آینده بازاریابی B2B توصیه های عامل هوش مصنوعی است. و عوامل هوش مصنوعی موارد دلخواه را بازی می کنند.

از GEO بزرگتر است. بزرگتر از سئو وقتی 700 میلیون نفر از هوش مصنوعی می پرسند چه چیزی بخرند، این پاسخ شماره 1 است.

وقتی ابزارهای هوش مصنوعی SaaStr Replit را در سال گذشته ساختیم، مجبور شدم ده ها تصمیم فروشنده بگیرم. تحویل از طریق ایمیل؟ نماینده Replit ارسال مجدد را توصیه کرد. احراز هویت؟ منشی. صدا و صوت؟ Eleven Labs.

آیا گزینه های بهتری وجود دارد؟ شاید من واقعا مطمئن نیستم چیزی که می دانم این است که فروشندگانی را انتخاب کردم که نماینده به من گفت انتخاب کنم. هر بار من بیک آف را اجرا نکرده ام. من هیچ نقدی در مورد G2 نخوانده ام. من درخواست تظاهرات نکردم. نماینده نظر داشت و من به او اعتماد کردم.

این سفر خریدار جدید است. و این در حال حاضر اتفاق می افتد.

90٪ از خریدهای B2B را می توان توسط عوامل هوش مصنوعی انجام داد

در اینجا چیزی است که در واقع اتفاق می افتد:

طبق گزارش Responsive “Inside the Buyer’s Mind” (اکتبر 2025، نظرسنجی از 350+ خریدار B2B در سراسر جهان)، دو سوم خریداران B2B اکنون در ارزیابی فروشندگان به همان اندازه یا بیشتر از گوگل به عوامل هوش مصنوعی و چت بات ها اعتماد کنید. در فناوری و نرم افزار به طور خاص، این تعداد به جهش می یابد 80%. از هر چهار خریدار B2B یک نفر از GenAI استفاده می کند بیشتر اوقات نسبت به جستجوی سنتی برای یافتن تامین کننده.

و سرعتش کم نمیشه گارتنر این را طراحی کرده است 90٪ از کل خریدهای B2B طی سه سال توسط عوامل هوش مصنوعی پردازش خواهد شد – کانالی بیش از 15 تریلیون دلار در هزینه از طریق صرافی های خودکار.

15 تریلیون دلار در خریدهای B2B، که توسط نمایندگانی که دارای اولویت هستند، فرو می‌روند. کسانی که مورد علاقه دارند.

این GEO نیست. این یک چیز بزرگتر است.

مدتی است که درباره GEO – Generative Engine Optimization صحبت می کنیم. نحوه نمایش در پاسخ های تولید شده توسط هوش مصنوعی چگونه محتوا را طوری ساختار دهیم که LLMها از شما استناد کنند.

اما این طرز فکر اشتباه است.

GEO برای نمایش است. چیزی که من در مورد آن صحبت می کنم این است سودآور. پاسخ توصیه شده باشد. به طور پیش فرض. مورد علاقه.

وقتی یک معاون مهندسی از کلود می‌خواهد پلتفرم‌های مدیریت API را با هم مقایسه کند، این هوش مصنوعی بررسی نمی‌کند – ترکیب می‌کند، توصیه می‌کند و فهرست کوتاهی ایجاد می‌کند. یا محصول شما محصولی است که او توصیه می کند یا شما نامرئی هستید.

نمایندگان فروش در حال حاضر اینجا هستند

ChatGPT Instant Checkout را در اواخر سال 2025 راه اندازی می کند. بیش از یک میلیون تاجر Shopify – Glossier، SKIMS، Spanx، Vuori – اکنون می توانند محصولات را مستقیماً در مکالمات بفروشند. بدون تغییر مسیر بدون رها کردن سبد خرید از ChatGPT در مورد کفش های کتانی زیر 100 دلار بپرسید، توصیه ها را دریافت کنید، با سه ضربه ضربه بزنید.

سپس والمارت به آن پیوست. کل کاتالوگ محصولات آنها، در ChatGPT.

