مرد مجموعه ابزارهای تشخیص IVT خود را با یک محصول جدید برای تبلیغ کنندگان به جای سیستم عامل گسترش می دهد
شبکه باز با یک شبکه باز می تواند مبارزه ای برای جلوگیری از تبلیغات ترافیکی غیر واجد شرایط (IVT) باشد.
به منظور فیلتر کردن IVT و جلوگیری از سرویس تبلیغاتی در رباتها ، صنعت تبلیغات روی داده های موجود در درخواست هایی مانند اطلاعات عامل کاربر و آدرس های IP تمرکز دارد. اما با توجه به میلیاردها درخواست پیشنهادات پیشنهادی از سیستم عامل های برنامه هر ساعت ، ترافیک سایه دار به ناچار شکسته می شود.
با توجه به آسیب پذیری عرضه نرم افزار ، ارائه دهنده تبلیغات اخیراً شروع به تکمیل تجزیه و تحلیل خود در مورد درخواست پیشنهاد ، تجزیه و تحلیل زمان بین تبلیغات بر روی Bot و هنگامی که صفحه هدف در حال شارژ است ، گفت: جف استوپا ، SVP در مورد محصول انسانی.
وی گفت ، با نگاهی به این سطوح صفحه ، همراه با داده های درخواست نقل قول ، این بدان معنی است که می توان ربات ها را در نقاط مختلف سفر دیجیتال نسبت به گذشته شناسایی کرد.
روز سه شنبه ، بشر پیشنهاد جدیدی به نام Page Intelligence را اجرا کرد که در حال گسترش دفاع IVT خود برای شامل صفحات هدف تبلیغ کنندگان است. وی گفت: این رویکرد به طور موثری IVT را در “نزدیکترین نقطه به رویداد تبدیل یا درگیری برند” ضبط می کند.
این استقرار همچنین نشانگر تغییر چشمگیر در استراتژی انسانی است: در حالی که ارائه دهنده بازرسی مدتهاست که مستقیماً با سیستم عامل های نرم افزاری مانند دفتر تجارت و ناشران پلتفرم بزرگ مانند LinkedIn همکاری می کند ، پیشنهاد جدید آن برای تبلیغ کنندگان فردی است.
داده های بد را حفظ کنید
هوش صفحه ، مانند بسیاری از روشهای دیگر تشخیص IVT ، اندازه گیری پس از قرار گرفتن در معرض است. از این گذشته ، برای کلیک بر روی آن و پیدا کردن خود در صفحه هدف ، باید به یک ربات تبلیغاتی ارائه شود.
بنابراین ، این محصول لزوماً با هدف جلوگیری از ربات برای دیدن تبلیغات به هیچ وجه انجام نمی شود. در عوض ، وقتی مارک ها و شرکای آنها نمایانگر برداشت های IVT هستند که نباید توسط تبلیغ کننده پرداخت شود ، به کمپین کمک می کند.
استوپای گفت ، این روش تشخیص IVT همچنین یک اقدام احتیاطی در برابر داده های بطری است که ابتدا داده های مخاطبان برند را روشن می کند. وی گفت ، داشتن داده های ترافیکی دقیق تر که به صفحات هدف خود می رسد باید به تبلیغ کنندگان کمک کند تا تصمیمات هوشمندانه تری بگیرند و از داده های معیوب جلوگیری کنند.
به عنوان مثال ، اگر اطلاعات صفحه دریافت که ارسال صفحه هدف اخیر به یک ربات گره خورده است ، شخص می تواند به طور خودکار این داده ها را قبل از ورود به CRM یا CDP از برند دور کند.
مشترک شدن در
adxchanger هر روز
دایره ویراستاران ما را که هر روز هفته به صندوق ورودی شما تحویل داده می شوند ، دریافت کنید.
اگر برخی از فروشندگان رسانه ها تبدیل کلیک یا ثبت نام های تدوین را ایجاد کنند ، اما این ربات های شبیه سازی شده هستند ، مارک ها به طور بالقوه می توانند سرمایه گذاری در این موجودی را قطع کنند.
منبع کلیک آگنوستیک
علاوه بر این ، همانطور که اطلاعات صفحه ، تصور پس از ورود به صفحه هدف را تجزیه و تحلیل می کند ، این محصول داده های مبتنی بر کلیک را که از باغ های دیواری دریافت نمی کنند ، به تبلیغ کنندگان می دهد.
