ما 608 دلار برای آزمایش تبلیغات ChatGPT هزینه کردیم. این چیزی است که اتفاق افتاده است.

تبلیغات ChatGPT هنوز یک کانال جدید است، به این معنی که پیش‌بینی‌های زیادی وجود دارد اما نتایج نسبتا کمی از کمپین‌های دنیای واقعی – به‌ویژه از تبلیغ‌کنندگان کوچک‌تر وجود دارد.

برای کسب اطلاعات بیشتر، ما سه کمپین تبلیغاتی ChatGPT را از طریق پلت فرم تبلیغاتی StackAdapt اجرا کردیم:

• دو کمپین برای IndoorMedia که صاحبان رستوران ها و نمایندگان املاک و مستغلات را هدف قرار می دهد
• یک کمپین پنج ستاره شیشه خودرو با هدف مصرف کنندگانی که ممکن است نیاز به تعمیر یا تعویض شیشه جلو داشته باشند

در مجموع، کمپین ها تقریباً 608 دلار خرج کردند و 23460 بازدید و 139 کلیک ایجاد کردند. یک تبلیغ کننده 8 سرنخ و فروش به قیمت 7585 دلار ایجاد کرد. دیگری ترافیک قابل توجهی دریافت کرد اما هیچ سرنخ یا فروش تایید شده ای دریافت نکرد.

این بودجه ها برای اعلام موفقیت یا شکست اثبات شده تبلیغات ChatGPT بسیار ناچیز است. با این حال، آزمایش‌ها به ما نگاه اولیه‌ای به تنظیم کمپین، CPC در مقابل خرید CPM، هدف‌گیری متنی، استراتژی خلاقانه، اسناد و تفاوت بین ایجاد کلیک و ایجاد سرنخ را به ما داد.

تبلیغ‌کنندگان از کجا می‌توانند تبلیغات ChatGPT را بخرند؟

ما این کمپین ها را از طریق StackAdapt، یکی از شرکای فناوری تبلیغاتی ChatGPT OpenAI خریداری و مدیریت کردیم.

StackAdapt تنها راه دسترسی به تبلیغات ChatGPT نیست. از سپتامبر 2026، تبلیغ‌کنندگان چندین مسیر خرید احتمالی دارند:

• مدیر تبلیغات OpenAI: OpenAI به تدریج یک پلتفرم بتای سلف‌سرویس را راه‌اندازی می‌کند که به تبلیغ‌کنندگان اجازه می‌دهد کمپین ایجاد کنند، بودجه‌ها و پیشنهادات را تعیین کنند، تبلیغات را آپلود کنند و عملکرد را مستقیماً مشاهده کنند.
• شرکای فناوری: OpenAI با Adobe، Criteo، Kargo، Pacvue و StackAdapt ارتباط برقرار کرده است.
• شرکای آژانس: تبلیغ‌کنندگان همچنین می‌توانند از طریق گروه‌های آژانس از جمله Dentsu، Omnicom، Publicis و WPP به کمپین‌ها دسترسی داشته باشند و از آنها حمایت کنند.
• تبلیغات آمازون: آمازون اخیراً یک پروژه آزمایشی را در ایالات متحده آغاز کرده است که به تبلیغ کنندگان منتخب اجازه می دهد تا کمپین های تبلیغاتی آمازون را به ChatGPT گسترش دهند.

دسترسی، واجد شرایط بودن، ویژگی‌ها و سطوح خدمات ممکن است بین این گزینه‌ها متفاوت باشد. برخی پلتفرم‌های سلف‌سرویس هستند، در حالی که برخی دیگر، مشارکت‌های فناوری یا آژانس هستند که برای کمپین‌های مدیریت‌شده و تبلیغ‌کنندگان بزرگ‌تر طراحی شده‌اند.

OpenAI کنترل بر روی اینکه آیا و در کجا یک تبلیغ واجد شرایط ارائه می شود، بدون توجه به اینکه تبلیغ کننده از کدام شریک برای خرید آن استفاده می کند، حفظ می کند. OpenAI یک نمای کلی از گزینه های خرید و شرکای خود در اینجا ارائه می دهد. ادغام تبلیغات آمازون در حال حاضر به عنوان آزمایشی برای تبلیغ کنندگان منتخب در ایالات متحده توصیف می شود.

