پروتکل زمینه تبلیغاتی با هدف معنا بخشیدن به جستجوی تبلیغات توسط نمایندگان است

نمایندگان تبلیغات هوش مصنوعی در نهایت به نیروی فروش خود نیاز خواهند داشت.

با این حال، در حال حاضر، گروهی از شرکت ها در حال تشکیل پروتکل Ad Context Protocol یا AdCP هستند. هدف کنسرسیوم ارائه دهندگان نرم افزار تبلیغات تبلیغاتی و هوش مصنوعی ایجاد پروتکل های استاندارد برای راه حل های آژانس در سراسر زنجیره تامین تبلیغات برای مذاکره، برنامه ریزی و اجرای کمپین های رسانه ای است.

اعضای مؤسس عبارتند از Triton Digital، Yahoo!، PubMatic، Scope3، Optable و Swivel که هرکدام زمان تعهد، منابع به اضافه بودجه سالانه 10000 دلار برای حمایت از سازمان جدید دارند. PubMatic CRO Kyle Dozeman به AdExchanger گفت که سایر اعضای استارت آپ متعهد شده اند که با زمان و تعهدات مالی کمتری آزمایش کنند.

آن کوگلان، یکی از بنیانگذاران و مدیر ارشد اجرایی Scope3، طی یک پیش نمایش و پرسش و پاسخ در مورد سازمان جدید گفت: «آنچه که ما با گسترش هوش مصنوعی در اکوسیستم تبلیغاتی می بینیم این است که عوامل باید بتوانند با یکدیگر صحبت کنند و آنها باید بتوانند تعامل داشته باشند.

توانایی عوامل هوش مصنوعی در پذیرش دستورات زبان طبیعی ممکن است معجزه‌آسا به نظر برسد، اما به طور غیرمستقیم، آنها لزوماً ارتباط مؤثری با یکدیگر برقرار نمی‌کنند.

چگونه کار می کند

دو یا چند راه حل نرم افزار عامل “با یکدیگر صحبت کنند” به چه معناست؟

کوگلان به خبرنگاران گفت: با پروتکل‌هایی که AdCP در ذهن دارد، یک تبلیغ‌کننده ممکن است بتواند یک کمپین آژانس با پیامی مانند «من می‌خواهم زنانی را پیدا کنم که به صخره‌نوردی در بریتانیا علاقه‌مند هستند» راه‌اندازی کند. این درخواست به ناشر و نمایندگان پلتفرم (نمایندگان نمایندگان فروش) ارسال می‌شود، که می‌توانند با انواع موجودی و بسته‌های مخاطبین متناسب با صورتحساب پاسخ دهند.

او گفت که این مدل تقویت کننده ای برای ناشران است که اکنون می توانند داده های منحصر به فرد خود و قابلیت های فروش مستقیم خود را به این سیستم های خودکار وارد کنند.

جو هیرش، یکی از بنیانگذاران و مدیرعامل Swivel، یک راه اندازی سرور تبلیغاتی مبتنی بر هوش مصنوعی برای ناشران، در جریان نمایش مطبوعاتی گفت: یکی از موانع برنامه نویسی این است که برندها راه خوبی برای حفظ هزینه تبلیغات در راستای رشد کسب و کار ندارند.

به عنوان مثال، او گفت، یک برند کفش ورزشی می تواند به سکوهای باغ دیواری برود و اساساً فقط بگوید که 100000 دلار برای خرج کردن دارد و می خواهد خریداران جدید کفش ورزشی را با محدودیت CPA 80 دلاری جذب کند.

برنامه نویسی نمی تواند این کار را انجام دهد. هیرش گفت، اما یک خریدار تبلیغاتی که از مدل آژانس استفاده می‌کند، می‌تواند در عوض فروشندگان برنامه‌ریزی شده خود را ترغیب کند تا مشتریان را در آن CPA پیدا کنند و تبدیل کنند. ناشرانی که منطقی برای ارائه فروش و قرار گرفتن در معرض نام تجاری در این قیمت‌ها هستند، راه‌حل‌های نمایندگی خود را بسته‌بندی موجودی و مخاطب خاص خواهند داشت.

