کتاب بازی با نیروی کار مختلط: نحوه مدیریت افراد + هوش مصنوعی بدون شکستن سازمان خود با مدیر اجرایی Flatfile
غواصی عمیق از بنیانگذار/مدیر اجرایی Flatfile ، ساخت نمایندگان هوش مصنوعی برای تهیه داده ها برای شرکت ها در محیط های بسیار حساس. و در سال 2026 با Flatfile ملاقات کنید. جلسه سالانه SAAST + اجلاس AI ، آنها برمی گردند! 12-14 مه در خلیج SF !!
من دیوید بوسکوویچ ، بنیانگذار و مدیر عامل شرکت Flatfile هستم ، جایی که ما برای شرکت هایی که تهیه و تمیز کردن داده ها را در یک محیط بسیار حساس پردازش می کنند ، عوامل هوش مصنوعی می سازیم. ما اسباب بازی های مصرف کننده یا chatbot را ایجاد نمی کنیم.
این ما را در موقعیتی منحصر به فرد قرار می دهد. هر اجرای مشتری به معنای مدیریت خریداران شرکتها از طریق واقعیت پیچیده ادغام هوش مصنوعی در یک مقیاس است. ما دیدیم که چه چیزی کار می کند ، چه چیزی به طرز چشمگیری از بین می رود ، و چه چیزی بیشتر تأمین کنندگان در مورد فاجعه سازمانی که می آید به شما نمی گویند.
https://www.youtube.com/watch؟v=zmw_ewkx_lg
من به عنوان بنیانگذار یک مرحله رشد ، من نیز وسواس پیدا کردن راه هایی برای نقض قوانین فیزیک که مقیاس را محدود می کند. مدلهایی که من به اشتراک می گذارم از هر دو طرف این معادله آمده است: فروش راه حل های هوش مصنوعی در مشاغل و سعی در اجرای آنها در داخل برای ایجاد محدودیت های مقیاس سنتی.
ما در نقطه تاشو هستیم. بعد از صدها مشاغل پیاده سازی هوش مصنوعی و رهبری مشتریان بی شماری از طریق این انتقال ، من چیزی مهم را یاد گرفتم که بیشتر تأمین کنندگان به شما نمی گویند: هوش مصنوعی فقط تیم شما را بهتر نمی کند. این امر عمدتاً نحوه عملکرد کار را تنظیم می کند.
و بیشتر شرکت ها – حتی خریداران پیچیده مشاغل که با آنها کار می کنیم – برای این گفتگو آماده نبودند.
لحظه تخریب فیزیک که در واقع
به ارتدوکس هایی که در B2B SaaS گرفته ایم فکر کنید. آیا می خواهید امسال 10 برابر شرکت خود را داشته باشید؟ توصیه شما برنامه ای می خواهد. شما شروع به مدل سازی آن می کنید:
- هزینه های فروش با سهمیه سهمیه 1 میلیون دلاری
- رمپ 3-6 ماهه (اگر خوش شانس هستید)
- 70-80 ٪ درصد دستاورد
شما به سرعت می فهمید که پول کافی برای استخدام ارتش از فروشندگان مورد نیاز خود ندارید. اقتصاد فقط کار نمی کند. با آهسته تر رشد کنید ، یک استراتژی دیگر پیدا کنید ، محدودیت ها را بپذیرید.
اما این چیزی است که همه چیز را برای من تغییر داده است: 15 سال پیش ، پرتاب موشک 1.5 میلیارد دلار هزینه دارد. امروز می توانید 20 موشک را برای این قیمت شروع کنید که هر کدام 10 برابر بار بار دارند.
وقتی اقتصاد به طرز چشمگیری تغییر می کند ، فرصت های کاملاً جدید پدیدار می شود. نه فقط موشک های سریعتر – ما اینترنت فضایی داریم. چیزهایی که به معنای واقعی کلمه قبل از اجتناب ناپذیر بودند غیرممکن بودند.