ما از StackAdapt استفاده کردیم زیرا راه نسبتاً آسانی برای ساخت، راه‌اندازی و مدیریت این کمپین‌های اولیه در اختیار ما قرار داد.

تبلیغات ChatGPT چگونه کار می کند

تبلیغات ChatGPT با تبلیغات نمایشی و جستجوی سنتی متفاوت است.

تبلیغ‌کنندگان به‌جای پیشنهاد صرفاً بر روی کلمات کلیدی جستجوی دقیق، توصیه‌های متنی را ارائه می‌کنند که موضوعات، سؤالات، نیازها یا مکالماتی را که محصول یا خدمات آنها ممکن است مرتبط باشد، ارائه می‌کنند. OpenAI سپس زمینه یک مکالمه را ارزیابی می کند و تعیین می کند که آیا یک تبلیغ مرتبط مناسب است یا خیر.

تبلیغ‌کنندگان همچنین می‌توانند کمپین‌ها را از نظر جغرافیایی محدود کنند. این باعث می شود که قالب به طور بالقوه برای مشاغل محلی مفید باشد، اگرچه کمپین های با هدف محدود طبیعتاً تعداد کمتری از کاربران واجد شرایط دارند.

به گفته StackAdapt، فرمت تبلیغات فعلی شامل یک تصویر مربع، یک عنوان کوتاه، یک متن کوتاه و یک لینک به صفحه فرود تبلیغ‌کننده است. تبلیغات جدا از پاسخ ChatGPT نمایش داده می شوند و به وضوح به عنوان حمایت شده مشخص می شوند. StackAdapt قالب و مدل هدف فعلی را در اینجا توضیح می دهد.

راه اندازی کمپین نسبتا آسان بود. ورودی های اصلی عبارتند از:

• هدف گذاری جغرافیایی
• بودجه روزانه یا مادام العمر
• خرید CPC یا CPM
• نکات زمینه ای که مکالمات مناسب را توصیف می کند
• گزینه های تصویر، عنوان و توضیحات
• URL صفحه فرود و پارامترهای ردیابی

ما برای هر کمپین پنج تبلیغ ایجاد کردیم تا بتوانیم تصاویر و پیام های مختلف را آزمایش کنیم. ما همچنین پارامترهای UTM را به URL های مقصد اضافه کردیم و بازدیدکنندگان را به صفحات فرود ویژه فرستادیم.

راه اندازی مکانیکی آسان بود. تعیین زمینه، پیشنهاد، خلاقیت، صفحه فرود و طرح اندازه گیری مناسب نیاز به تفکر بیشتری دارد.

نتایج کمپین

کمپین	نوع پیشنهاد	خرج کردن	برداشت ها	کلیک می کند	CTR	هزینه هر کلیک
IndoorMedia: تبلیغات رستوران	CPC	181.60 دلار	8672	54	0.62٪	3.36 دلار
IndoorMedia: تبلیغات مسکن	CPM	196.29 دلار	3,366	13	0.39٪	15.10 دلار
شیشه خودرو با پنج ستاره	CPC	230.00 دلار	11,422	72	0.63٪	3.19 دلار

نتایج حتی در بین کمپین هایی با بودجه مشابه نیز بسیار متفاوت است.

این یکی از اولین درس‌های این تست‌ها است: تعداد کل برداشت‌ها یا کلیک‌های یک کمپین، کل داستان را بیان نمی‌کند. ارزش این فعالیت بستگی به این دارد که چه کسی کلیک کرده است، بعد از کلیک چه اتفاقی افتاده است و اینکه آیا کسب و کار می تواند نتیجه را به دقت دنبال کند.

IndoorMedia: هشت سرنخ و یک فروش

دو کمپین IndoorMedia در مجموع 377.89 دلار هزینه کردند و تولید کردند:

• 12038 برداشت
• 67 کلیک
• 8 نتیجه گیری
• 1 فروش به ارزش 7585 دلار

در هر دو کمپین، CPC ترکیبی IndoorMedia 5.64 دلار بود. هزینه هر سرنخ او تقریباً 47.24 دلار بود.

