بیشتر ابزارهای خروجی به فیلترهای استاتیک مانند عناوین کاری ، صنایع و اندازه شرکت متکی هستند. اما تیم های فروش می دانند که این کافی نیست. چالش واقعی این است پیدا کردن چشم انداز مناسب با قصد واقعی خرید. در اینجا پلت فرم APOLLO AI بازی را تغییر می دهد.
تایلر فیلیپس ، مدیر AI در Apollo.ioتوضیح می دهد که چگونه آخرین آنها قدرت up های هوش مصنوعی تبدیل فروش خروجی:
- مطالعات مقیاس خودکار: AI اسکن های آپولو و داده های چشم انداز خارج از فیلترهای اصلی را اصلاح می کنند و به تیم های فروش سطح کمک می کنند سریعتر منجر می شود.
- تجربه آینده نگر اول: به جای اینکه هزاران سوابق را به صورت دستی ببندید ، تکرارها می توانند از هوش مصنوعی استفاده کنند تنظیم خوب را در ثانیه هدف قرار دهید.
- ساخته شده در شخصی سازی: با ابزارهای توالی آپولو ، تیم ها می توانند بسازند کار بیش از حد شخصی بر اساس بینش هایی که توسط AI ساخته شده است.
رویکرد آپولو به همه چیز در یک حق هدف قرار دادن به یک مقرون به صرفهمخصوصاً برای تیم های تجاری کوچکتر. برخلاف خاک رس که ارائه می دهد سفارشی سازی بی نهایت اما به مهارت های فنی نیاز داردآپولو در اولویت قرار گرفت استفاده آسان و اتوماسیون.
نتیجه؟ مطالعات هوشمندانه تر ، کار دستی کمتر و تحقق سریعتر.
پیدا کردن آلفا
فروش خروجی با سر و صدا مشکل دارد. فیلترهای سنتی کافی نیستند. لبه واقعی از “پیدا کردن آلفا”: کشف سیگنال های پنهان که نشان می دهد دیدگاه یک نقطه واقعی از درد است که محصول شما می تواند تصمیم بگیرد.
بررسی هوش مصنوعی آپولو به تیم های فروش کمک می کند تا همین کار را انجام دهند. به جای تکیه بر روشهای منسوخ شده برای هدف قرار دادنسطوح آپولو سیگنال های ریزشاخص های خوب که یک شرکت یا چشم انداز است یک تجربه فعال از یک مشکلحرف
چرا این مهم است
- مدل اسپری و خرج مرده است. خریداران با کار تولید شده AI سیل می شوند و این باعث می شود پیام های بیش از حد پاسخ دهنده تنها راه ایستادن باشند.
- آلفا سیگنال های قصد را ضرب می کند. در حالی که بسیاری از ابزارها قصد را ردیابی می کنند ، موفقیت واقعی خروجی از اخطار ناشی می شود سیگنال های منحصر به فرد ، به اندازه کافی استفاده نشده قبل از اینکه آنها به یک جریان اصلی تبدیل شوند.
- مطالعات با قدرت هوش مصنوعی چشم اندازهای مناسب را سریعتر می دانند. مدل های هوش مصنوعی آپولو مجموعه های عظیمی از داده ها را تجزیه و تحلیل می کنند تا بتوانند سیم های بالایی داشته باشند بدون فرض
هوش مصنوعی که برای تیم های تجاری کار می کند
برخلاف سیستم عامل های سنگین فنی مانند خاک رس ، آپولو در اولویت است استفاده آسان:
- انتخاب یک مدل هوشمند هوشمند: به جای مجبور کردن تکرارها برای انتخاب بین مدلهای OpenAI ، گیج کننده یا انسان شناسی ، آپولو به طور خودکار بهترین ها را بر اساس مورد استفاده انتخاب می کند.
- فوری نسل بصری: تکرارها می توانند نیازهای خود را توصیف کنند ، و هوش مصنوعی آپولو بهترین مطرح است. هیچ پیکربندی پیشرفته لازم نیست.
- به روزرسانی های مدل مداوم: آپولو دائماً در حال اصلاح مدل های خود برای بهبود دقت و قابلیت استفاده است.
برای تیم های فروش ، پیام واضح است: موفقیت آینده نگر یافتن مجری های مناسب است.