Shopify چیزی را اعلام کرده است که آنها آن را “نمایشگاه های نمایندگی” می نامند – یک مرکز مرکزی برای مدیریت نحوه نمایش محصولات در ChatGPT، Microsoft Copilot، Google’s Gemini و آنچه در آینده خواهد آمد. آنها روی یک هوش مصنوعی شرط بندی نمی کنند. آنها زیرساختی را ایجاد می کنند تا توصیه شماره 1 در همه آنها باشد.

گوگل حالت هوش مصنوعی را در جستجو و اپلیکیشن Gemini با خرید بومی و پرداخت داخلی راه اندازی کرد. Copilot مایکروسافت نیز همین را دارد. و همه آنها به طور مشترک چیزی به نام پروتکل تجارت جهانی (UCP) توسعه دادند – یک استاندارد باز برای عوامل هوش مصنوعی برای خرید در هر پشته تجاری.

یک زیرساخت معاملاتی با واسطه در حال حاضر در حال ساخت است. و سریعتر از چیزی که هر کسی انتظار داشت در حال حرکت است.

B2B بعدی است

در اینجا چیزی است که اکثر شرکت های B2B از دست می دهند: این یک بازی مصرف کننده نیست که ممکن است روزی به دست شرکت ها برسد. نسخه B2B شاید متحول کننده تر باشد.

هنگامی که ChatGPT یک CRM را توصیه می کند، این توصیه به صدها میلیون خریدار بالقوه می رسد. وقتی کلود یک پلتفرم مدیریت API را ارائه می‌دهد، این ترکیب فهرست‌های کوتاهی را در بین هزاران کسب‌وکار تشکیل می‌دهد.

شرکت هایی که این نمایندگان را می سازند این را درک می کنند. Salesforce’s Agentforce، ServiceNow’s AI Agents، SAP’s Joule، Microsoft’s Agent 365 همگی در حال رقابت برای ساختن سیستم‌های مستقلی هستند که منابع، انتخاب تأمین‌کننده و تصمیم‌گیری‌های خرید را انجام می‌دهند.

هر پلتفرم بزرگی نمایندگانی خواهد داشت. و این نمایندگان باید نرم افزاری را توصیه کنند.

سوال این است: آیا شما توصیه می کنید؟

چرا عوامل بازی مورد علاقه

جستجوی سنتی بر اساس پیوندها و کلمات کلیدی ساخته شده است. می توانید آن را بازی کنید. با هزینه کافی AdWords، راه خود را به سمت بالا بخرید. کلمات کلیدی را تا زمانی که رتبه بندی کنید، اضافه کنید.

هوش مصنوعی به این شکل کار نمی کند.

وقتی از کلود در مورد پلتفرم های کدگذاری پرسیدم، او یک سیگنال واقعی را ترکیب کرد: مسیرهای درآمد، اعتبارسنجی تولید، مسائل امنیتی، خطرات قفل شدن پلت فرم. بدون کپی بازاریابی بر اساس آنچه در مورد هر محصول می آموزد، نظری را شکل می دهد.

عوامل ترجیحات را به روشی که افراد آگاه انجام می دهند شکل می دهند – با وزن شواهد موجود در هزاران نقطه داده. نظرات کاربران حال و هوای جامعه. مستندات فنی کیفیت پشتیبانی عمق ادغام شفافیت قیمت گذاری

شما نمی توانید کلمه کلیدی خود را به لطف هوش مصنوعی وارد کنید. باید واقعا ارزش توصیه را داشته باشد.

پلتفرم هایی که برنده خواهند شد

اینجاست که برای B2B جالب می شود.

در حال حاضر، اگر از ChatGPT در مورد CRM بپرسید، او نظراتی دارد. از کلود در مورد ابزارهای مدیریت پروژه، همان شغل بپرسید. از Perplexity در مورد پلتفرم های اتوماسیون بازاریابی بپرسید، فهرست رتبه بندی دلایل را به شما ارائه می دهد.

این نظرات از داده های آموزشی شکل می گیرد. اما موج بعدی نمایندگان فقط نظرات ثابتی ندارند – آنها به داده های بلادرنگ، بازخورد کاربر و ادغام مستقیم با پلتفرم هایی که توصیه می کنند دسترسی خواهند داشت.