ما توانستیم این نتایج را ردیابی کنیم زیرا هر تبلیغ از پارامترهای UTM استفاده می کرد و بازدیدکنندگان را به یک صفحه فرود مخصوص کمپین هدایت می کرد. این به ما این امکان را داد که سرنخ – و در نهایت فروش – را به کمپین های ChatGPT متصل کنیم.

اگر فروش 7585 دلاری به کمپین واریز شود، نسبت درآمد حاصل از تبلیغات به هزینه تقریباً 20 به 1 است.

این یک نتیجه اولیه عالی است، اما نیاز به زمینه دارد.

اولاً، این محاسبه بر اساس درآمد است، نه سود. دوم، از یک فروش حاصل می شود. با چنین نمونه کوچکی، یک فروش اضافی – یا فقدان یک – داستان را کاملاً تغییر می دهد.

نتیجه دلگرم‌کننده است، اما باید به‌عنوان سیگنالی در نظر گرفته شود که ارزش بررسی دارد، نه مدرکی مبنی بر اینکه هر کمپین ChatGPT بازدهی 20 به 1 ایجاد می‌کند.

دو کمپین IndoorMedia نیز عملکرد متفاوتی داشتند. تبلیغات رستوران 54 کلیک با قیمت 3.36 دلار ایجاد کرد، در حالی که تبلیغات مسکن تنها 13 کلیک با قیمت هر کدام 15.10 دلار ایجاد کرد.

این تفاوت ممکن است ناشی از چندین عامل باشد:

• اندازه مخاطبان واجد شرایط
• تعداد تماس های مربوطه
• محدودیت های جغرافیایی
• تفاوت های رقابتی
• مشاوره متنی ارائه شده در پلت فرم
• خلاقیت و پیشنهاد
• مدل خرید CPC یا CPM
• چقدر صفحه فرود با تبلیغ مطابقت دارد

یک آزمایش بزرگتر برای جداسازی این که کدام عوامل مهمتر هستند مورد نیاز است.

شیشه خودکار پنج ستاره: کلیک بدون مشتری تایید شده

Five Stars Auto Glass 230 دلار خرج کرد و 11422 برداشت و 72 کلیک ایجاد کرد. نرخ کلیک آن تقریباً 0.63٪ و میانگین هزینه هر کلیک 3.19 دلار بود.

این اعداد نشان می دهد که تبلیغات مورد توجه قرار گرفته است. با این حال، این شرکت گفت که هیچ کاری از این کمپین دریافت نکرده است.

Google Analytics زمینه اضافی را ارائه می دهد، اما مشکل را حل نمی کند.

در طول دوره مبارزات انتخاباتی، GA4 گزارش داد:

• 16 جلسه منتسب به کانال “دستیار هوش مصنوعی”.
• هفت جلسه دستیار هوش مصنوعی
• نرخ تعامل 43.75٪ برای این کانال
• 55 بازدید و 51 کاربر فعال در صفحه فرود کمپین
• میانگین تعامل هشت ثانیه در این صفحه فرود

صفحه تشکر وب سایت نیز 12 بازدید در طول دوره ثبت کرده است، اما گزارش موجود نشان نمی دهد که این بازدیدکنندگان از کجا آمده اند. بنابراین، این نماها نمی توانند به طور خودکار به کمپین ChatGPT اختصاص داده شوند.

علاوه بر این، بین 72 کلیک گزارش شده StackAdapt، 16 جلسه دستیار هوش مصنوعی GA4 و 51 کاربر فعال در صفحه فرود تفاوت قابل توجهی وجود دارد.

این لزوماً به این معنا نیست که هیچ یک از پلتفرم‌ها نادرست گزارش شده است. کلیک ها و جلسات اندازه گیری های متفاوتی هستند. می توان بدون اجازه دادن به صفحه برای بارگیری کامل کلیک کرد. تنظیمات حریم خصوصی، ابزار رضایت، محدودیت‌های مرورگر، تغییر مسیرها، کلیک‌های تکراری، و خط‌مشی‌های طبقه‌بندی کانال GA4 ممکن است به ناسازگاری‌ها کمک کنند.

با این حال، بزرگترین مشکل اندازه گیری، تماس های تلفنی بود.

