هوش مصنوعی ، فروش + GTM در 2025/2026: همه چیز را با جیسون لمکین و مالک کرول نورتون تغییر می دهد

در اجلاس SAAST + AI 2025 ، جیسون لیمکین و کایل نورتون کرو از 1B $ + صاحب عمودی رهبر SaaS (جایی که جیسون در هیئت مدیره است) امروز در فروش در AI فرو رفت.

و جایی که خیلی زود خواهد بود

CRO مدرسه بلند AI: چگونه رهبران درآمد باید توسعه یا خروج کنند

https://www.youtube.com/watch؟v=9olxwrf9uys

4 بهترین علوم برای رهبران درآمد

1. کنجکاوی هوش مصنوعی قبلاً به دلیل فقدان اخراج شده است. در پایان این سه ماه ، اعضای تیم ، که واقعی نیستند ، باید آزاد شوند. در اینجا مربوط به داشتن یک متخصص هوش مصنوعی نیست – بلکه نشان دادن تعامل فعال با ابزارهای هوش مصنوعی و علاقه واقعی به چگونگی تبدیل نتایج فروش است.

2. تیم 50/50 به سرعت می آید. CRO نیاز به مدیریت تیم هایی دارد که تا پایان سال 50 ٪ عوامل هوش مصنوعی و 50 ٪ باشند. این امر به مهارتهای مدیریتی کاملاً جدید متمرکز بر بهینه سازی سیستم ها و نه فقط برای رهبری مردم نیاز دارد.

3. AI شکاف های بهره وری را تقویت می کند بهترین مجریان سود نمایی از افزایش هوش مصنوعی را در حالی که مجریان با اندازه متوسط ​​برای سازگاری تلاش می کنند ، مشاهده می کنند. توزیع کارآیی در تیم های فروش به شدت گسترده تر خواهد شد و راه حل های دشوار استراتژی استعدادها را مجبور می کند.

4. زمان تولید درآمد برای تکرار می تواند توسط هوش مصنوعی به 70-80 ٪ برسد. در حال حاضر ، شرکت ها از طریق اتوماسیون هوشمند به 25-30 ٪ افزایش در زمان درآمد می رسند. هدف یک کار 70-80 ٪ است که بر درآمد متمرکز شده است ، در مقایسه با 20-30 ٪ سنتی ، که بیشتر تکرارها امروزه به آن دست می یابند. این یکی از بهترین اهداف کایل برای تیمش است.

واقعیت جدید: هوش مصنوعی در حال آمدن نیست ، اینجا است

حقیقت ناراحت کننده ای که همه کرو باید بشنوند: در پایان سه ماهه ، اعضای تیم که نیستند واقعی AI-C-Courie باید در درب نمایش داده شود. این بیش از حد نیست – این واقعیت رقابتی جدید است. فقط صحبت کردن در مورد هوش مصنوعی کافی نیست. آنها باید از آن برای بهبود کارآیی هر روز استفاده کنند.

شرکت هایی مانند Bamboo HR و مقیاس AI در حال حاضر با استفاده از مکالمات مشتری با قدرت هوش مصنوعی AI ، تمام عملیات فروش و درآمد خود را خودکار می کنند. در همین حال ، دیگران 3-4 برابر افزایش عملکرد نماینده از طریق اتوماسیون هوشمند را مشاهده می کنند. دلتا بین والدین فرزندخوانده و عقب نشینی نه تنها افزایش می یابد بلکه بسیار زیاد می شود.

در مالک ، با فروش 10،000 دلار معاملات ACV به مشاغل کوچک که “معمولاً نرم افزار خریداری نمی کنند” ، تحول هوش مصنوعی برای مأموریت بسیار مهم است. آنها با اتوماسیون به روزرسانی های CRM ، نگه داشتن یادداشت ها و کنترل خط لوله ، زمان تولید درآمد 25-30 ٪ را افزایش داده اند.

