هنگامی که آزمایشگاه IAB Tech از شروع کار برای محتوای کسب و کار AI (COMP) (COMP) در سال جاری (در ابتدا به عنوان ابتکار عمل LLM UPI API) شروع کرد ، برای برخی از افراد در صنعت کمی تعجب آور شد.
این پروژه به منظور ساخت لوله کشی فنی مناسب برای دوران جدید با هدف AI در شبکه باز جاه طلب است. اما در حالی که توسعه استانداردهای مشترک و پروتکل های مشترک ، نان و کره آزمایشگاه فناوری است ، کارگروه جدید به طور مستقیم در تبلیغات برنامه شرکت نمی کند. به تازگی ، هدف این است که اقدامات احتیاطی را برای ناشران IP و ایجاد چارچوبی برای چگونگی مجوز این محتوای شرکت های هوش مصنوعی به روشی سریع ، شفاف و منصفانه ارائه دهد.
اگرچه به طور مستقیم با این برنامه ارتباط ندارد ، Shailley Singh ، EVP از محصول و مدیر ارشد عملیات در آزمایشگاه IAB Tech ، می گوید: کارگروه جدید متناسب با آزمایشگاه فناوری است. وی گفت: “چشم انداز کلی ما این است که اطمینان حاصل کنیم که مزایای اجتماعی اینترنت آزاد در دسترس تجارت و سازندگان و ناشران است که محتوا می شوند.” “بنابراین ، اگر به دامنه بیشتر کار ما نگاه کنید ، دقیقاً متناسب است.”
ناشرانی که بخش قابل توجهی از جامعه را تشکیل می دهند که خدمات آزمایشگاه فناوری در حال حاضر مدل های تجاری خود را که توسط هوش مصنوعی مورد تهدید قرار گرفته اند ، می بینند ، بسیاری از آنها کاهش ترافیک را در نتیجه پذیرش فزاینده ابزارهای هوش مصنوعی گزارش می دهند. سینگ گفت: “اگر ترافیک خود را از دست بدهید ، درآمد خود را از دست خواهید داد.” “و این بر کل اکوسیستم تبلیغاتی ، نه فقط ناشران تأثیر می گذارد. زیرا اگر ناشران ترافیک خود را از دست می دهند ، به طور کلی تبلیغات فزاینده ای وجود دارد ، بنابراین بر SSP ، DSP و غیره تأثیر می گذارد.”
بنابراین ، کارگروه جدید قصد دارد به حفظ اکوسیستم تبلیغاتی دیجیتال که آزمایشگاه فناوری به ساخت آن کمک کرده است ، کمک کند. و ، همانطور که معلوم است ، تخصص گروه داده های زمان واقعی می تواند برای ابزارهای جدیدی که می خواهد بسازند مفید باشد.
درب با قفل و کلید
اولین مورد از سه هدف از کارگروه جدید این است که ناشران را به طور مؤثر محدود کردن بطری های دسترسی و خراش دادن مطالب خود را محدود کنند: یک گام اساسی در صورتی که بتوانند درآمد این داده ها را فراهم کنند. یا همانطور که آزمایشگاه فناوری می گوید ، با یک قفل و یک کلید به ناشران بدهید.
این کار گروه برای درک دقیقاً نحوه عملکرد آن خواهد بود ، اما بخشی از کار تقویت روشهای موجود خواهد بود. به عنوان مثال ، در حالی که پرونده های Robots.txt معمولاً به عنوان وسیله ای برای مجوز یا مسدود کردن خزنده ها استفاده می شوند ، اغلب به سادگی نادیده گرفته می شوند. بنابراین انتصاب انطباق با این پرونده ها و استفاده از برنامه های وب در شبکه ها برای تحویل محتوای ناشران (CDN) برای مسدود کردن تمام ربات هایی که همچنان به نادیده گرفتن روبات ها می پردازند ، بخشی از معادله خواهد بود.
Tech Lab همچنین برای تسهیل طبقه بندی انواع مختلف ربات هایی که از سایت های ناشران بازدید می کنند و ایجاد وسیله ای برای ارتباطی با ربات هایی است که برای اطلاع از آنچه باید انجام دهند برای دسترسی به محتوایی که می خواهند به آن دسترسی پیدا کنند ، کار خواهد کرد.
در نتیجه پیامی در اوایل سال جاری از Cloudflare ، یکی از بزرگترین تأمین کنندگان CDN در جهان که در مسدود کردن ربات های AI قوی تر کار می کند ، سؤالاتی در مورد اینکه آیا این شرکت واقعاً قادر خواهد بود بازیگران بد را ببندد ، مطرح شد. سینگ می گوید احتمالاً یک مسابقه سلاح وجود خواهد داشت ، زیرا بازیگران بد سعی خواهند کرد از طریق فایروال ها راه هایی پیدا کنند.
بخشی از این چالش یافتن منشأ رباتها و طبقه بندی صحیح آنها است. ابتکارات گزارشگری موجود وجود دارد ، اما همانطور که سینگ می گوید ، “اگر بازیگر بدی بودید ، طبقه بندی می شوید؟” ساخت فن آوری هایی که می توانند رباتها را بر اساس رفتار مشاهده شده خود طبقه بندی کنند و سپس انتخاب کنند که آیا مسدود کردن یا گزارش آنها مهم خواهد بود.