اکثر مشتریان Five Stars Auto Glass به جای پر کردن فرم آنلاین با کسب و کار تماس می گیرند. اگرچه تبلیغات از پارامترهای UTM استفاده می‌کردند و به یک صفحه فرود اختصاصی پیوند می‌خوردند، اما این ابزارها به تنهایی نمی‌توانستند به ما بگویند که کدام تماس‌های تلفنی از کمپین نشأت گرفته‌اند.

برای اندازه‌گیری درست این کمپین، صفحه فرود به یک شماره ردیابی تماس منحصربه‌فرد نیاز داشت که در حالت ایده‌آل از درج شماره پویا استفاده می‌کرد. این اجازه می‌دهد تماس‌های بازدیدکنندگان تبلیغاتی ChatGPT به طور جداگانه ضبط شود و در صورت امکان، با سرنخ‌های واجد شرایط، قرار ملاقات‌ها و وظایف تکمیل‌شده مرتبط شود.

بدون ردیابی تماس، کمپین ممکن است به مشتریان منجر نشود. همچنین ممکن است تماس‌هایی ایجاد کند که کسب‌وکار نتواند آن‌ها را شناسایی کند که از ChatGPT می‌آیند.

منصفانه ترین نتیجه این است که این کمپین ترافیک صفحه فرود قابل تاییدی را ایجاد کرد، اما ردیابی موجود نمی تواند تأیید کند که آیا سرنخ تلفن ایجاد کرده یا مشتریان.

CPC در مقابل خرید CPM

یکی از اهداف آزمون IndoorMedia مقایسه رویکردهای CPC و CPM بود.

با CPC یا هزینه به ازای هر کلیک، زمانی که شخصی روی یک تبلیغ کلیک می‌کند، تبلیغ‌کنندگان پرداخت می‌کنند. این رویکرد زمانی می تواند مفید باشد که هدف فوری ترافیک وب سایت، سرنخ ها، تماس ها یا خریدها باشد.

با CPM یا هزینه به ازای هر هزار نمایش، تبلیغ‌کنندگان براساس نمایش‌ها پرداخت می‌کنند. این ممکن است زمانی مناسب باشد که هدف آگاهی، دستیابی یا افزایش شناخت توسط یک مخاطب خاص باشد.

هیچ کدام از این دو روش به طور خودکار بهتر نیستند.

کمپین CPC می تواند منجر به کلیک های ارزانی شود که هرگز مشتری نمی شوند. یک کمپین CPM ممکن است کلیک های کمتری ایجاد کند، اما همچنان بر آگاهی یا تبدیل بعدی تأثیر بگذارد. مدل مناسب بستگی به این دارد که تبلیغ‌کننده به چه چیزی می‌خواهد دست یابد و آیا کسب‌وکار می‌تواند آن نتیجه را اندازه‌گیری کند.

برای اکثر مشاغل کوچک که به دنبال تماس هستند، درخواست‌ها برای نقل قول، قرار ملاقات یا خرید، نمایش‌ها و کلیک‌ها باید به‌عنوان معیارهای متوسط تلقی شوند. هزینه هر سرنخ واجد شرایط و هزینه به ازای هر مشتری اکتسابی معمولا منطقی تر است.

زمینه بیش از فهرستی از کلمات کلیدی اهمیت دارد

یکی از جالب ترین جنبه های تبلیغات ChatGPT ارتباط متنی است.

یک شرکت تولید شیشه جلو نباید فقط عبارت “شیشه خودرو” را هدف قرار دهد. شما باید در مورد مکالماتی که مشتریان بالقوه ممکن است داشته باشند فکر کنید:

• آیا رانندگی با شیشه جلوی ترک ایمن است؟
• آیا تراشه شیشه جلو قابل تعمیر است؟
• هزینه تعویض شیشه جلو چقدر است؟
• آیا بیمه شیشه خودرو را پوشش می دهد؟
• آیا تعمیر شیشه جلوی موبایل در نزدیکی من موجود است؟

به طور مشابه، کمپین رستوران IndoorMedia را می توان با مکالمات هماهنگ کرد تا مشتریان محلی بیشتری را جذب کند، ترافیک رستوران را افزایش دهد، مکان جدیدی را تبلیغ کند یا با رستوران های اطراف رقابت کند.

