جاش ریوز (مدیرعامل) و ادی کیم (CTO) به شرکت گوستو اجلاس AI Saaster برای به اشتراک گذاشتن سفر خود با GUS ، دستیار هوش مصنوعی ، که اکنون توسط صدها هزار مشاغل کوچک استفاده می شود.
https://www.youtube.com/watch؟v=wg9hd2gcrrg
آنها به جای دنبال کردن روندهای هوش مصنوعی ، بر حل نقاط درد در رعایت واقعی صاحبان مشاغل کوچک ، که در الزامات نظارتی پیچیده در 50+ حوزه قضایی مختلف ایالتی و محلی حرکت می کردند ، متمرکز شدند.
رویکرد آنها شامل دو آهنگ کلیدی بود: رابط های مکالمه که باعث می شود نرم افزار بصری تر شود و اتوماسیون که وظایف مربوط به زمان را از بین می برد کاملاً نتیجه یک سیستم هوش مصنوعی است که گزارش ها را تولید می کند ، اقداماتی از قبیل تأیید درخواست زمان را انجام می دهد ، به الزامات پیچیده برای انطباق می پردازد و طرح های جایگزینی بهینه ایجاد می کند. روش راه اندازی گوستو ، افق کارتهای جاده ای 90 روزه و فلسفه رابط ترکیبی درسهای عملی را برای هر شرکت SaaS ارائه می دهند ، به طور جدی برای کاربرد AI.
جاش ریوز و ادی کیم:
- “راه اندازی در راه اندازی” را برای پروژه های هوش مصنوعی ایجاد کنید – گوستو با ایجاد یک تیم مستقل که در خارج از فرآیندهای مهندسی عادی کار می کرد ، یک هفته را تهیه کرد و حتی از ابزارهای اولیه ردیابی پروژه استفاده نکرد. این امکان آزمایش سریع مورد نیاز در چشم انداز سریع AI را فراهم می کند.
- روی مشکلات تمرکز کنید ، فقط شما می توانید حل کنید – برای آنچه مشکلات هوش مصنوعی با کدام یک از این اکوسیستم های هوش مصنوعی به طور طبیعی حل می شود ، نظم و انضباط داشته باشید. گوستو بر چالش های خاص لذت می برد ، ضمن اینکه اظهار داشت که فرصت های مشترک هوش مصنوعی خود را بهبود می بخشد.
- آینده رابط های ترکیبی است ، نه فقط مکالمه – در حالی که مکالمه هوش مصنوعی برای بسیاری از کارها قدرتمند است ، بهترین تجربه کاربر در زمان های مناسب ، رابط های مکالمه و گرافیکی را ترکیب می کند. همه چیز بهتر مکالمه نیست.
https://www.youtube.com/watch؟v=c-0isx27qaq
ماموریت: انجام مشاغل کوچک کمتر است
ریوز قبل از غوطه ور شدن در جزئیات فنی ، کاری کریستالی انجام داد: “شرکت ها به نام آن وجود ندارند. ما وجود داریم تا چیزی را اصلاح کنیم ، به خدمت به مشتری خود برویم و یک نقطه درد را در زندگی خود حل کنیم.” برای گوستو ، این نقطه درد واقعاً جهنم است.
صاحبان مشاغل کوچک در پیچ و خم مقررات محلی ، ایالتی و فدرال گرایش دارند. ریوز توضیح داد: “به ویژه ، ایالات متحده بیشتر از 50 کشور است که در مورد کلیه قوانین و الزامات مختلفی که صاحب مشاغل باید در آن حرکت کند ، باشد.” در اینجا در استفاده از هوش مصنوعی نیست زیرا شیک است – در مورد استفاده از هوش مصنوعی برای حل یک مشکل بسیار واقعی و بسیار گران است.
دو آهنگ: رابط مکالمه + اتوماسیون
گوستو در دو آهنگ واضح به استراتژی خود برای هوش مصنوعی روی آورد که هر شرکتی SaaS باید در نظر بگیرد:
آهنگ 1: انقلاب در رابط مکالمه
ریوز خاطرنشان كرد: “ما در نحوه استفاده از نرم افزار از تغییر پارادایم نسبتاً گسترده استفاده می كنیم.” تغییر پارادایم رابط مکالمه به این معنی است که مشتریان می توانند به جای درک اینکه کدام دکمه ها را کلیک کنید یا صفحات را برای حرکت در اختیار شما قرار دهند ، به سادگی با نرم افزار صحبت کنند.
اما در اینجا بینش اصلی وجود دارد: این رابط های سنتی را به طور کامل جایگزین نمی کند. ریوز توضیح داد: “ما زمان زیادی را در برنامه وب Gusto ، در برنامه تلفن همراه خود سرمایه گذاری می کنیم.” “ما فکر می کنیم که آنها با یکدیگر کار می کنند.”