همان تحول در نرم افزار اتفاق می افتد. ما فقط همین کارها را بهتر انجام نمی دهیم. ما به همه سرزمین های جدید که قبلاً از نظر اقتصادی امکان پذیر نبوده اند ، نفوذ می کنیم.
سه الگوی خطرناک هوش مصنوعی که همه اشتباه می شوند
پارادایم شماره 1: دام “افزایش”
“هوش مصنوعی شما را مؤثرتر خواهد کرد! نگران نباشید ، هوش مصنوعی کار شما را نمی گیرد -شما را در این کار بهتر می کند!”
این در جلسات همه دست ها عالی به نظر می رسد. احساس امنیت می کند اما این مبتنی بر یک پیش نیاز کافی نیست: هوش مصنوعی باعث افزایش تولید اقتصادی می شود ، در حالی که توضیحات شغلی یکسان است.
با این حال ، یک مهندس کد را می نویسد ، فقط کد بیشتری دارد. هنوز هم محتوای بازاریابی ، ایجاد محتوا ، فقط محتوای بیشتر.
این سوال را از دست می دهد.
پارادایم شماره 2: فانتزی “جایگزین”
“با AI SDR جدید ما ملاقات کنید! مهندس AI ما!”
ما ماسک های مرد را روی روبات ها قرار دادیم و آنها را به شکل شخص قرار دادیم. هرکسی که در واقع سعی کند این تصمیمات را آشکار کند ، دقیقاً می داند که من در مورد چه چیزی صحبت می کنم.
هوش مصنوعی همان نقاط قوت و ضعف با افراد را ندارد. این نقاط قوت و نقاط ضعف متفاوتی دارد. ما باید نقش هایی را به طور خاص برای آنچه که AI در واقع خوب است ، نه نسخه های انسانی از مشاغل انسانی طراحی کنیم.
پارادایم شماره 3: “تقویت تلنگر” (کسی که در واقع کار می کند)
این حقیقت ناراحت کننده ای است که برای ما مؤثر است و پیشرفت 10-100 برابر در نتیجه را فراهم می کند.
طراحی سازمانی سنتی نقش نقش در مورد قله های انسانی در اختیار دارد. کسی با کاهش بازگشت آنچه از قدرت اصلی آنها می گیرید ، واقعاً در یک چیز خوب است. اینگونه است که ما نقش های تخصصی ایجاد می کنیم: فروشندگان ، مهندسان ، بازاریاب.
با هوش مصنوعی شما 100+ نقطه راندمان دارید که به ارکستراسیون احتیاج دارند.
سحر و جادو وقتی پارادایم را روشن می کنید: به جای AI برای تقویت شخص ، فرد نتایج AI را تشدید می کند. آنها آن را هدایت می کنند. آنها برای ارائه تولید با کیفیت قضاوت ، سلیقه و مسئولیت را اعمال می کنند.
مطالعه Realt -World: کاهش بازاریابی محتوا
ما ماهها در تلاش برای استخدام بازاریابی محتوا صرف کردیم. او قبل از پیدا کردن شخص مناسب ، 30+ نامزد را پشت سر گذاشت. لحظه ای که با آنها مصاحبه کردیم ، فهمیدیم که چیز متفاوتی پیدا کرده ایم.
آنها به جای اینکه در مورد نوشتن و تولید محتوا صحبت کنند ، آنها را به ما نشان دادند بخشی که آنها برای تهیه هوش مصنوعی برای تولید کار با کیفیت ایجاد کردند. محتوایی که مزه می کند. محتوایی که مهم است.