تصور کنید که Salesforce’s Agentforce بهترین ابزارهایی را که عمیقاً در اکوسیستم آنها ادغام می شوند را توصیه می کند. یا عوامل ServiceNow که پلتفرم هایی با اتصالات گردش کار بومی را ترجیح می دهند. یا نمایندگان فروش Shopify ترجیح می دهند که تجار را در کاتالوگ خود نشان دهند.

پلتفرم هایی که نمایندگان را می سازند تأثیر زیادی بر آنچه توصیه می شود خواهد داشت.

این برای استارتاپ شما چه معنایی دارد

اگر در حال ساخت یک B2B SaaS هستید، این واقعیت بازاریابی جدید شماست:

1. نرخ ارجاع مهمتر از نرخ کلیک است

معیار قدیمی باعث می شد افراد به سایت شما بیایند. معیار جدید نمایندگان را به شما پیشنهاد می کند. اگر سیستم‌های هوش مصنوعی نتوانند پیشنهاد شما را شناسایی یا درک کنند، ممکن است هرگز وارد فهرست نهایی خریدار نشوید.

2. کیفیت محصول بازاریابی شماست

شما نمی توانید راه خود را به توصیه های هوش مصنوعی بهینه کنید. شما باید آنها را با ساختن چیزی که واقعاً ارزش توصیه کردن دارد به دست آورید. وقتی هوش مصنوعی سیگنال‌های هزاران منبع را ترکیب می‌کند، محصولات متوسط ​​آشکار می‌شوند.

3. ساختار داده حیاتی است

عوامل هوش مصنوعی محتوایی با سازماندهی سلسله مراتبی واضح، بلوک های قابل بازیابی از پاسخ ها و اظهارات قابل تأیید را ترجیح می دهند. اسناد شما، صفحه قیمت‌گذاری شما، توضیحات ویژگی‌های شما، همگی باید برای درک ماشین، نه فقط خوانایی انسان، ساختارمند باشند.

4. یکپارچه سازی پلت فرم تبدیل به توزیع می شود

ادغام عمیق با Salesforce، ServiceNow، Shopify و سایر عوامل ساخت پلتفرم به طور فزاینده ای قابلیت کشف را تعریف می کند. اگر نمایندگان آنها ابزارهایی را توصیه می کنند که به طور یکپارچه در اکوسیستم آنها کار می کنند، عالی بودن در یکپارچگی بومی فقط یک استراتژی محصول خوب نیست، بلکه بازاریابی است.

5. سیگنال های جامعه و سیگنال های معتبر مهم هستند

نمایندگان نظرات کاربران، بحث های جامعه و ذکرهای ارگانیک را ترکیب می کنند. ارجاع‌های تولیدی و موقعیت‌های پولی، سیستم‌هایی را که برای یافتن یک سیگنال معتبر طراحی شده‌اند، فریب نمی‌دهند. عشق واقعی مصرف کننده به یک مزیت رقابتی قابل اندازه گیری تبدیل می شود.

جدول زمانی هم اکنون است

تحقیقات G2 نشان می‌دهد که 87 درصد از خریداران نرم‌افزار B2B می‌گویند چت‌ربات‌های هوش مصنوعی روش تحقیق خود را تغییر می‌دهند و ChatGPT با 47 درصد اولویت پیشتاز است – تقریباً 3 برابر بیشتر از هر LLM دیگری.

پروژه های Semrush که ترافیک LLM تا پایان سال 2027 از تقاضای سنتی فراتر خواهد رفت. به دلیل نرخ تبدیل قابل توجهی بالاتر از ترافیک توصیه شده توسط هوش مصنوعی، برابری ارزش اقتصادی حتی زودتر از آن انتظار می رود.

این مشکل 2030 نیست. این یک مشکل 2025-2026 است. شرکت‌هایی که می‌دانند چگونه به پاسخ توصیه‌شده تبدیل شوند – پیشتاز – از مزیت تقریباً غیرقابل عبوری در توزیع برخوردار خواهند بود.

کسانی که این کار را نمی کنند تعجب خواهند کرد که چرا خط لوله آنها خشک شده است در حالی که رقبای آنها در حال گسترش هستند.