این نکات متنی، کلمات کلیدی جستجوی دقیق مطابقت ندارند و قرار گرفتن در یک مکالمه خاص را تضمین نمی کنند. آنها به پلتفرم کمک می کنند تا بفهمد چه زمانی پیشنهاد یک تبلیغ کننده ممکن است مناسب باشد. تحویل نهایی بر اساس زمینه مکالمه کامل و سیستم ارتباط پلت فرم است.

این باعث می شود که همسویی پیام اهمیت ویژه ای پیدا کند. نشانه متنی، کپی آگهی، تصویر، پیشنهاد و صفحه فرود همگی باید به یک نیاز پاسخ دهند.

محدودیت عمده: گزارش هنوز ضعیف است

یکی از بزرگترین محدودیت هایی که ما با آن مواجه بودیم نبود گزارش های دقیق بود.

در گزارش‌هایی که در دسترس ما است، می‌توانیم معیارهای کلیدی کمپین مانند:

• خرج کردن
• برداشت ها
• کلیک می کند
• نرخ کلیک کنید
• CPC متوسط
• میانگین CPM

چیزی که نمی توانستیم ببینیم به همان اندازه مهم بود.

ما نمی‌توانستیم پیام‌ها یا مکالمه‌هایی را که منجر به نمایش آگهی‌هایمان شده است، ببینیم. همچنین نمی‌توانستیم تفکیکی از مکان‌هایی که برداشت‌ها و کلیک‌ها در مناطق جغرافیایی مورد نظرمان ارائه شده‌اند، ببینیم.

این امر پاسخ دادن به چند سوال مهم را دشوار می کند:

• هر تبلیغ چه نوع سؤالاتی را ایجاد کرد؟
• آیا گفتگوها واقعاً به تبلیغ کننده مرتبط بود؟
• کدام اصطلاحات متنی بهترین نتایج را به همراه داشت؟
• کدام شهرها یا مناطق جغرافیایی بیشترین تأثیر را داشته اند؟
• آیا مکان های خاص کلیک یا تبدیل بیشتری ایجاد می کنند؟
• آیا برخی از گروه های تبلیغاتی به مکالمات بسیار گسترده پاسخ می دهند؟

پارامترهای UTM و Google Analytics به ما کمک کردند تا بفهمیم پس از کلیک برخی از کاربران چه اتفاقی افتاد. GA4 همچنین ممکن است اطلاعات جغرافیایی در مورد بازدیدکنندگان وب سایت ارائه دهد. با این حال، این مشابه دریافت نمایش و گزارش‌های جغرافیایی در سطح کلیک به طور مستقیم از پلت فرم تبلیغاتی نیست.

فقدان گزارش گیری سطح سریع از دیدگاه حریم خصوصی کاربر قابل درک است. تبلیغ کنندگان نباید بتوانند به مکالمات خصوصی تک تک کاربران دسترسی داشته باشند. با این حال، گزارش انبوه بر اساس موضوع گفتگو، مقوله هدف، یا اشاره زمینه بهینه سازی کمپین را بدون افشای مکالمات فردی به طور قابل توجهی مفیدتر می کند.

در مورد جغرافیا هم همینطور. یک تبلیغ‌کننده می‌تواند چندین شهر یا یک منطقه بزرگ‌تر را هدف قرار دهد، اما بدون ردیابی جغرافیایی تحویل، تعیین اینکه بودجه واقعاً کجا خرج شده است و کدام مکان‌ها بهترین عملکرد را داشته‌اند دشوار است.

برای این آزمایش‌های اولیه، می‌توانیم کل ترافیک، سرنخ‌ها و فروش را تخمین بزنیم. ما نمی توانستیم به طور کامل درک کنیم که چرا یک موضوع متنی، گروه تبلیغاتی یا منطقه جغرافیایی بهتر از دیگری عمل می کند.

همانطور که تبلیغات ChatGPT تکامل می یابد، اگر تبلیغ کنندگان بخواهند از آزمایش فراتر رفته و سرمایه گذاری های بزرگتر و مطمئن تری انجام دهند، گزارش انبوه بهتر ضروری خواهد بود.

آنچه از آزمون ها آموختیم

1. تبدیل آنلاین و آفلاین نیاز به ردیابی متفاوتی دارد

پارامترهای UTM و صفحات فرود سفارشی برای IndoorMedia به خوبی کار می‌کردند، زیرا سرنخ‌ها فرم‌هایی را پر می‌کردند که می‌توان آن‌ها را به کمپین‌ها ردیابی کرد.

