خط پایین: دامنه فقط یک ژنراتور اسلاید دیگر نیست. این موتور وثیقه فروش هوش مصنوعی است که عرشه عمومی را به سلاح های شخصی و بسیار تبدیل کننده برای فروش تبدیل می کند. ما خودمان از آن در Saast استفاده می کنیم تا معاملات اسپانسر 6 رقم را نتیجه بگیریم ، به همین دلیل برای هر تیم فروش B2B که از عرشه های منسوخ شده خسته شده است ، به یک زیرساخت مهم تبدیل شده است.
https://www.youtube.com/watch؟v=ewnlhjlv66w
چرا گاما توجه ما را به خود جلب کرد
بیشتر تیم های تجاری در جهنم پاورپوینت گیر کرده اند. عرشه های استاتیک که شش ماه پیش پیر شده بودند. ارائه های کلی که فریاد می زند “یک اندازه که نیست”. دفاع از کوکی ها ، که باعث خمیازه چشم انداز می شود.
دامنه متفاوت است. این برنامه به طور خاص برای تیم های فروش ساخته شده است که باید با امنیت شخصی و حرفه ای به سرعت حرکت کنند ، که در واقع دگرگون می شود.
این چیزی است که آن را خاص می کند:
Pusterize Power AI در مقیاس: عرشه اصلی خود را یک بار بارگذاری کنید ، و هوش مصنوعی گاما فوراً نسخه های سفارشی را برای هر دیدگاه ایجاد می کند – جذب اطلاعات در مورد شرکت ، جزئیات صنعت و موارد استفاده خاص بدون بار کاری دستی.
طرحی که برند را هماهنگ می کند که در واقع خوب به نظر می رسد: بر خلاف ابزارهای مشترک اسلاید AI ، گاما دستورالعمل ها ، رنگ ها و زیبایی های برند شما را می آموزد. هر عرشه به عنوان یک برند حرفه ای به نظر می رسد ، نه وقتی که از کتابخانه ای با الگوهای تهیه شده است.
تجزیه و تحلیل تعهد زمان واقعی: دقیقاً ببینید که چه چشم اندازهای اسلایدها تماشا می کنند ، چه مدت در هر بخش می گذرانند و چه زمانی عرشه شما را در داخل به اشتراک می گذارند. سرانجام ، یک انتساب که می توانید برای امنیت فروش خود به آن اعتماد کنید.
چگونه ما از یک محدوده در خود Saaster استفاده می کنیم (آزمون دنیای واقعی)
ما برای حل یک مشکل دردناک دامنه ای را کشف کردیم: چشم انداز ما برای حمایت مالی 100+ صفحه از همه چیز بود. محتوای کلی عالی ، اما یادگیری برای چشم اندازهای شلوغ غیرممکن است.
قبل از گاما:
- یک عرشه حامی مالی گسترده در 100 صفحه برای همه
- ارائه های کلی که ارزش پشتیبانی را دفن کرده است
- چشم اندازها از اضافه بار با اطلاعات شکایت کردند
- معاملات بیشتر طول کشید زیرا افراد تصمیم گیری نمی توانند به سرعت درک کنند
بعد از محدوده:
- برای هر دیدگاه 15-20 عرشه اسلاید شخصی ، بخش های مربوطه را توسط استاد ما می کشید
- ملزومات شخصی با توجه به اندازه شرکت ، صنعت و اهداف
- چشم انداز در واقع خمیر را در داخل می خواند و به اشتراک می گذارد
- چرخه فروش کوتاه می شود زیرا ذینفعان اطلاعات هدفمند دریافت می کنند
پیروزی خاص: ما یک اسپانسر Fortune 500 را با فرآیندهای تأیید پیچیده دنبال کردیم. ما به جای ارسال عرشه 100 صفحه استاندارد خود ، از محدوده ای برای ایجاد یک نمایش اسلاید شخصی شخصی که بر روی شاخص های خاص ROI و الزامات انطباق آنها متمرکز شده است ، استفاده کردیم. این چشم انداز وی را در طی چند ساعت به تیم های تدارکات قانونی خود منتقل کرد. این معامله به جای 3 هفته معمولی ما به مدت 3 هفته بسته شده است.
این تفاوت بین کل فروش و امنیت شخصی سازی شده توسط هوش مصنوعی است که منجر به نتایج واقعی می شود.
فرایندی که آن را قدرتمند می کند
گاما در تلاش نیست کل فرآیند ایجاد محتوای شما را جایگزین کند – این هدف برای شارژ مجدد مواد فروش موجود شما است:
محتوای اصلی خود را بارگذاری کنید: با کتابخانه اسلایدهای جامع ، دستورالعمل های برند و پیام های کلیدی خود شروع کنید. گاما همه چیز را جذب می کند و سبک شما را می آموزد.
