مقالات

وقتی همه ما 100 نماینده هوش مصنوعی پرداخت می کنیم ، بعد از آن چه اتفاقی می افتد؟ یک پیام در حال آمدن است


هوش مصنوعی در حال حاضر در منطقه پاک رشد خود قرار دارد.

هر CIO از بودجه بیشتری برای راه حل های هوش مصنوعی در تلاش برای کارآیی و پیگیری رقابت استفاده می کند. اما حتی اگر بودجه با سرعت حماسی فعلی خود ادامه یابد ، سرعت برنامه هایی که خریداری می کنیم به سادگی نمی توانند ادامه یابد. و این شامل عوامل هوش مصنوعی است. اگرچه از بسیاری جهات ، ما فقط شروع می کنیم.

درست همانطور که CIO در چند سال گذشته تعداد تأمین کنندگان سنتی SaaS را کاهش داده است ، همین امر باید به هوش مصنوعی برسد. همه ما نمی توانیم 200+ عامل AI را در تولید مدیریت کنیم – و برای همه آنها هزینه می کنیم. پیگیری و مدیریت خیلی زیاد است.

حتی تیم Tiny Saaster در حال حاضر 500000 دلار در سال برای 11 عامل اصلی هوش مصنوعی ما هزینه می کند. هنگامی که تیمی با تعداد انگشت شماری از کارمندان که سطح آن را می گذرانند ، اساساً هزینه می شود ، می دانید که اقتصاد سرانجام به شدت به سمت شرکت تغییر می کند.

آیا این ارزان تر از تعداد شماره ای است که ما با هوش مصنوعی جایگزین کرده ایم؟ بله بله … اما بله ، اما در کلیت هنوز هم قابل توجه است. و در معرض خطر ادغام قرار دارد. به خصوص در سطح CFO/CIO.

اکوسیستم استارتاپ AI به خواندن هدایت می شود. در حالی که مدیر عاملان در حال تأمین بودجه برای پروژه های هوش مصنوعی هستند ، مانند گذشته ، ما احتمالاً موجی از ادغام خواهیم دید که می تواند سریعتر و به طرز چشمگیری تر از SaaS Shakeout از سال 2022 اتفاق بیفتد.

وقتی همه ما 100+ عامل هوش مصنوعی در یک بخش داریم ، بعد از آن چه اتفاقی می افتد؟ ادغام

https://www.youtube.com/watch؟v=AG3EH1VHRFW

کتاب ادغام SaaS 2022-2025

ما قبلاً این فیلم را در SaaS سنتی تماشا کرده ایم. از سال 2021 ، شرکت ها به طرز تهاجمی اوراق بهادار برنامه های خود را کاهش داده اند. طبق گفته زیلو ، متوسط ​​شرکت تعداد برنامه SaaS را بین 18 ٪ بین 2022-2023 کاهش داده و دیگر اضافه نمی کند خالص اکنون:

متوسط ​​شرکت فناوری برای 275 برنامه SaaS ، مسطح از سال گذشته پرداخت می کند. اما 20 ٪ بیشتر برای آنها پرداخت می کند.

این مدل سازگار است: مدیران مالی و تیم های عملیاتی سالانه با یک دوره – ادغام جمع می شوند. آنچه به عنوان “بهترین استراتژی های نژاد” در سال 2019-2020 آغاز شد ، تا سال 2022 به “خستگی پلتفرم” تبدیل شد. هزینه ادغام ، بررسی های امنیتی و مدیر تأمین کنندگان راه حل های نقطه ROI را کشته است.

به دست آوردن Salesforce 27.7 میلیارد دلار و فشار دادن مایکروسافت در هر گردش کار تصادفی نیست. آنها به جستجوی مشتریان برای تأمین کنندگان کمتر پاسخ می دهند ، نه ویژگی های بیشتر.

مشکل ریاضی که هیچ کس در مورد آن صحبت نمی کند – هر چند

اگر شرکت شما سالانه 500،000 تا 1 میلیون دلار در ابزارهای بخش هوش مصنوعی خرج کند ، در نهایت مکالمه ادغام خواهید داشت. “Gorsification” که در فناوری فروش دیدیم به هوش مصنوعی می آید ، اما شتاب گرفت.

چه اتفاقی برای گونگ افتاد؟ هنگامی که بودجه در اوایل سال 2022 کاهش می یابد ، گونگ اغلب در ابتدا کاهش می یابد. مشتریان عاشق گونگ بودند. اما تا آن زمان ، بخشی از این قابلیت ها نیز در Salesloft ، Zoominfo ، Outreach و غیره بود. Cros نمی خواست از گونگ دست بکشد. اما آنها اغلب مجبور بودند ، زیرا سابقه تماس در برنامه های دیگر بود.