این شخص سه گزینه مهم را به ارمغان آورد:
- طعم “آنها سلیقه و داستان نویس داستانها بودند
- تصمیم “آنها می توانند از نتایج قدردانی کنند: خوب است ، بد است
- مهندسی “آنها می دانستند که چگونه AI را کارگردانی کنند:” در واقع این کار را انجام دهید. به این روش فکر کنید. در اینجا زمینه مورد نیاز شما وجود دارد. “
نتیجه؟ این یک شخص 100 برابر مقیاس یک تیم سنتی را برای محتوای 4-5 نفر تولید می کند.
در Flatfile ما یک قانون داریم: ما فقط محتوا می کنیم. بدون کلیک هر آنچه ما تولید می کنیم باید به اندازه کافی ارزشمند باشد که کسی آن را به اشتراک بگذارد. این یک گروه عالی است.
قاب کار می کند زیرا:
- هوش مصنوعی نوشتن واقعی را انجام می دهد
- هوش مصنوعی بیشتر واقعیت ها را بررسی می کند
- AI بهینه سازی SEO را اجرا می کند
- انسان طعم ، قضاوت و جهت را فراهم می کند
سعی کنید “بازاریابی محتوای هوش مصنوعی” را از راه اندازی که تازه شنیده اید استخدام کنید؟ نقاط ضعف وجود خواهد داشت. آنها فاقد عناصر انسانی هستند که در واقع اهمیت دارند.
Archetype Talent جدید: تولیدکنندگان طعم دهنده به جای نوازندگان وظایف
این یک واقعیت ناراحت کننده را ایجاد می کند: همه افراد شرکت شما قادر به کار در این الگوی جدید نخواهند بود.
از نظر تاریخی ، ما شرکت هایی را ساخته ایم تا مردم را به ماشین تبدیل کنیم. ما نتایج روشمند می خواهیم ، نتایج مکرر. ما جعبه ها را ایجاد می کنیم ، مردم را در آنها قرار می دهیم و می گویند “این نتیجه را دوباره و دوباره بدهید”.
اما اکنون ما ماشین های واقعی داریم که می توانند ماشین باشند.
مردم را می توان رها کرد. اما همه این عضلات را توسعه نداده اند. همه مهارت ندارند.
برای به دست آوردن تأثیرات سود ، به افرادی احتیاج دارید که:
- من می خواهم رها شوم
- نظرات قوی داشته باشید (و این نظرات خوب است)
- سلیقه و قضاوت خوبی داشته باشید
- برای تصمیم گیری مناسب می توان به آن اعتماد کرد
چرا؟ از آنجا که عملکرد یا از قبل کامدیت شده است یا قرار است باشد. اجرای آسانتر ، کارآمدتر ، خودکار تر می شود. مقدار کاملاً به قضاوت و سلیقه منتقل می شود.
واقعیت عملیاتی: ساختمان سیستم های ترکیبی برای انسان
از نظر فرهنگی ، شما به دنبال تولید کنندگان طعم و مزه هستید. شما باید یک دستگاه عامل بسازید.
رهبران شما دیگر فقط رهبران نیستند – آنها معمار هستند. آنها باید سیستم هایی را طراحی کنند که افراد و هوش مصنوعی یکپارچه کار کنند.
از طریق اجرای ما ، ما سه نقش مهم مورد نیاز شما را شناسایی کرده ایم:
1. خالق طعم
شخص با داوری خوب که می تواند هوش مصنوعی را هدایت کند و نتایج را امضا کند. آنها مسئولیت را از هوش مصنوعی به پاسخگویی انسان منتقل می کنند.
ترتیب
این نقشی است که ما را فریب داد. اینها افرادی هستند که می توانند “سلام ، ما احتمالاً می توانیم از این کار استفاده کنیم” در فرآیندهای تجاری واقعی.
ما اخیراً آموخته ایم که می توانیم از هوش مصنوعی برای کشف هر بازار و شرکت در جنبش برون مرزی خود استفاده کنیم. ما 10،000 دلار برای SHEWILDERMENT هزینه کردیم ، اما به کسی نیاز داشتیم که داشبورد را بسازد که در واقع مطالعه را انجام دهد.