متغیرهای خود را برای شخصی سازی تعیین کنید: به گاما بگویید کدام موارد را برای سفارشی سازی – نام شرکت ، صنعت ، استفاده از مورد ، قیمت گذاری ، خط زمانی و غیره.
در چند دقیقه عرشه های سفارشی ایجاد کنید: برای هر دیدگاه جدید ، جزئیات آنها را وارد کرده و به یک محدوده اجازه می دهد تا یک ارائه شخصی ایجاد کند که احساس دست ساز شود.
تعقیب پیگیری و تکرار: ببینید کدام اسلایدها طنین انداز هستند ، چه محتوا از دست رفته و بر اساس رفتار واقعی مشاهده می شود.
چه چیزی را یاد گرفتیم: کتاب پخش وثیقه AI
اجرای یک محدوده برای ماه ها ، کتاب بازی واقعی AI را به ما آموخت که از مواد فروش استفاده می شود که در واقع کار می کنند:
1. با یک محتوای پایه قوی شروع کنید هوش مصنوعی به اندازه مواد خروجی شما خوب است. برای ایجاد یک محتوای اساسی کامل و با کیفیت ، از قبل سرمایه گذاری کنید. گاما آن را بهتر می کند ، اما نمی تواند پیام های اساسی ضعیف را تأمین کند.
2. شخصی سازی هر بار طول می کشد یک عرشه 15 شیرین ، که برای نیازهای خاص خود شخصی سازی شده است ، بهتر از ارائه تولد 50 شیرین است. چشم انداز می خواهد ببیند که چگونه مشکلات آنها را حل می کنید ، نه هر کاری که می توانید انجام دهید.
3. طراحی بصری هنوز اهمیت دارد AI تولید شده به معنای ظاهر آماتور نیست. دستورالعمل های برند خود را بارگذاری کرده و برای آموزش استانداردهای بصری خود وقت بگذارید. طراحی حرفه ای اعتبار را ایجاد می کند.
4. داده های نامزدی در یک استراتژی برای تدوین یک استراتژی درگیر هستند تجزیه و تحلیل شاخص های غرور نیست – آنها هوش هستند. وقتی می بینید که یک چشم انداز 10 دقیقه برای اسلایدهای قیمت گذاری خود صرف کرده اید اما از اجرای آن صرف نظر می کنید ، دقیقاً می دانید در تماس بعدی خود چه چیزی را باید به آن بپردازید.
اعدادی که مهم هستند
برای تیم های فروش B2B با استفاده از دامنه به درستی ، تأثیر قابل اندازه گیری است:
- کاهش 80-90 ٪ در زمان ایجاد عرشه (دقیقه در مقابل ساعت)
- 35-50 ٪ افزایش در تعامل چشم انداز با مواد فروش
- 25-40 ٪ چرخه فروش کوتاه تر به دلیل تراز بهتر ذینفعان
- 60-70 ٪ بهبود در سرعت معامله برای فروش پیچیده B2B
Saastr.ai واقعی انتخاب کنید
بیشتر ابزارهای ارائه AI ژنراتور الگوی شکوهمند هستند. گاما یک مشکل واقعی را که هر تیم فروش B2B دارد حل می کند: ایجاد وثیقه فروش حرفه ای و حرفه ای ، که در واقع معاملات را پیش می برد.
بینش کلیدی؟ چشم اندازهای شما نمی خواهند همه کارهایی را که می توانید انجام دهید – می خواهند دقیقاً ببینند که چگونه مشکلات خاص آنها را حل می کنید. گاما این سطح از مقیاس سفارشی سازی را بدون سوزاندن تیم فروش شما ایجاد می کند.
پس از ماهها استفاده در دنیای واقعی ، بسته شدن معاملات اسپانسر 6 رقمی ، گاما جایگاه خود را در پشته فروش اصلی ما بدست آورد. برای هر شرکت B2B با چرخه فروش پیشرفته و چندین ذینفع ، ارزش سرمایه گذاری دارد.
مرتبه پایین: گاما همان چیزی است که باید فروش AI-Indelligny ، موافقت شده و در واقع در سرعت بخشیدن به معاملات مؤثر باشد. نه فقط یک مولد اسلاید دیگر که تظاهر می کند انقلابی است.
روزهای عرشه عمومی به پایان رسیده است. چشم اندازهای شما بهتر است و اکنون می توانید آن را در مقیاس تحویل دهید.
https://www.youtube.com/watch؟v=ewnlhjlv66w
آیا شما آماده هستید تا ببینید که چگونه AI می تواند چرخه فروش شما را تسریع کند؟ ما تمام روز مدرسه AI GTM را در مورد چگونگی ایجاد امنیت فروش با استفاده از AI ، AI SDRS ، AI BDRS ، AI و بسیاری موارد دیگر در Saaster ai London این 1-2 دسامبر انجام خواهیم داد!