آهنگ 2: اتوماسیون تمیز
آهنگ دوم بر اتوماسیون به معنای واقعی کلمه وظایف – هم برای اعضای داخلی تیم (“گوستی”) و هم برای مشتریان متمرکز است. “به چیزی فکر کنید که 5 ، 10 دقیقه را می گذرانید. اگر این کار فقط به طور خودکار برای شما انجام می شود ، پس انداز زمان پس انداز برای هزینه صاحب مشاغل است.”
آنچه Gus در واقع انجام می دهد (فراتر از پاسخ به سوالات)
کیم قابلیت های GUS را نقض می کند و آنها فراتر از قابلیت های معمولی Chatbox هستند:
گزارش و تجزیه و تحلیل گسترده: GUS گزارش ها را تولید می کند و بینش های مهم تجاری را ارائه می دهد ، نه فقط پراکندگی داده های خام.
اجرای: به گوس بگویید “من می خواهم درخواست تعطیلات سالی را تأیید کنم” و او به دنبال درخواست خواهد بود ، جزئیات را به شما نشان می دهد و پس از تأیید ، تأیید را رعایت می کند.
ناوبری انطباق: با ده ها هزار قانون انطباق که بر مشاغل کوچک تأثیر می گذارد ، GUS دقیقاً به شما می گوید که کدام یک از مشاغل خاص شما بر اساس دانش عمیق در شرکت شما اعمال می شود.
برنامه ریزی پیچیده: GUS می تواند برنامه های شیفت ایده آل را تنظیم کند که به طور خودکار نیازهای وقفه ، حداکثر ساعات روزانه ، محدودیت های هفتگی و سایر مقررات کار را برآورده می کند.
نتیجه؟ GUS هفته گذشته “به طور کلی برای هر یک از مشتریان پلتفرم Gusto ما در دسترس است” که به طور فعال توسط صدها هزار شرکت کوچک مورد استفاده قرار می گیرد.
کتاب بازی شروع از شروع
اینجاست که کیم طلای تاکتیکی را به اشتراک گذاشت. ساخت محصولات AI نیاز به یک رویکرد کاملاً متفاوت از توسعه سنتی SaaS دارد:
تازه شروع کنید: “ما با یک پایه کد کاملاً جدید از ابتدا شروع کردیم” و “مودبانه از بسیاری از آیین ها و فرآیندهای تیم مهندسی خود عذرخواهی کردیم.”
به سرعت حرکت کنید ، بعداً ردیابی کنید: “حتی تا همین اواخر ، ما در واقع شروع به ردیابی کار خود در مواردی مانند Gira و Asana کردیم.” در عوض ، آنها در کنار هم می نشینند ، اولویت ها را تصمیم می گیرند و تا پایان هفته می فرستند.
عدم اطمینان را در آغوش بگیرید: “ما فقط در یک اتاق در کنار هم می نشینیم ، در مورد مهمترین کارهایی که باید روی آن کار کنیم صحبت می کنیم. و تا پایان هفته ما آن را می فرستیم.”
سه درس سخت و سخت از ساخت گوس
درس 1: دیدن سیال کارت ویزیت جاده ای
“اگرچه چشم انداز ما در مورد آنچه می خواهیم در چند سال آینده حل کنیم بسیار واضح است … نقشه راه آنچه می سازیم نمی تواند بیش از 90 روز باشد زیرا ما در حال حاضر خیلی یاد می گیریم.”
هر سه ماه ، آنها چیزی کاملاً جدید می آموزند که آنچه را که برای ساختن آنها نیاز دارند تغییر می دهد. مسافر سالانه سنتی در هوش مصنوعی کار نمی کند.
درس 2: تماشا کنید که مشتریان چه کاری انجام نمی دهند
در حالی که موضوع سنتی Saass ، کیم بر قیمت بیشتری تأکید کرد: “حتی مهمتر است که تماشا کنید که مشتریان با محصول شما چه کاری انجام نمی دهند … آنچه را که درست قبل از شروع استفاده از محصول شما انجام می دهند.”
او این “کار را قبل از کار” می نامد – مشتریان آماده سازی قبل از استفاده از محصول شما. “این یک معدن طلایی از مشکلات است که می توانید برای مشتریان خود حل کنید.”
درس 3: هیچ رابط همه آنها را مدیریت نمی کند
“یک رابط واحد برای مدیریت همه آنها وجود ندارد. با ظهور هوش مصنوعی ، کارهای زیادی وجود دارد که اکنون در مکالمه بهتر انجام می شود ، اما همه چیز در مکالمه بهتر انجام نمی شود.”