به سرعت به جلو امروز؟ گونگ فعال و به سرعت به یک بستر مدیریت درآمد تبدیل شد. و این همان کسی بود که آنها نگه داشتند. نه کسی که آنها را قطع کردند. اطلاعات بیشتر در مورد این در اینجا:

گونگ از 300،000 دلار ARR عبور می کند. آیا نامزدی فروش دوباره است؟

مشکل اصلی؟ همه فکر می کنند که ابزار هوش مصنوعی آنها هزینه نیروی کار را صرفه جویی می کند ، اما شما نمی توانید برای همان پس انداز کار اعتبار دریافت کنید. هنگامی که پنج تأمین کننده AI مختلف می خواهند 60K-100K+ سال برای خودکار سازی بخش هایی از ابزارهای فرآیند فروش شما ، ابزارهای BDR ، مکالمه تماس ، ابزارهای خط لوله کار را متوقف کنند.

باز هم ، بله ، این از طرف شخص ارزان است. بنابراین این باعث می شود بودجه گره بزند – امروز. تا کنون اما در پایان ، فشار خواهد آمد ، زیرا ما میلیون ها و میلیون ها نفر را برای مأمورین مختلف با پرداخت هزینه از تأمین کنندگان مختلف که به نظر می رسد با هم همپوشانی دارند ، می پردازیم.

مدل پالس که در عوامل AI ظاهر می شود؟

شرکت های هوشمند در حال حرکت به رویکرد پالس هستند: “به ما پنج عامل و یک لایه ارکستراسیون بدهید و ما همه چیز را کنترل خواهیم کرد.” چرا هنگامی که یک تأمین کننده می تواند گردش کار کامل را ارائه دهد ، پنج نقطه راه حل را مدیریت کنید؟

این روند در حال حاضر در تجارت الکترونیکی مشهود است ، جایی که بسیاری از ابزارهای هوش مصنوعی به سرعت در سیستم عامل های منفرد ادغام می شوند. فروش ، نگهداری و بازاریابی با یک رابط کاربری و یک تجربه مشتری به یک تجارت الکترونیکی تبدیل می شوند. نوشتن روی دیوار برای شرکت های راه اندازی مستقل برای AI است که نمی توانند با این جستجوی ادغام همراه باشند.

سطح سطح> راندمان بازده سرمایه گذاری

درس رباتیک مستقیماً در مورد AI اعمال می شود: اثربخشی ROI کافی نیست. شما می توانید یک ابزار هوش مصنوعی بسازید که بازده باورنکردنی سرمایه گذاری را فراهم می کند و یک فرآیند کاهش فرآیند 50-75 ٪ را خودکار می کند ، اما اگر فقط در یک عملیات با 300 نفر فقط دو ایستگاه کاری را لمس کنید ، مهم نیست.

شرکت های موفق هوش مصنوعی در جریان کار هدف خود به بیشترین درصد نیروی کار حمله می کنند. این فقط مربوط به بازده بالایی برای سرمایه گذاری نیست – شما نیاز به بازده بالایی برای تعداد قابل توجهی از کوانتومی دارید. رهبران مدیران مالی و عملیات فقط می توانند به همان اندازه تبدیل ها در سال مدیریت کنند.

این به معنای شرکت های نوپا B2B چیست

ابزارهای AI مستقل سریعتر از آنچه بیشتر بنیانگذاران آگاه هستند بسته می شوند. شرکت هایی که زنده می مانند: یا:

  1. سطح آنها را گسترش دهید برای پوشاندن قسمتهای بزرگتر جریان کار
  2. به دست آمده توسط سکوها ساخت راه حل های جامع
  3. تبدیل به سکو شوید که چندین قابلیت هوش مصنوعی را ارکستر می کند

شرکت هوش مصنوعی با یک میلیارد دلار در هر میلیارد دلار یک اسطوره است. اقتصاد راهی برای رقابت بیش از حد دارد و وقتی یک شرکت پنج عامل یکپارچه هوش مصنوعی را ارائه می دهد ، در حالی که یکی از آنها را ارائه می دهد ، پویایی رقابتی به سرعت تغییر می کند.

تحقیر

اگر در AI در حال ساخت هستید ، از خود بپرسید: آیا ایستگاه کاری را خودکار می کنید یا یک گردش کار را تغییر می دهید؟ شرکت های گردش کار کسانی خواهند بود که به مدت 18 ماه چک می نویسند.

ادغام در حال آمدن است. تنها سؤال این است که آیا شما ادغام خواهید کرد یا ادغام خواهید کرد.

تا آن زمان ، شیاطین را از نماینده هوش مصنوعی خود بفروشید. فقط مطمئن شوید که یکی از 5 مورد برتر هستید که خریدار شما را در تولید قرار می دهد. بقیه در نهایت در معرض خطر هستند.


Source link

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

دکمه بازگشت به بالا