در شش ماه گذشته ، شرکت فناوری تبلیغات موبایل Applovin صعود به بالا در بسته تبلیغاتی فنی طرح پلت فرم تلفن همراه با مدیریت هوش مصنوعی خود برای تأمین درآمد. اکنون به نظر می رسد که TVSientific CTV AD Tech Business “آنچه را که Applovin انجام داد” ، اما در تلویزیون ، الگویی را بر اساس محیط CTV به ارمغان می آورد.
این شرکت مستقر در ایالات متحده در اوایل سال جاری 25.5 میلیون دلار در یک سری از بودجه سری B جمع آوری کرده است که جیسون فیرویلد ، بنیانگذار و مدیرعامل TVScientific ، می گوید که توسعه فناوری خود را برای بهینه سازی نتایج تلویزیونی تغذیه می کند. در حال حاضر ، 40 درصد از کمپین ها (حجم در هر دلار) که روی این سکو اجرا شده اند کاملاً خودکار هستند. Fairchable به Videoweek گفت: “با ادامه سرمایه گذاری ، ما تا پایان سال جاری به 100 درصد خواهیم رسید.”
این مدل منعکس کننده Applovin در محیط های تلفن همراه است ، به موجب آن شرکت پس از قرار گرفتن در معرض ، به تحولات مصرف کننده یا رویدادهای پولی پرداخت می شود ، که به تبلیغ کنندگان بر اساس نتایج اجازه می دهد تا فعالیت تبلیغاتی را مستقیماً به فروش این سیستم عامل متصل کنند. اما Fairchild می گوید Applovin در محیط Black Box کار می کند. وی اظهار داشت: “ما می خواهیم این کار را با شفافیت کامل از طریق تلویزیون انجام دهیم.” “و این به یک سرمایه گذاری بزرگ نیاز دارد زیرا این یک ایده بزرگ است.”
درسهای بزرگ فناوری
این ایده براساس این استدلال است که بازار تلویزیونی توسط یک عامل ده ، حداقل در جایی که TVScientifical در آن قرار دارد ، دست کم گرفته می شود. Emarketer بازار CTV را به ارزش 45 میلیارد دلار در سال 2028 پیش بینی کرد ، هنگامی که تبلیغات دیجیتال به 450 میلیارد دلار رسید. Fairchild می گوید: “ما واقعاً به دنبال بازار تلویزیون نمی رویم ؛ بازار تبلیغات دیجیتال ، که بعد از آن ادامه می دهیم.” “و ما به زبان آنها صحبت می کنیم. ما به زبان نتایج صحبت می کنیم. ما در مورد ROAS صحبت می کنیم ، ما در مورد هزینه عمل یا قیمت برای نصب یک برنامه صحبت می کنیم.”
این شرکت نتایج تدریجی ، از جمله بازدیدهای وب سایت ، خرید وب سایت و نصب برنامه ها یا خرده فروشان ، شاخص هایی مانند ترافیک پا و معاملات نقدی را اندازه گیری می کند. این امر با ساختن “بازخورد فنی” حاصل می شود ، به موجب آن تلویزیون -علمی تبلیغاتی را به خانه ای که نیاز دارد ارائه می دهد و این خانواده را در حین استفاده از گرافیک دستگاه برای نقشه برداری دستگاه ها به این خانواده اختصاص می دهد. Fairchild توضیح می دهد: “بنابراین هنگامی که ما تبلیغی را برای دومینو پیتزا نشان می دهیم و شخصی یک تلفن را جمع می کند و به پیتزا سفارش می دهد ، می دانیم که همان خانواده آگهی پیتزا را دیده است.” شرکت فناوری تبلیغات سپس می تواند از فناوری AI ثبت شده خود برای بهینه سازی این نتایج استفاده کند.
به این ترتیب ، این شرکت امیدوار است که “آنچه را برای Google و Facebook کار می کند و آن را به تلویزیون می رساند ، تکرار کند ، اما دوباره با شفافیت با هدف حل اختلاف که می تواند از بهینه سازی کنترل شده دستگاه باشد. طبق گفته Fairchild ، این امر با سطح ورود به سیستم حاصل می شود ، که به تبلیغ کنندگان این امکان را می دهد که اگر می خواهند تبلیغات را از یک کانال خاص حذف کنند در صورتی که به معنای تأثیرگذاری بر بهره وری باشد ، “الگوریتم ها را لغو کنند”.