چگونه فروش از آپولو برای قفل کردن معاملات بیشتر استفاده می کند
قدرت آپولو AI به تیم های فروش می دهد لبه با تبدیل داده های پراکنده به بینش های هدفمند و مفید. در اینجا نحوه استفاده شرکت ها از آن آورده شده است فراتر از تحقیقات اساسی باشید و بازی های فروش هوشمند تری را انجام دهید.
بازی برای ترجمه هوشمندانه
Smartling ، شرکت ترجمه AI از آپولو استفاده می کند شرکت هایی را با ترجمه وب سایت گمشده تعریف کنیدمشکلی که آنها می توانند برطرف کنند. قبل از هوش مصنوعی ، این نوع تحقیق زمان و متناقض طول می کشد. اکنون آپولو کل مراحل را خودکار می کند:
- داده های ترجمه را در یک وب سایت بازیابی کنید: هوش مصنوعی وب سایت های شرکت را برای یافتن گزینه های زبان موجود اسکن می کند.
- در ترجمه شکاف پیدا کنید: او بررسی می کند که آیا صفحات زبان خارجی حاوی متن انگلیسی بی سابقه ای هستند یا خیر.
- کار سفارشی: نماینده فروش اکنون می تواند یک ایمیل بسیار خاص ارسال کند: “سلام [First Name]صفحه وب اسپانیایی شما هنوز متن انگلیسی دارد. ما می توانیم به ترجمه محتوای شما به برخی از هزینه های معمول کمک کنیم. “
این رویکرد به حدس و گمان متکی نیست. من یک مشکل واضح و اثبات شده پیدا می کندS این چشم انداز برای گفتن بله را تسهیل می کند.
با استفاده از هوش مصنوعی برای توجه به شکاف در بازار
یک گردش کار پر جنب و جوش دیگر؟ تجزیه و تحلیل رقابتی در مقیاس. تیم های تجاری از آپولو برای:
- پیگیری کدام ابزارها از رقبا از چشم انداز استفاده می کنند.
- استراتژی های جدیدی را که رقبای آنها آزمایش می کنند تعیین کنید.
- شکافهای نقطه ای که در آن چشم انداز عقب مانده است.
این به نمایندگان فروش اجازه می دهد تا زمین را در اطراف اضطراری قاب کنید: “[Competitor] پیش از این [X]آیا فکر کرده اید که چگونه این می تواند بر تجارت شما تأثیر بگذارد؟ “
با ارائه داده های دقیق و مناسب ، تیم های تجاری مکالمه را از کار عمومی به بینش استراتژیک منتقل کنید.
تمیز کردن خودکار و تحویل لیست ها
هنوز هم بسیاری از تیم های تجاری لیست های صادراتی ، تمیز کردن و تغییر مسیر دستی با دیدگاه هاS کند و مستعد به فرآیند خطا. آپولو از این به این موضوع می رود:
- ادغام Zerobouce برای تأیید ایمیل ساخته شده ، نیاز به ابزارهای جداگانه برای تمیز کردن لیست را از بین ببرید.
- بهبود صادرات با نام پرونده اتوماتیک و ردیابی جستجو به گونه ای که تکرارها اثری از لیست ها را از دست ندهند.
- سرمایه گذاری در بهبود عرضه برای کمک به ایمیل در جعبه های ورودی ، نه پوشه های هرزنامه.
این به روزرسانی ها کار شلوغ را کاهش دهید و اجازه دهید تیم ها وقت بیشتری را برای فروش بگذرانند.
غنی سازی مقیاس گذاری و بهینه سازی برون مرزی
در حالی که تیم های فروش AI از آپولو را تحت فشار قرار می دهند لیست های بزرگتر و فرآیندهای کاری پیچیده ترقابلیت استفاده بسیار مهم می شود. توانایی غنی سازی ، فیلتر و عمل بر روی داده ها در مقیاس بدون غلبه بر دستی می تواند به معنای تفاوت بین گردش کار صاف و ساعات هدر رفته باشد.