به عنوان مثال ، اگر تبلیغ کننده پیکسل را برای بررسی در تبلیغ خلاقانه خود با بازترین سیستم عامل های تبلیغاتی وب اجرا کند ، به آنها نوعی سیگنال در بالادست ارائه می شود که آیا این تبلیغ احتمالاً در یک ربات ارائه شده است. اما اگر این کلیک از یک باغ با دیوارهایی مانند فیس بوک باشد ، وی گفت: “آنها باید هنگام رسیدن به آنچه رسیده است قدردانی کنند.”
استوپای گفت: همانطور که شخص پس از کلیک کردن به داده ها نگاه می کند ، “مهم نیست که ترافیک از کجا حاصل شود.” بنابراین ، این که آیا بازدید سایت از تبلیغات صفحه نمایش وب ، تبلیغات موبایل در برنامه یا تصور تبلیغاتی CTV ناشی می شود ، این محصول همان کار می کند.
برای ارزیابی ترافیک پس از کلیک بر روی AD ، شخصی بیشتر به همان سیگنالهایی که تماشا می کند برای گرفتن IVT قبل از کلیک بر روی تبلیغات به عنوان نماینده کاربر و آدرس IP متکی است. به عنوان مثال ، این سیستم به دنبال اختلافات داده در نماینده کاربر خواهد بود یا نشانه ای از این که این تصور به یک مرورگر وب بدون سر یا کلاهبرداری گره خورده است. شخص از طریق یک کد JavaScript که در صفحه هدف مستقر شده است به این سیگنال ها دسترسی پیدا می کند.
چه کسی تصمیم می گیرد؟
استیپای گفت ، علاوه بر اینکه به سیگنال های تشخیص معمولی IVT نگاه می کند ، هوش صفحه همچنین “سس ویژه” خود را دارد که هزاران ورودی مختلف و داده های تاریخی را از سایر تلاش ها برای تشخیص ربات ترکیب می کند.
استیپای گفت ، فناوری اصلی اطلاعات صفحه مبتنی بر MRC- و معتبر توسط فناوری تشخیص IVT انسانی است ، و تبلیغ کنندگان می توانند از همان سطح محافظت از IVT انتظار داشته باشند که شرکای سکوی بشری مدتهاست که خوشحال می شوند. وی افزود ، اگرچه ، خود صفحه اطلاعات در حال حاضر برای MRC یا TAG تأیید نشده است.
در مورد MRC ، گروه صدور گواهینامه اخیراً سندی مربوط به تشخیص BOT را قبل از پیشنهاد در پاسخ به گزارشی از Adalitics در اوایل سال جاری منتشر کرده است ، که ادعا می کند که تصفیه IVT پیشنهاد شده توسط ارائه دهندگان بازرسی اصلی از ارائه خدمات در ربات ها قابل اعتماد نیست. در بیانیه MRC آمده است که در حالی که ارائه دهندگان بازرسی شخص سوم می توانند IVT را با استفاده از روش های فیلتر قبل از درخواست ، علامت گذاری کنند ، “تصمیم به ارسال پیشنهاد یا درخواست تبلیغات فقط با DSP و SSP استوار است.”
به عبارت دیگر ، ارائه دهندگان ربات ها می توانند ربات ها را شناسایی کنند ، اما شرکای پلت فرم آنها باید این سیگنال را بپذیرند و تصمیم بگیرند که به تبلیغات نپردازند.
استوپای گفت ، هوش صفحه یک محصول قبل از برداشت نیست به طوری که آسیب پذیری اعمال نمی شود. وی گفت که اطلاعات صفحه همچنین داده های مورد نیاز برای تعیین برداشت تبلیغات را مستقیماً در دست تبلیغ کننده به جای دادن آنها به سیستم عامل قرار می دهد.
استپا افزود: اکنون تبلیغ کنندگان می توانند انتخاب خود را انجام دهند.
وی گفت: “شاید این بدان معناست که شما می خواهید برخی از آشتی ها را داشته باشید. شاید این بدان معنا باشد که شما فقط با این جریان خاص یا تبلیغات هدفمند به این روش خاص کار نمی کنید.” “اینها همه تصمیماتی است که مشتری می تواند اتخاذ کند.”