David Olesniewicz، رئیس داده ها و محصولات تبلیغاتی The Weather Company، که به عنوان یک عضو موسس (نه یک عضو موسس) در آن شرکت می کند، گفت از دیدگاه ناشر، زنجیره تامین آگهی آژانس بالقوه جایگزین بهتری برای کسب درآمد از وب باز فعلی است.

Olesniewicz گفت: “هر چیزی که خریداران و فروشندگان را به یکدیگر نزدیکتر کند اساساً برای صنعت خوب است.” “و AdCP زیرساختی را فراهم می کند که امکان ارتباط مستقیم را فراهم می کند، که در واقع می تواند برخی از لایه های میانی غیر ضروری را حذف کند.”

از این گذشته، کانال تبلیغاتی آژانس حتی لزوماً برنامه ای نیز نخواهد بود. کوگلان گفت که راه حل های آژانس یک تبلیغ کننده و ناشر که با یکدیگر کمپینی را برنامه ریزی می کنند، یک کمپین “مستقیم” است. این کمپین ممکن است شامل اجزای سفارشی باشد که به صورت برنامه‌ریزی شده یا موجودی آفلاین در دسترس نیستند.

آیا نماینده فروش ناشر می‌تواند نماینده تبلیغ‌کننده را متقاعد کند که مثلاً یک کمپین خارج از خانه، تلویزیون خطی یا بسته‌های رسانه‌ای دیگری را بخرد که تبلیغ‌کننده هرگز انتظارش را نداشت اما نمایندگان به ارزش آن متقاعد شده بودند؟

کوگلان گفت: «در جایی که ما الان هستیم، همیشه یک نفر در دسترس است. کمپین های بزرگ را نمی توان بدون تایید شخص رزرو کرد و در حال حاضر خلاقیت کمپین نیز باید تایید شود.

جایی که الان هستیم

هوش مصنوعی عاملی قطعاً در تبلیغات مبتنی بر داده در حال افزایش است. اما آیا معاملات عامل به نماینده در واقع فقط با یک “انسان در حلقه” مذاکره، برنامه ریزی، خرید و بهینه سازی می شوند؟

Dozeman از PubMatic به AdExchanger گفت: «آنچه در حال حاضر اتفاق افتاده این است که جنبه‌های کمپین کلی در حال آزمایش و اجرا هستند. برنامه ریزی کمپین، تجزیه و تحلیل مخاطبان، فعال سازی رسانه (یعنی خرید) و عیب یابی همه اجزای مختلف کمپین هستند که نمایندگان بر روی آنها آزمایش می شوند. او گفت که PubMatic به طور خاص عیب یابی را آزمایش می کند. برخی دیگر بیشتر روی اجزای دیگر متمرکز هستند. او گفت که در نهایت، ماموران می توانند همه این قطعات کمپین را با هم جمع کنند.

او AdCP را به عنوان یک “لایه از نوع Prebid” بالقوه برای تبلیغات آژانس توصیف می کند و به وضعیت منبع باز آن و پشتیبانی سازمان تجاری از نام های صنعت اشاره می کند.

در عرض یک سال، دوزمن گفت که امیدوار است سازمان اسناد محکمی داشته باشد و بتواند آزمایشاتی را نشان دهد که چگونه پروتکل در عمل به ناشران کمک کرده است.

او گفت: “بخشی از هیجان همه این موارد آژانس این است که ما می‌توانیم ناشران را بیشتر درگیر کنیم.”

او گفت که ممکن است ناشران در حال حاضر از اینکه چگونه تبلیغات عامل می تواند به کسب و کار تبلیغاتی آنها سود برساند، آگاه نباشند، یا حتی از آنچه در زیر پوشش زنجیره تامین برنامه ریزی شده آنها با استفاده از پروتکلی مانند AdCP می گذرد، آگاه نباشند.

او گفت: «بنابراین ما مشتاقانه منتظر گفتگو با ناشران خود در این مورد هستیم و آنها را از این تقاضای رو به رشد مطلع خواهیم کرد.