یکی دیگر از مشکلات ، که اغلب توسط ناشران گزارش شده است ، این است که شرایط و شرایطی که توسط شرکت های بزرگ فناوری تنظیم شده است ، مسدود کردن اسکراپرهای هوش مصنوعی را دشوار می کند. اگر ناشران می خواهند در Google Search در دسترس باشند ، به عنوان مثال ، آنها باید نهرهای جستجوی Google را بپذیرند. اما پس از آن وب سایت ها نمی توانند بدون شرکت در خزنده های هوش مصنوعی خود در Google Seekers شرکت کنند.
با این حال ، این موضوع فراتر از جبران گروه کاری COM نخواهد بود. سینگ گفت: “این یک مشکل توافق تر است.” “کاری که ما انجام خواهیم داد ارائه این فناوری است ، اما باید تلاش های بیشتری نسبت به ناشران کشور قراردادی انجام شود تا سعی کنیم شرایطی را که برای آنها کار می کند تعیین کنیم.”
ساخت یک بازار IP
هنگامی که ناشران قادر به محافظت صحیح از محتوای خود بودند ، مرحله بعدی این است که با صدور مجوز شرکت های هوش مصنوعی ، راهی را برای سکه کردن آنها تنظیم کنید. دو بخش اصلی برای این کار وجود دارد: کمک برای ناشران برای بسته بندی محتوای خود به گونه ای که شرکت های هوش مصنوعی می توانند به راحتی آن را پیدا کنند و آن را جذب کنند تا تصمیم بگیرند چه چیزی را می خواهند بپردازند ، و سپس بازاری را ایجاد می کنند که از طریق آن می توان فروش را انجام داد.
برای همه معاملات لازم نخواهد بود. برای گروه های بزرگ نشر و شرکت های بزرگ هوش مصنوعی ، ایجاد توافق نامه های در مقیاس بزرگ به طور مستقیم از نوع ما که قبلاً می بینیم توافق می شود ، آسان تر خواهد بود. اما برای ناشران با مقیاس کوچکتر یا LLM کوچکتر و کوچکتر ، این نوع معاملات ممکن است قابل دوام نباشد. سینگ افزود: معاملات بزرگ حاصل از ناشران نیازی به درک عادلانه از محتوای خود ندارند ، زیرا آنها به استفاده از آنها گره خورده اند ، به این معنی که ناشران بزرگ ممکن است ترجیح دهند به جای آن از ابزارهای معاملاتی در زمان واقعی استفاده کنند. از این رو نیاز به یک قاب برای امکان خرید خودکار و فروش دسترسی IP.
شروع به آشنایی می کند؟ اگرچه مفهوم گسترده تجارت زمان واقعی شبیه به تبلیغات برنامه است ، اما تفاوت های قابل توجهی وجود دارد. برای مبتدیان ، با مجوز محتوا ، خریدار اولین حرکت را انجام می دهد ، نه فروشنده.
سینگ گفت: “در اینجا ، این برعکس مدل تبلیغات ما است.” “خریدار تقاضای زمان واقعی را ارائه می دهد و سپس فروشندگان باید به این تقاضا پاسخ دهند ، بنابراین هیچ مناقصه ای وجود ندارد.”
اما مفاهیم دیگر از دنیای برنامه می تواند حمل کند. سینگ گفت: “مفاهیمی به عنوان شماره های شناسایی معاملات وجود خواهد داشت که فکر می کنم می توانیم وام بگیریم.” “بنابراین شما می توانید یک شماره شناسایی معامله ایجاد کنید که نشان می دهد چند بار سایت شما می تواند خزنده شود ، چند بار از محتوای خود استفاده می کنید ، با قیمتی که توافق شده است و قیمت گذاری روی زمین ؛ ما همچنین می توانیم از برخی از گزینه های ثبت نام با ظروف استفاده کنیم. بنابراین می توانیم برخی از این مفاهیم را بگیریم ، اما می توانیم از این مفاهیم استفاده کنیم.
اجتناب از چرخه عذاب
برای چنین پروژه جاه طلبانه ، داشتن ذینفعان زیادی در همه طرف معادله مهم است. اما در آن زمان ، Videoweek با یک تک آهنگ صحبت می کرد ، وی گفت که تجارت AI به طور کلی (به جز شرکت هایی با شرکت های تبلیغاتی بزرگ که IAB قبلاً با آنها مشغول کار بودند) توپ بازی نکردند.
وی گفت: “این شرکت ها بسیار مهم است که درگیر شوند و در حال حاضر درگیر نیستند.” “من سعی کردم با چند ایمیل برای افرادی که توانستم با آنها تماس بگیرم تماس بگیرم ، اما هیچ کس به هیچ وجه پاسخ نداد ، حتی نه!”
اما سینگ تأکید کرد که این شرکت در طولانی مدت به نفع این شرکت ها است ، زیرا در حال فروپاشی شبکه باز می شود و باعث می شود که ابتدا آن را خراب کند. وی گفت: “خطر ایجاد چرخه عذاب برای این شرکت ها وجود دارد.” “اگر ناشران شروع به متوقف کردن فروشگاه کنند ، LLMS محتوای با کیفیت کمتری را که می توانند استفاده کنند دریافت می کنند ، که در نهایت محتوایی را که برای کاربران خود نشان می دهد ، می کند. بنابراین درگیر شدن بسیار مهم است.”
LinkedIn Videoweek را دنبال کنید.
