مالی با مفاهیم انسانی و استراتژیک، از درک کسب و کار ناشی می شود، نه مدل.
3) چگونه هوش تجاری و هوش مصنوعی برای بهبود اثربخشی رهبر با هم کار می کنند؟
تغییر
هوش مصنوعی دید یک مدیر را در سراسر کسب و کار گسترش می دهد، خطرات، فرصت ها و الگوهایی را که قبلا هفته ها طول می کشید کشف کند. دیدن آنچه ممکن است اتفاق بیفتد را آسان‌تر می‌کند و سرعت تصمیم‌گیری را افزایش می‌دهد.
چالش رهبر
داده های سریعتر تصمیم گیری بهتر را تضمین نمی کند. رهبران باید اطمینان حاصل کنند که توصیه های مبتنی بر هوش مصنوعی با استراتژی همسو هستند، از سلامت مالی حمایت می کنند و از نظر عملیاتی واقع بینانه هستند. آنها همچنین باید اطمینان حاصل کنند که تصمیمات اتخاذ شده در یک عملکرد باعث ایجاد مشکل در عملکرد دیگر نمی شود.
جایی که هوش تجاری کمک می کند
هوش تجاری لنزی است که باعث می شود هوش مصنوعی کار کند. این به رهبران کمک می کند تا بفهمند که چگونه انتخاب ها در یک بخش از کسب و کار بر بقیه سازمان تأثیر می گذارد. برای مثال، اگر هوش مصنوعی افزایش 20 درصدی تقاضا را برای سه ماهه آینده پیش‌بینی کند، یک رهبر با زیرکی تجاری قوی بلافاصله شروع به فکر کردن درباره کل شرکت می‌کند: آیا می‌توان تولید را افزایش داد، چقدر سرمایه در گردش مورد نیاز است، آیا قیمت‌گذاری یا تبلیغات پیش‌بینی را تغییر می‌دهد، و اینکه سطح خدمات چگونه ممکن است تحت تأثیر قرار گیرد. هوش مصنوعی بینش را ارائه می دهد. هوش تجاری تفسیر و مصالحه را فراهم می کند.
این ترکیب، بینش هوش مصنوعی همراه با زیرکی تجاری، به طور فزاینده‌ای در شبیه‌سازی‌های تجاری مدرن منعکس می‌شود، جایی که یادگیرندگان باید داده‌های هوش مصنوعی را ارزیابی کنند، اما همچنان برای تصمیم‌گیری درست به قضاوت، استراتژی و تفکر متقابل تکیه می‌کنند.
خط پایین
هوش مصنوعی سرعت و دید را بهبود می بخشد، اما هوش تجاری چیزی است که به رهبران کمک می کند تا بینش ها را تفسیر کنند، معاوضه ها را ارزیابی کنند، تصمیمات را در بین عملکردها هماهنگ کنند و تیم ها را به طور موثر رهبری کنند. هوش مصنوعی می تواند اطلاع رسانی کند، اما رهبران باید تصمیم بگیرند.