آینده ترکیبی است – مکالمه در زمان مناسب برای کار مناسب ، از لحاظ گرافیکی ، وقتی حس بیشتری پیدا کند.
ضرب داخلی بهره وری
فراتر از ویژگی های هدفمند مشتری ، گوستو از AI داخلی برای سود گسترده بهره وری استفاده می کند:
Superpeces برای پشتیبانی مشتری: تیم تعمیر و نگهداری آنها از ابزارهای داخلی AI برای دسترسی سریعتر به اطلاعات ، کاهش نسخه های بین اسناد و پیش از پر کردن در پاسخ ها استفاده می کند.
24/7 خود خدمات: AI مرکز خود را برای کمک به “به طرز چشمگیری مؤثرتر ، مؤثرتر ، بهتر در دریافت اطلاعات لازم” انجام داد.
اتوماسیون برای پردازش اسناد: برای گزارش های مالیاتی ، ثبت نام بیمه و سایر فرآیندهای پیچیده ، از جمله اسناد اشخاص ثالث ، طبقه بندی و مجوز فرآیندهای هوش مصنوعی. “امروز ، بیش از نیمی از اعلان های مالیاتی که وارد تیم می شوند به طور خودکار مشخص ، سازمان یافته ، طبقه بندی شده و سپس بدون هیچ انسانی مجاز هستند.”
تأثیر تجاری: بیش از فناوری فقط جالب
ریوز همه چیز را به اصول اولیه تجارت گره زد:
حاشیه عملیاتی پیشرفته: تجربه بهتر مشتری و بهبود عملکرد داخلی ، حاشیه عملیاتی بیشتری را برای سرمایه گذاری مجدد در محصولات و پیشرفت های جدید ایجاد می کند.
رشد“گوستو چندین سال است که برای جریان نقدی آزاد مثبت بوده است. اگر در مقیاس هستید که مدیریت یک تجارت خوب به این معنی است که درآمد خود را تولید می کنید ، جریان نقدی آزاد ایجاد می کنید ، این سرمایه گذاری مجدد می کنید ، یک محصول بهتر را ایجاد می کنید ، به مشتری بهتر خدمت می کنید و این فناوری عمدتاً به این بند می افزاید.”
فلسفه فن آوری Tailwind
ریوز با دیدگاه وسیع تری بسته شد که هر بنیانگذار SaaS باید درونی شود: “بلوک های ساختمانی دائماً در حال تغییر هستند.” هنگامی که گوستو از 14 سال پیش شروع به کار کرد ، بادهای تکنولوژیکی آنها ابری ، بدون کاغذ و موبایل بود. صف آنها در بازار اجتماعی و جستجو بود.
“هوش مصنوعی در حال حاضر بخشی از این است و در آینده بیشتر خواهد بود. بنابراین فکر کردن در اینجا به عنوان یک سازنده شرکت چگونه آینده را پیش بینی نمی کنید ، زیرا هیچ کس توپ کریستالی ندارد. اما چگونه می توان در صدر روندهای مزاحم ، فناوری های مختلف قرار گرفت.”
نکته مهم این است که تصادف قابلیت های فناوری با مشکلات واقعی مشتری: “این از فناوری به نام آن استفاده نمی کند. این است که شما به دنبال یک مشکل مشتری هستید ، یک نقطه درد برای مشتری … و سپس اگر فکر می کنید این فناوری می تواند راهی برای غوطه ور شدن خود باشد.”
3 اشتباه برتر برای جلوگیری از (بر اساس تجربه گوستو):
- سعی نکنید خیلی جلو برنامه ریزی کنید – گوستو آموخته است که کارتهای مسافرتی AI پس از 90 روز نمی توانند تمدید شوند ، زیرا فناوری و علوم به سرعت توسعه می یابند. برنامه ریزی سالانه سنتی شما را برای ساختن چیزهای اشتباه ترک می کند.
- فرض نکنید که مکالمه همیشه بهتر است – در حالی که مکالمات قدرتمند هستند ، هر کار در گفتگو بهتر پردازش نمی شود. بسیاری از چیزها در رابط های گرافیکی سنتی هنوز هم مؤثرتر هستند.
- فرآیندهای توسعه سنتی SaaS را در پروژه های هوش مصنوعی اعمال نکنید – ردیابی شدید پروژه ، فرآیندهای مهندسی سخت و آیین های توسعه سنتی می توانند آزمایش های سریع مورد نیاز برای توسعه موفقیت آمیز محصولات AI را از بین ببرند.
https://www.youtube.com/watch؟v=c-0isx27qaq