شیشه خودکار پنج ستاره چالش متفاوتی را نشان می دهد. هنگامی که اکثر مشتریان تماس می گیرند، تجزیه و تحلیل وب نمی تواند پاسخ کامل را ارائه دهد. یک شماره ردیابی منحصر به فرد، درج شماره پویا و فرآیندی برای شناسایی تماس های واجد شرایط ضروری است.

طرح اندازه گیری باید مطابق با نحوه ارتباط مشتریان با کسب و کار باشد.

2. صفحه فرود سفارشی هنوز مهم است

هر کمپین بازدیدکنندگان را به جای یک صفحه فرود عمومی به یک صفحه فرود خاص هدایت می کند. این کار اسناد را آسان‌تر کرد و تجربه متمرکزتری ایجاد کرد.

با این حال، صرف داشتن یک صفحه اختصاصی عملکرد خوب را تضمین نمی کند. صفحه باید قول داده شده در آگهی را تکرار کند، پیشنهاد را توضیح دهد، اعتبار ایجاد کند، به سرعت بارگذاری شود و مرحله بعدی واضح را ارائه دهد.

میانگین زمان تعامل پنج ستاره 8 ثانیه نشان می دهد که تجربه صفحه فرود، کیفیت مخاطب یا تناسب پیام ممکن است نیاز به آزمایش بیشتری داشته باشد.

3. گزینه های تبلیغاتی بیشتر فرصت های یادگیری بهتری ایجاد می کند

ما در هر کمپین پنج تبلیغ اجرا کردیم و پیام‌ها و رویکردهای خلاقانه متفاوتی را آزمایش کردیم.

این به ویژه در ChatGPT مهم است زیرا تبلیغات فشرده هستند. تبلیغ‌کنندگان فضای محدودی برای ارتباط با مشکلی که حل می‌کنند، مزیت اصلی‌شان و اقدامی که می‌خواهند کسی انجام دهد، دارند.

آزمایش باید فراتر از اصلاح تصویر باشد. متغیرهای مفید عبارتند از:

• مشکل ذکر شده در عنوان
• فوریت
• فایده اصلی برای مشتری
• پیشنهادات تبلیغاتی
• سیگنال های اعتماد
• فراخوان به اقدام
• همسویی با موضوعات مختلف گفتگو

مرحله بعدی مقایسه عملکرد در سطح تبلیغات فردی و تعیین اینکه کدام ترکیبی از تصویر، عنوان، توضیحات و زمینه قوی‌ترین پاسخ را ایجاد کرده است.

4. سفر مشتری پس از کلیک ادامه می یابد

زمانی که شخصی فرمی ارسال کند یا تماس بگیرد، کمپین به پایان نمی رسد.

زمان پاسخگویی، ردیابی فروش، تماس‌های از دست رفته، در دسترس بودن قرار ملاقات و کیفیت فرآیند فروش، همگی می‌توانند تعیین کنند که آیا تبلیغات درآمدزایی دارد یا خیر.

یک پلتفرم ممکن است یک استعلام قانونی ایجاد کند که هرگز به فروش تبدیل نمی‌شود، زیرا تماس بدون پاسخ ماند یا به سرعت با مشتری تماس گرفته نشد. این امر ردیابی مسیر کامل از نمایش تا کلیک، سرنخ، فرصت واجد شرایط و فروش بسته را مهم می‌کند.

5. بودجه های اندک سرنخ هایی را تولید می کنند، نه پاسخ های قطعی

یک کمپین 200 دلاری می تواند نشان دهد که آیا یک تبلیغ باعث کلیک می شود یا یک سرنخ تصادفی ایجاد می کند. به ندرت محاسبه میانگین قابل اعتماد هزینه جذب مشتری کافی است.

آزمون‌های آینده باید به اندازه کافی طول بکشد تا مقایسه شود:

• مضامین متنی متعدد
• گزینه های تبلیغاتی فردی
• بیش از یک پیشنهاد
• خرید CPC و CPM
• بخش های جغرافیایی
• نسخه های صفحه فرود
• فرم های آنلاین در مقابل تماس های ردیابی شده
• کیفیت سرب و فروش بسته

6. گزارش در حال حاضر بهینه سازی را محدود می کند

ما می‌توانستیم تعداد کل بازدیدها، کلیک‌ها، فعالیت وب‌سایت، سرنخ‌ها و فروش را اندازه‌گیری کنیم، اما نمی‌توانستیم ببینیم کدام پیام‌ها تبلیغات ما را فعال کرده‌اند یا نحوه تحویل از نظر جغرافیایی چگونه توزیع شده است.

