نکات مربوط به شخصی سازی و حریم خصوصی

تصور کنید که با یک برنامه مراقبت بسیار سازگار و فعال که مبتنی بر ترکیب بیولوژیکی منحصر به فرد و مسیر بهداشتی شما است ، یک ایمیل دریافت کنید. یا یک سیگنال تلفن همراه که شما را ترغیب می کند تا به حساب بیمار خود وارد شوید تا دقیق ترین گزینه های درمانی را که سبک زندگی ، ژنتیک و تاریخچه پزشکی شما را در نظر می گیرد ، ببینید. پیشنهاداتی که فقط برای شما طراحی شده است ، با داروهایی که کمترین میزان عوارض جانبی یا فعل و انفعالات دارویی دارند.

هوش مصنوعی پتانسیل انقلابی در بازاریابی مراقبت های بهداشتی را دارد. بنابراین چرا سازمان های بهداشتی از پذیرش این دوره جدید فناوری دریغ نمی کنند؟ از یک طرف ، هوش مصنوعی باید از بیماران بسیار حساس برای بیماران استفاده کند تا سیستم های آن به طور مؤثر کار کنند. این پیچیدگی در محرمانه بودن و رعایت داده ها را نشان می دهد. در حالی که راه حل های AI برای سازگار بودن توسعه می یابد ، منظره نظارتی پیچیده است و می تواند باعث اصلاحات قابل توجهی در فرآیندهای کار و فرآیندها شود. مدیریت تغییرات زمان می برد.

در حالی که بازاریابی در دنیای HIPAA ، GDPR و سایر قوانین حفظ حریم خصوصی ، شرکت های بهداشتی باید با رویکرد هوش مصنوعی خود هوشیار باشند. کلاه کاربر خود را برای یک ثانیه بپوشید. چگونه می خواهید اطلاعات شخصی در مورد سلامتی خود استفاده شود؟ بزرگترین چالشی که سازمان های بهداشتی با AI با آن روبرو هستند استفاده از فناوری های جدید برای ارائه تجربیات شخصی ، فعال و عمدی بدون به خطر انداختن محرمانه بودن متخصصان مراقبت های بهداشتی و بیماران است.

در مراقبت های بهداشتی ، حتی داده های نمایش داده شده می توانند باعث ایجاد مشکلات اخلاقی و قانونی شوند زیرا این اطلاعات بهداشتی حساس است. کارگردانی یک بیمار با منابع مربوطه برای حمایت از تشخیص ممکن است نقض قوانین محرمانه باشد. بیماران و تأمین کنندگان انتظار دارند (و سزاوار آن هستند) محرمانه بودن و اختیار. اگر بیمار یا ارائه دهنده بهداشت صریحاً از به اشتراک گذاشتن داده های بازاریابی خود امتناع ورزد ، این همه خوب و خوب است.

با این حال ، اگر یک شرکت وسیله ای برای ضبط این داده ها نداشته باشد یا اینکه مشترک انتخاب نکرده است ، هنوز راه هایی برای در نظر گرفتن این کاربران در بازار ضمن محافظت از محرمانه بودن آنها وجود دارد.

شما می توانید این کار را با دنبال کردن برخی از DO های ساده انجام دهید و نه برای سازمان های بهداشتی:

3 بهترین روش برای هوش مصنوعی در بازاریابی مراقبت های بهداشتی

نه: یک رویکرد بیش از حد هدف را اتخاذ کنید که به مصرف کنندگان یا تأمین کنندگان احساس تهاجمی می کند

ساختن: شامل یک مرکز اولویت برای کلیه موارد امتناع از بازاریابی که به مشترک امکان می دهد با استفاده از بازاریابی برای آنها ، چه بخشی از داده های آنها را راحت می کند. از قسمتهای داده های مورد نیاز استفاده کنید.

نه: سوءاستفاده یا جمع آوری بیش از حد داده های بهداشت شخصی

انجام: گفته کنید “کمتر بیشتر است”. فقط آنچه را که برای هدف قرار دادن کاملاً حیاتی است ، بگیرید و در نظر داشته باشید که بعداً از آن استفاده می کنید. خود را در تفکر کاربر قرار دهید. هنگام ساختن افراد یا بخش ها ، از داده های شناسایی شده یا جمع شده استفاده کنید. دسترسی بر خلاف هنوز به خوبی انجام شده است و باید به جای راهنمایی رفتاری مورد استفاده قرار گیرد.

نه: از داده های مشخص شده استفاده کنید (یعنی هوش مصنوعی ارائه حالات بهداشتی از رفتار)

انجام: فقط اقدامات داده ای که صریحاً برای اهداف بازاریابی ارائه شده است. شیوه های داده های شفاف را دنبال کنید: توضیح دهید که از چه داده هایی استفاده می شود و چرا. سلامتی شخصی است. با این رابطه رفتار کنید زیرا شما می توانید یک رابطه داشته باشید. اعتماد اول می آید و همیشه دادن و گرفتن وجود دارد. ارزش افزوده را در ازای داده ها پیشنهاد دهید.

چگونه Salesforce می تواند کمک کند

Salesforce فرصت های شخصی سازی هوش مصنوعی را در بازاریابی مراقبت های بهداشتی ارائه می دهد ، از جمله:

1. ابری: با داده هایی از سیستم های صورتحساب ، درگاه های بیمار و EHR (سوابق بهداشت الکترونیکی) یک نمای واحد از بیمار ایجاد کنید. Salesforce این مجموعه داده های جامع را برای ارائه اطلاعات دقیق تر تجزیه و تحلیل می کند. سپس بازاریابان می توانند بر اساس این بینش ها ، کمپین های شخصی بسیار مرتبط و شخصی ایجاد کنند.
2. ابر داده ها: از تجزیه و تحلیل تخمین زده شده و تقسیم بندی برای ایجاد ارتباطات هدفمند با ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی بر اساس تخصص یا دستور العمل آنها استفاده کنید.
3. ابر بازاریابی نامزدی اتوماسیون کمپین مؤثر و ارزیابی تعهد وجود دارد که به محتوای شخصی شده برای مشترکین بر اساس علایق و داده های جمعیتی آنها کمک می کند. ابزارهای تست مؤثر مانند بهینه سازی ارسال زمان و فرکانس تعهد ، از CAD های ترجیحی مشترکان و زمان دریافت ایمیل بازاریابی مراقبت می کنند.
4. بازاریابی هوش ابری یک بستر متمرکز برای ادغام ، تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها از کانال های مختلف بازاریابی و ردیابی ROI است.
5. سپر Salesforce مجموعه ای از ابزارهای امنیتی است که به طور خاص برای صنایع دارای الزامات سختگیرانه طراحی شده است. Shield یک ویژگی رمزگذاری سکو را ارائه می دهد که داده های حساس را در Salesforce رمزگذاری می کند ، یک مسیر حسابرسی میدانی که با ردیابی تغییرات در داده ها و نظارت بر رویدادها ، یکپارچگی داده ها را فراهم می کند ، که به تشخیص فعالیت های مشکوک مانند ورودی های غیرمجاز یا صادرات داده های بزرگ در زمان واقعی کمک می کند.
6. کنترل و مجوزهای دسترسی: مجوزهای کاربران ، پروفایل ها و نقش های Salesforce این امکان را دارند که با رویکرد “کمترین امتیاز” دسترسی پیدا کنند. این تضمین می کند که کارمندان می توانند به داده های مورد نیاز برای انجام مشاغل خود دسترسی پیدا کنند.
7. نقاب: از پوشش داده ها می توان در محیط های توسعه و آزمایش Salesforce برای کمرنگ شدن PHI حساس (اطلاعات بهداشتی محافظت شده) استفاده کرد. این به تیم ها اجازه می دهد تا بدون به خطر انداختن محرمانه بودن بیمار ، با داده های واقع گرایانه همکاری کنند.

توجه: این یک لیست جامع نیست. برای مناسب ترین راه حل ها برای تجارت خود ، با مدیر حساب Salesforce خود تماس بگیرید.

پیروی از این مراحل ساده نه تنها می تواند رعایت قوانین محرمانه بودن برند شما را تضمین کند ، بلکه باعث افزایش اعتماد به نفس و وفاداری برند با ارائه دهندگان خدمات درمانی و مصرف کنندگان نیز می شود. مصرف کنندگان نه تنها این نوع راهنمایی ها را درک می کنند – آنها انتظار داشتند.

مهم است که تیم های بازاریابی داخلی خود را با آموزش مداوم انطباق افزایش دهید. در شیوه های محرمانه بودن به همراه ابزارهای هوش مصنوعی خود سرمایه گذاری کنید تا یک تجربه شخصی با ارزش تر و ترسناک تر برای کل پایگاه مشترک خود ارائه دهید. از این گذشته ، ما نمی توانیم به خرده فروشی اجازه دهیم که از آن لذت ببرند!