اجاره کرو کرود برای همیشه تغییر کرده است

روند مصاحبه با نقش های رهبری درآمد ، که مالک اکنون شامل یک مؤلفه اجباری هوش مصنوعی است. متقاضیان ارزیابی می شوند:

• آنچه به طور فعال با ابزارهای AI انجام می شود (نه فقط آگاهی)
• چگونه آنها AI را در پشته فعلی خود اعمال می کنند
• کنجکاوی واقعی آنها در مورد برنامه های AI (آن را جعلی کنید “تا زمانی که او را به اینجا کار نکنید)

هدف استخدام متخصصان هوش مصنوعی برای استخدام رهبران بومی است که می فهمند نقش آنها از مدیریت مردم تا ارکستراسیون تیم هیبریدی انسان و آه است.

هدف فعالیت 70-80 ٪

ریاضیات ساده اما تحول آمیز است. نمایندگان فروش سنتی شاید 20-30 ٪ از وقت خود را صرف فعالیت های واقعی تولید درآمد کنند. اتوماسیون AI تیم های بسیار کارآمد را با 70-80 ٪ زمان برای تولید درآمد فشار می دهد.

روز ایده آل فروش با AI-Augmented:

• 4 تظاهرات
• 2 آهنگ استراتژیک
• فضای سفید سالم برای تولید خطوط لوله و فرصت برای فرصت ها
• زمان صفر برای بهداشت CRM ، یادداشت برداری یا کارهای اداری

اما این هشدار مهم است: ارکستر AI BAD یک تجربه مشتری وحشتناک ایجاد می کند. ایمیل های خودکار بدون استفاده و ردیابی عمومی می توانند معاملات سریعتر از عدم اتوماسیون را از بین ببرند. سفر مشتری باید بایگانی شود ، نه فقط خودکار.

انقلاب اطلاعات مدیریت

پیچیده ترین تیم های درآمدی ساخت لایه های “اطلاعات مدیریتی” سیستم های هوش مصنوعی است که هنگام ترک معاملات ، ایده ای برای برداشت و سیگنال های پیشگیرانه ارائه می دهند. این مربوط به مشاهده نیست ؛ این یک تقویت مربیگری است.

هنگامی که مربیگری شماره یک شما به عنوان CRO (که شما نیاز دارید) می شود ، AI به ضرب قدرت شما تبدیل می شود. سیستم ها می توانند لحظات مربیگری ، خطرات معاملات سطحی را شناسایی کرده و بر اساس داده هایی که ساعت ها تجزیه و تحلیل دستی طول می کشد ، بینش ارائه دهند.

تخصص در برابر خلاصه: تنظیم مجدد عالی

هوش مصنوعی خطوط سنتی بین فروش خود خدمات ، بازارهای تجاری و متوسط ​​را منفجر می کند. نتیجه؟ تخصص بیشتر در نقش های انسانی ، با استفاده از AI بافت همبند بین عملکردهای تخصصی.

مردم روی آن تمرکز خواهند کرد:

• تظاهرات و اکتشافات با ارزش بالا
• پیچیده در صفحه و اجرای
• ایجاد روابط استراتژیک
• ساختار و مذاکره معاملات

AI خود را خواهد داشت:

• صلاحیت و تغذیه اولیه
• شناسایی هشدار فروش متقابل
• مدیریت CRM و غنی سازی داده ها
• پشتیبانی اصلی مشتری و پردازش سوالات متداول

تأثیر توزیع عملکرد

این چیزی است که بیشتر CRO نمی گوید: هوش مصنوعی تفاوت عملکرد بین فروشندگان نخبه و متوسط ​​را به شدت گسترش می دهد. بهترین مجریان سود نمایی از بزرگ شدن هوش مصنوعی را مشاهده می کنند ، در حالی که مجریان متوسط ​​می توانند برای سازگاری تلاش کنند و ممکن است آواره شوند.

این یک چالش برای یک استراتژی استعدادیابی ایجاد می کند. آیا شما در افزایش هنرمندان متوسط ​​خود سرمایه گذاری می کنید یا منابع خود را بر تقویت ستاره های خود متمرکز می کنید؟ شرکت هایی که در این انتقال پیروز می شوند ، انتخاب سختی را انجام می دهند که شرط بندی خود را انجام دهند.