تطبیق هوشمندانه تر یک ایمیل برای تحویل بهتر
چالشی که کاربران قدرت با آن روبرو هستند مقایسه دامنه های ایمیل برای تحویل بهتر. اگر در حال ارسال ایمیل از طریق آپولو هستید ، Gmail-to-Gail و Upook to-Uttook را نگه دارید جعبه ورودی را افزایش داده و اعتبار فرستنده را بهبود بخشید.
این عمل درخواست در حال حرکت استاما آپولو سرمایه گذاری می کند بررسی ایمیل و ارسال منطق برای کمک به تیم ها با تلاش کمتر نتیجه بهتری کسب می کنند.
تخریب مرز برای غنی سازی 10،000 (رقص بدون کلیک)
ناتوانی مشترک دیگری؟ پردازش لیست های بزرگ به طور مؤثر.
دسته های آپولو در حال حاضر غنی شده اند 10،000 مدخل در یک زماناین بدان معنی است که تیم هایی که با آنها کار می کنند 30،000+ سوابق باید به صورت دستی فیلتر شود ، هدایت شود و پیشرفت را بررسی کند. مالش را به گردش کار اضافه کنید.
هدف؟
با اجازه دادن به صورت خودکار ، رقص کلیک را از بین ببرید. به این ترتیب ، کاربران ممکن است از غنی سازی های بزرگتر ترساند و آپولو را ترک کنند آنها را در پس زمینه پردازش کنید. هیچ تصفیه دستی لازم نیست.
بهترین روشها برای غنی سازی های در مقیاس بزرگ
برای تیم هایی که با فرآیندهای کاری پیچیده مانند کار می کنند بازی شکاف برای ترجمه های هوشمند یا غنی سازی هوش رقابتیدر اینجا نحوه جلوگیری از اتلاف وقت (یا وام) آورده شده است:
- کوچک شروع کنید. غنی سازی آزمایش از 25-50 مدخل قبل از شروع آنها در مقیاس برای اطمینان از صحت.
- از لیست های رزرو شده استفاده کنید. به جای تغییر مسیر دستی ، لیست های فیلتر شده را برای آپولو نگه دارید انتخاب های خود را به خاطر بسپارید برای پردازش دسته ای.
- غنی سازی پشته به طور موثر. اگر با غنی سازی های متعدد کار می کنید ، فعال کنید اول -پیستS Apollo به طور خودکار مراحل وابسته را به طور مداوم پردازش می کند.
انجام منبع تغذیه و نماهای قابل استفاده مجدد
برای تیم هایی که اغلب از همان جریان کار AI استفاده می کنند ، آپولو به کاربران امکان می دهد:
- نماهای شخصی را ذخیره کنید این شامل غنی سازی های از پیش تعیین شده به گونه ای است که کل تیم می توانند از آنها بدون بازگرداندن زمینه ها از ابتدا استفاده کنند.
- نماهای تکراری از کاربردهای مختلف (به عنوان مثال ، یکی برای ردیابی رقبا ، دیگری برای سیگنال های خاص صنعت).
- UP-UPS را خصوصی نگه دارید یا بسته به نیاز روند کار ، آنها را در تیم به اشتراک بگذارید.
چه بعدی برای آپولو؟
فراتر از کارآیی گردش کار ، آپولو است گسترش اتوماسیون هوش مصنوعی ، بهبود عرضه و نظارت بهتر غنی سازی.
اگر کاربر آپولو هستید و می خواهید ببینید که در زیر چیست:
آیا به یک حرکت قبلی در حال خروج نیاز دارید؟ ما می توانیم کمک کنیم
ساختن یک موتور خروجی مقیاس پذیر بیش از ابزارهای عالی نیاز دارد. شما نیاز استراتژی ، فرآیند و اجرای مناسب. در اینجا ما وارد می شود
ما به تیم های فروش کمک می کنیم:
✅ سیستم های مکرر برون مرزی بسازید این درایو یک خط لوله دائمی.
✅ هدف گذاری دقیق و پیام ها برای بهبود نرخ تبدیل.
✅ تلاش های اکتشافی بزرگ بدون سوزاندن تیم خود.
آیا می خواهید فروش خروجی خود را حتی از بین ببرید؟ بیایید صحبت کنیم!
هیچ وقت برای خواندن وجود ندارد؟
https://www.youtube.com/watch؟v=gczqbm56tqy
گوش دادن به:
