داده ها دروغ نمی گویند. اما داستان پیچیده تر از آن است که SaaS مرده باشد – این است که SaaS بدون هوش مصنوعی مرده است.
ما هرگز چرخش این بخش را این چشمگیر ، خیلی سریع ندیده ایم. داده های انگلیسی از نیمه اول سال 2025 داستانی را بیان می کند که هر بنیانگذار ، سرمایه گذار و اپراتور B2B و SaaS باید فوراً درک کنند.
سرمایه گذاری SaaS از یک سنگ سقوط کرد. تقریباً در مرحله بذر یخ زده است. اما به همین سادگی نیست زیرا بسیاری از معاملات SaaS در حال حاضر معاملات AI / AI+B2B هستند.
این دسته 40 ٪ عظیم “AI/ML” فقط یک بازی زیرساختی و مدلهای اساسی نیست. این پر از برنامه های B2B با AI است که فقط دو سال پیش به عنوان “Saas” طبقه بندی می شوند.
اعداد یک داستان پیچیده را بیان می کنند:
- AI/ML تقریباً 40 ٪ از معاملات بذر را در 1H 2025 به دست آورد
- SaaS سنتی به 3-4 ٪ از حجم معامله کاهش یافته است
- اما بسیاری از برنامه های AI+B2B قبلاً به جای “SaaS” به عنوان “AI/ML” طبقه بندی شده اند
آنچه واقعاً در این گروه AI/ML تأمین می شود
این فقط رقبا زیرساخت های OpenAi و GPU نیست. وقتی به معاملات واقعی حفر می کنم که 40 ٪ سطل AI/ML از این طریق تجزیه می شود:
~ 15 ٪ زیرساخت خالص: مدل های بنیاد ، تراشه های هوش مصنوعی ، سیستم عامل های آموزشی ، ابزارهای MLOPS 25 ٪ برنامه های B2B AI-Native: آنچه ما “Saas عمودی” نامیدیم اما اکنون از روز اول توسط LLMS و ML تغذیه می شود
در مورد این فکر کنید: این بستر برق هوش مصنوعی برای تحقیق؟ اکنون در سطل AI/ML است ، نه SaaS. نماینده خدمات مشتری هوش مصنوعی که جایگزین نرم افزار HelpDesk سنتی است؟ گروه AI/ML. ابزار برنامه ریزی مالی هوش مصنوعی که در سال 2022 Fintech SaaS خواهد بود؟ اکنون AI/ML است.
داستان واقعی: SaaS مرده نیست ، او جذب می شود
آنچه می بینیم مرگ نرم افزار B2B نیست – این تحول کامل آنچه سرمایه گذاران به عنوان نرم افزار مالی B2B می دانند.
منطق جدید طبقه بندی:
- SAAS سنتی (3 ٪): ابزارهای گردش کار ، تابلوهای کنترل ، CRM بدون هوش مصنوعی معنی دار
- AI/ML (40 ٪): هر نرم افزار B2B که در آن AI پیشنهاد اصلی ارزش است
- دسته های عمودی: HealthTech ، fintech و غیره-اغلب دارای هوش مصنوعی اما خاص در صنعت است
این توضیح می دهد که چرا ابزارهای توسعه دهنده (7-8 ٪) نسبتاً خوب کار می کنند ، به طور فزاینده ای ابزارهای توسعه هوش مصنوعی هستند ، اما هنوز هم در بازار نهایی خود طبقه بندی می شوند ، نه با قابلیت های هوش مصنوعی آنها.
این واقعاً برای بنیانگذاران B2B چه معنایی دارد
این درس “نرم افزار B2B نمی سازد” نیست. این “نرم افزار B2B را بدون هوش مصنوعی به عنوان یک تمایز دهنده اصلی بسازید.”
شرکت های تأمین شده SaaS همه هوش مصنوعی هستند:
- سیستم عامل های اطلاعاتی فروش که قصد خریدار را با استفاده از LLMS پیش بینی می کنند
- ابزارهای موفقیت مشتری که به طور خودکار خطر خفگی و ایجاد مداخلات را شناسایی می کنند
- نرم افزار مدیریت پروژه که از هوش مصنوعی برای اولویت بندی و توزیع منابع استفاده می کند
- سیستم عامل های HR که از AI برای مطابقت با متقاضیان و پیش بینی عملکرد استفاده می کنند
این شرکت ها تأمین می شوند و سریع رشد می کنند. آنها دیگر خود را به عنوان “SaaS” طبقه بندی نمی کنند.
واقعیت برای آشکار کردن سرمایه
در اینجا آنچه در مدلهای اجرای سرمایه مجذوب شده است (این میله های نارنجی): SaaS سنتی چک های کوچکی را دریافت می کند ، در حالی که برنامه های کاربردی B2B با الگوی AI با الگوی برآورد حق بیمه و محافل بزرگتر بذر را فرمان می دهند.
چرا؟ از آنجا که سرمایه گذاران معتقدند ابزارهای B2B با تغذیه AI می توانند:
- مقیاس سریعتر: هوش مصنوعی وظایفی را که نیاز به موفقیت مشتری دارد ، یک فرد سنگین انجام می دهد
- محافظت بهتر: اثرات شبکه آموزش AI باعث ایجاد قوس قوی تر می شود
- گسترش سریعتر: هوش مصنوعی می تواند به طور خودکار قابلیت های upsell را شناسایی کند
- فرمان بالاتر: بینش های Ai-inited قیمت های حق بیمه را توجیه می کند
دسته هایی که در واقع کسب می کنند
بیایید دوباره آنچه را که واقعاً اتفاق می افتد را دوباره تنظیم کنیم:
HealthTech (15 ٪): ابزارهای تشخیصی AI-Fed ، هماهنگی مراقبت از هوش مصنوعی ، پشتیبانی از پشتیبانی بالینی هوش مصنوعی fintech (8-10 ٪): کلاهبرداری را با AI ، AI Signing ، مدیریت مالی شخصی هوش مصنوعی تشخیص دهید
ابزارهای توسعه دهنده (7-8 ٪): تولید کد AI ، آزمایش AI ، بهینه سازی اجرای AI
به مدل توجه کنید؟ هر دسته برنده در پیشنهاد ارزش اصلی پخته می شود.
این برای یک استراتژی جمع آوری کمک مالی به چه معنی است
اگر در سال 2025 در حال ساخت نرم افزار B2B هستید ، باید استراتژی موقعیت یابی شما تبدیل شود:
نگو: “ما یک سکوی SaaS با ویژگی های AI هستیم”
بگویید: “ما یک بستر هوش مصنوعی هستیم که ارائه می دهد [specific business outcome]”
شرکت هایی که به جای ویژگی های نرم افزاری با موفقیت با فرصت های هوش مصنوعی روبرو می شوند. آنها مشکلاتی را حل می کنند که واقعاً نمی توانند قبل از LLMS و ML مدرن حل شوند.
تهدید واقعی برای SaaS سنتی
تهدید وجودی این نیست که سرمایه گذاران نرم افزار B2B را نمی خواهند. این است که آنها نرم افزار B2B را نمی خواهند که به راحتی توسط Chatgpt ، Claude یا موج بعدی عوامل هوش مصنوعی تولید شود.
اگر ارزش اصلی محصول SaaS شما سازماندهی اطلاعات ، تولید گزارش یا اتوماسیون اصلی گردش کار باشد ، شما مستقیماً با دستیاران هوش مصنوعی به طور فزاینده ای رقابت می کنید. چرا وقتی مشاغل می توانند به سادگی یک عامل هوش مصنوعی را برای انجام همین کار آموزش دهند ، راه اندازی خود را تأمین می کنند؟
خط پایین (پردازش شده)
نرم افزار B2B زنده و پر رونق است ، اما اکنون فقط همه چیز توسط AI است. 40 ٪ از معاملات بذر که به “AI/ML” می روند شامل تن برنامه هایی هستند که مشکلات تجاری سنتی را تنها با AI به عنوان یک مکانیسم اصلی حل می کنند.
SAAS سنتی – نرم افزاری که داده ها را بدون پردازش هوشمند به اطراف منتقل می کند – واقعاً در مرحله بذر می میرد. اما برنامه های AI همسران B2B آن را کاملاً روغن کاری می کنند.
سوال ساخت نرم افزار B2B نیست. این که آیا شما در حال ساختن نرم افزار B2B هستید که از AI برای حل مشکلات به روش های کاملاً جدید استفاده می کند.
چرخش بزرگ از SaaS تا AI نیست. این نرم افزار است که توسط شخصی به نرم افزاری که توسط AI تهیه شده است ، تهیه شده است. و این تمایز همه است.