مراکز تماس: قناری در معدن ذغال سنگ

تحول در مرکز تماس ، مروری بر آنچه برای فروش حاصل می شود. شرکت ها در حال حاضر به دلیل توانایی هوش مصنوعی در مقابله با بلیط های سطح 1 ، 25-30 ٪ از تیم های پشتیبانی را اخراج می کنند. برخی از سازمان ها 20،000 تعامل هوش مصنوعی را در پایگاه مشتری خود انجام می دهند.

دلتا بین ادعاهای بازاریابی هوش مصنوعی و واقعیت هنوز هم قابل توجه است ، اما مسیر مشخص است. رهبران درآمد که منتظر راه حل های هوش مصنوعی “عالی” هستند ، تیم هایی هستند که نمی توانند با هزینه یا کارآیی رقابت کنند.

50/50 آینده: مدیریت تیم ترکیبی

در پایان سال ، CRO موفق باید تیم هایی را که 50 ٪ عوامل هوش مصنوعی و 50 ٪ عوامل انسانی دارند ، مدیریت کند. این داستان علمی تخیلی نیست-واقعیت عملیاتی سازمان های درآمدی به جلو.

این نیاز به تمام مهارت های مدیریتی جدید دارد:

• تفکر مهندسی منظم برای بهینه سازی عامل AI
• فرآیندهای بهبود مستمر برای تنظیم عملکرد AI
• چارچوب کیفیت برای دستگیره های Ai-Human
• عمل این عملکرد ترکیبی را در نظر می گیرد

انقلاب دیجیتال در SE

مرز بعدی؟ مهندسان فروش دیجیتال (SE) که به تماس هر مشتری می پیوندند. این عوامل هوش مصنوعی دانش کامل محصول را خواهند داشت ، به طور پیشگیرانه اطلاعات نادرست را تنظیم می کنند و در هنگام تظاهرات و تشخیص تماس ها ، نگهداری از زمان واقعی را ارائه می دهند.

این یک فناوری اختیاری نیست-در جدول فروش B2B شرط بندی خواهد شد ، همانطور که سیستم های CRM در دهه 2000 مذاکره نشدند.

رویکرد Lazy AI شکست خواهد خورد

در اینجا کار نمی کند: استخدام یک آژانس برای “مدیریت استراتژی هوش مصنوعی شما” ضمن تمرکز بر مدیریت فروش سنتی. مطالعات اخیر LinkedIn نشان داده است که تنها 2 ٪ از شرکت ها با موفقیت AI SDRS- به دلیل بیشترین رویکرد را اعمال می کنند.

اجرای موفقیت آمیز AI نیاز دارد:

• چرخه های هفتگی بهبود و بهینه سازی
• آموزش مداوم و بازخورد
• درک عمیقی از آنچه هر ابزار AI می تواند انجام دهد و نمی تواند انجام دهد
• مشارکت فعال از رهبری درآمد در کارآیی سیستم هوش مصنوعی

پاسخ فروش چلنجر AI

بهترین مشخصات فروش همواره یک چالش بوده است-کسی که می تواند روند فروش را آموزش دهد ، سازگار کند و کنترل کند. در اینجا یک بررسی واقعیت وجود دارد: هوش مصنوعی به طور بالقوه می تواند آموزش و سازگاری را بهتر از 90 ٪ از فروشندگان انسانی انجام دهد.

این امر نیاز به فروشندگان انسانی را از بین نمی برد – این نوار را بالا می برد. افرادی که باقی مانده اند باید از جنبه های منحصر به فرد انسانی فروش: ایجاد روابط ، مشکلات حل پیچیده و تأثیر استراتژیک.

CRO Evolution: از افراد به معمار سیستم

CRO ، که با مردم عالی است ، اما از نظر محصول و تفکر سیستماتیک ضعیف است ، در این دنیای جدید می جنگد. این نقش در مدیریت زیرساخت ها و بهینه سازی سیستم ها ایجاد می شود ، با این که مدیریت انسان به یک مؤلفه یک چالش گسترده تر برای ارکستراسیون تبدیل می شود.