این محصولات هنوز وجود ندارند. شما به افرادی احتیاج دارید که بتوانند این ابزارها را بسازند. زنده ماندن مردم شما مهندسین سریع می شوند. عملیات شما در حال تبدیل شدن به متخصصان اجرای هوش مصنوعی است.
3. لایه حسابداری
قابل اطمینان ترین کارمندانی که می توانند یک ارزیابی بزرگ هوش مصنوعی را انجام دهند. هنگامی که هوش مصنوعی مشکلی ایجاد می کند ، شما نمی توانید در مورد تأثیرگذاری بر صورتهای مالی خود ، چتپ را قضاوت کنید. شما هنوز به افرادی با قضاوت خوب نیاز دارید که بتوانند مسئولیت پذیری را اعمال کنند.
شخص میانه (اعزام عملیاتی) احتمالاً پیدا کردن دشوارترین و بیشترین رسم در حال حاضر است. اگر فردی با این مهارت ها هستید اما شروع به کار نکنید ، شروع به ساختن ابزارهای داخلی در شرکت خود کنید. هر روز فرایندها را بهینه کنید.
سه هشدار مهم برای اجرای هوش مصنوعی
هشدار شماره 1: هوش مصنوعی از آمادگی شما برای اجرای پیشی خواهد گرفت
هوش مصنوعی اغلب از آنچه شما آماده آشکار شدن هستید ، توانمندتر است. این بد نیست-این واقعیت در طی 5-10 سال آینده است.
فقط به این دلیل که ممکن است چیزی امکان پذیر باشد ، به معنای این نیست که می توان آن را اداره کرد. چگونگی آشکار شدن بیش از آنچه از نظر فنی امکان پذیر است.
هشدار شماره 2: رانش مدل واقعی و غیرقابل پیش بینی است
مدل ها به روشی خطی حرکت نمی کنند. آنها کنار گذاشته می شوند. هرکسی که با Chatgpt 4.1 بازی می کند ، هنگامی که شروع به تعارف همسران کاربران پس از سؤالات تصادفی کرد ، بیش از حد شکر بود.
اگر این موضوع در محتوای یا ارتباطات شما با مشتری مطرح شود ، مشکلی دارید. شما به سیستمهایی احتیاج دارید که بتوانند به رانش پاسخ دهند و گزارش دهند.
هشدار شماره 3: تأثیر انسانی اجتناب ناپذیر است
برخی از افراد سازمان شما این تحول را دوست دارند. آنها به طرز چشمگیری سود خواهند برد.
دیگران کمتر مناسب خواهند شد.
شما باید با تأثیر سازمانی و فرهنگی مقابله کنید. اگر برنامه ریزی نکنید صدمه دیده است.
خط پایین: همه چیز تغییر می کند
هوش مصنوعی در مقیاس به معنای افزایش تیم شما نیست. این در مورد تجدید نظر در مورد نحوه کار حتی کار است.
توصیه ای که همه دریافت می کنند در برابر آزمون زمان مقاومت نمی کند ، زیرا همه ما در زمان واقعی این کار را می کنیم. اما شرکت هایی که درک می کنند این تنها برای ابزارهای بهتر نیست – اینها طراحی سازمانی کاملاً متفاوتی هستند – اینها کسانی هستند که فیزیک را می شکنند.
قیاس موشک بیش از حد نیست. هنگامی که اقتصاد به طرز چشمگیری تغییر می کند ، مدل های تجاری کاملاً جدید امکان پذیر می شوند. چیزهایی که حتی نمی توانستید تصور کنید قبل از اجتناب ناپذیر.
سوال این نیست که آیا این تحول در حال آمدن است یا خیر. سوال این است که آیا شما آن را عمداً طراحی خواهید کرد یا اجازه می دهید برای شما اتفاق بیفتد.
https://www.youtube.com/watch؟v=zmw_ewkx_lg