این ما را از تعیین اینکه کدام موضوعات مکالمه و مکان‌ها بهترین عملکرد را دارند، باز داشت. گزارش‌های آینده نباید مکالمات فردی را در معرض نمایش بگذارد، اما اطلاعات جمع‌آوری شده در مورد هدف، موضوع، زمینه و جغرافیا بهینه‌سازی پلتفرم را بسیار آسان‌تر می‌کند.

بنابراین، آیا تبلیغات ChatGPT ارزش آزمایش دارند؟

بر اساس این کمپین ها، تبلیغات ChatGPT قادر به ایجاد ترافیک مقرون به صرفه و حداقل در یک مورد، سرنخ و درآمد قابل اندازه گیری به نظر می رسد.

آنها میانبر هم نیستند.

نتایج IndoorMedia پتانسیل صعودی را نشان می‌دهد: 377.89 دلار هزینه تبلیغات، هشت سرنخ ردیابی شده و یک فروش به ارزش 7585 دلار.

شیشه خودکار Five Stars چالش اندازه گیری را نشان داد: 72 کلیک، فعالیت قابل مشاهده در صفحه فرود و هیچ نتیجه تجاری تأیید شده ای. از آنجایی که اکثر مشتریان تماس می‌گیرند و کمپین از یک شماره ردیابی تماس منحصربه‌فرد استفاده نمی‌کند، نمی‌توانیم با اطمینان بگوییم که آیا تبلیغات مشتریان تلفن را ایجاد کرده است یا خیر.

هر دوی این نتایج ارزشمند هستند زیرا نشان می‌دهند که آزمایش‌های تبلیغات اولیه چه کاری باید انجام دهند – تولید اطلاعات.

نتیجه گیری صحیح این نیست که تبلیغات ChatGPT همیشه کار می کند یا هرگز کار نمی کند. این است که کانال مستحق آزمایش منظم است.

با یک پیشنهاد واضح شروع کنید. پیام را با مکالماتی که مشتریان احتمالاً دارند مطابقت دهید. در صورت لزوم از هدف گذاری جغرافیایی استفاده کنید. تست تبلیغات متعدد یک صفحه فرود متمرکز ایجاد کنید. ردیابی اقدامات آنلاین و آفلاین. مهمتر از همه، اندازه گیری عملکرد با سرنخ ها و فروش واجد شرایط، نه فقط برداشت ها و کلیک ها.

تبلیغات ChatGPT می تواند به یک راه مهم برای دستیابی به مشتریان تبدیل شود، در حالی که آنها در حال تحقیق در مورد مشکلات و بررسی راه حل هستند. تا اینجای کار، این ویژگی امیدوارکننده است، راه‌اندازی آن مقرون به صرفه است و اندازه‌گیری دقیق بیش از هیاهو اهمیت دارد.

به تبلیغات در ChatGPT علاقه دارید؟

ما همچنان به آزمایش تبلیغات ChatGPT ادامه می دهیم و ارزیابی می کنیم که آیا آنها باید بخشی از خدمات تبلیغاتی ما شوند یا خیر. اگرچه ما در حال حاضر کمپین‌های ChatGPT را به مشتریان ارائه نمی‌دهیم، می‌خواهیم بدانیم علاقه آن چیست.

اگر علاقه مند به آزمایش تبلیغات ChatGPT برای تجارت خود در آینده هستید، با ما تماس بگیرید و به ما اطلاع دهید. هیچ تعهدی وجود ندارد – ما فقط در حال بررسی فرصت هستیم، بازخورد جمع آوری می کنیم.

به ما اطلاع دهید که علاقه مند هستید

آیا می خواهید گفتگوهای عملی بیشتری در مورد تبلیغات، هوش مصنوعی و آنچه در بازاریابی در حال تغییر است؟ گوش کن نرخ ترک تحصیل، پادکست IndoorMedia.

به The Bounce Rate گوش دهید