وی خاطرنشان می کند: “اگر جهان چیزی را از گوگل و فیس بوک در مورد آنچه تبلیغ کنندگان آنها دوست دارند و دوست ندارند ، آموخته اند ، آنها عدم شفافیت و عدم کنترل را دوست ندارند.” “بنابراین ما سعی می کنیم همه چیزهایی را که در Google و Facebook خوب است ، بگیریم و آن را در تبلیغات تلویزیونی اعمال کنیم ، و همچنین از مواردی که توسط تبلیغ کنندگان Google و Facebook به خوبی دریافت نشده اند ، بیاموزیم.”
معامله با شیطان
با هدف قرار دادن 10-15 درصد برتر از تبلیغ کنندگان Google و Facebook ، که می توانند حداقل 100000 دلار در ماه برای تبلیغات هزینه کنند ، امیدوار کننده تلویزیون برای باز کردن فرصت بازار “Google -seque” است. با این حال ، برای جدا کردن این تبلیغ کنندگان از سیستم عامل های اصلی فناوری ، نیاز به فسخ آنچه Fairchild “25 سال تلقین با قیمت کلیک” می نامد. او نه تنها به عنوان یک روش انتساب منسوخ شده است ، بلکه او ادعا می کند که به کانال های آخرین کلیک (به عنوان یک جستجو) اجازه می دهد “وام برای تأثیر تلویزیون” ادعا کند. پدیده ای که به نظر می رسد اعتبار فدرال اکسپرس را برای محصولی که از یک خرده فروش سفارش داده اید ، به شما اعتبار می دهد.
و در حالی که اندازه گیری تأثیر طولانی مدت تبلیغات تلویزیونی دشوار است ، TVScientfic نتایج قیف های پایین را تا 30 روز اندازه گیری می کند و حتی در دو ساعت اول نمایش تبلیغات “سنبله های عظیم” را در فعالیت می بیند. Fairchild گفت: “تقاضا 70 درصد وام برای این پرش را مطرح می کند.” “بنابراین ، از دیدگاه یک بازاریاب ، آنها به داشبورد مدیریت Google خود نگاه می کنند و فقط آن را به Google نسبت می دهند. و ما می توانیم بازار را در اطراف آن آموزش دهیم ، اما این پویایی است که ما باید از آن دور شویم.”
اما در حالی که تبلیغ کنندگان این خواندن Google و Facebook را به عنوان کانال های بازاریابی تکمیل نمی کنند ، Fairchild می گوید با توجه به ماهیت جعبه سیاه تصمیماتی که با بودجه آنها گرفته می شود ، “با شیطان معامله می کنند”. وی گفت: “شما وابستگی به چیزی ایجاد می کنید که به مرور زمان شما را گنگ تر می کند.” “شما چیزی در مورد آنچه آنها انجام می دهند نمی دانید ، بنابراین شما دانش نهادی را در مورد آنچه کار می کند و چه چیزی در کانال های رشد شما مؤثر نیست ، ایجاد نمی کنید. بنابراین من فکر می کنم این اساس بازاریابان است.”
با این حال ، با ارائه کنترل و شفافیت در تبلیغ کنندگان تلویزیون ، با این حال ، هدف تلویزیون برای کمک به آنها “باهوش تر به عنوان بازاریاب” کمک می کند و با هوش مصنوعی هزینه تولید و مبارزات انتخاباتی را کاهش می دهد ، Fairchild هزینه ارائه تبلیغات تلویزیونی با کیفیت بالا را برای رسیدن به 5000 دلار پیش بینی کرد. وی می گوید: “دموکراتیک سازی کامل تبلیغات تلویزیونی بر ما است.” “این فقط مسئله ای است ، آیا سه یا دو سال طول می کشد؟”
LinkedIn Videoweek را دنبال کنید.