رهبران درآمد که رونق می گیرند با هم ترکیب می شوند:

• مهارت های سنتی رهبری در مهارت های فروش و مربیگری
• تفکر سیستم و بهینه سازی فرآیندها
• تخصص برای ارزیابی و اجرای ابزارهای هوش مصنوعی
• فرصت های مدیریت تیم ترکیبی

پنجره مزیت رقابتی

شرکت هایی که هنگام استفاده از هوش مصنوعی به سرعت حرکت می کنند می توانند مزایای رقابتی پایدار ایجاد کنند ، اما فقط با تعهد به بهبود مستمر. سازمان هایی که از هوش مصنوعی به عنوان راه حل “آن را بیان می کنند و آن را فراموش می کنند” توسط رقبایی که یک هفته در سیستم های هوش مصنوعی خود کار می کنند ، فراتر می روند.

پنجره مزیت رقابتی به سرعت باریک می شود. تیم های درآمدی که تا سال 2025 بومی نیستند ، با سازمان های اساساً کارآمدتر که می توانند ضمن حفظ بهره وری عالی فروش ، بتوانند سرمایه گذاری بیشتری در بازاریابی ، توسعه محصول و موفقیت مشتری داشته باشند.

خط پایین برای CRO

انتقال به فروش AI-Augmented توجه آینده نیست-این یک نیاز رقابتی فعلی است. رهبران درآمد یک انتخاب دارند: سریع شوید و تأثیر خود را گسترش دهید یا تماشای چگونگی کاهش نقش آنها را مشاهده کنید ، زیرا رهبران تطبیقی ​​تر این کار را می کنند.

bifurcation در حال حاضر اتفاق می افتد. CRO ، که این تحول را می پذیرد ، تأثیر آنها را مشاهده می کند و نتایج به صورت نمایی افزایش می یابد. کسانی که معلوم نمی شوند تیم های فزاینده ای را در دنیای اول فروش هوش مصنوعی مدیریت می کنند.

سوال این نیست که آیا هوش مصنوعی سازمان درآمد شما را تغییر خواهد داد یا خیر. سؤال این است که آیا شما این تحول را رهبری خواهید کرد یا توسط کسی که این کار را انجام می دهد جایگزین خواهید شد.

3 خطای برتر در عملکرد AI کایل برای جلوگیری از

خطای شماره 1: رویکرد آژانس تنبل “یک آژانس را استخدام نکنید تا ضمن تمرکز بر مدیریت فروش سنتی ، استراتژی هوش مصنوعی خود را اداره کند. فقط 2 ٪ از شرکت ها با موفقیت از AI SDR استفاده می کنند ، زیرا بیشتر آنها رویکردی برای بارگیری دارند.

خطای شماره 2: ارکستراسیون ضعیف سفر مشتری
“اتوماسیون BAD AI تجربه های وحشتناک مشتری را سریعتر از عدم اتوماسیون ایجاد می کند. من ایمیل های خودکار غیر ساده و ردیابی عمومی را مشاهده کرده ام که معاملات نابودی را نابود می کند. معماری مشتری باید معماری باشد ، نه فقط فرایندهای موجود را خودکار کند.”

خطای شماره 3: درمان هوش مصنوعی به عنوان “تنظیم کنید و آن را فراموش کنید” “پیشرفت مداوم برای سیستم های هوش مصنوعی برای رسیدن به پتانسیل های خود بسیار مهم است. شرکت هایی که درگیر به روزرسانی های هفتگی و پیشرفت نیستند ، توسط رقبایی که دائماً نسبت به سیستم های هوش مصنوعی خود تحریک می شوند ، پیشی می گیرند. هیچ راه حل جادویی وجود ندارد – فقط کار بهینه سازی مداوم.”

https://www.youtube.com/watch؟v=9olxwrf9uys