اکولایزر بزرگ AI: چگونه بازیکنان و استارتاپ های کوچک به طور ناگهانی بزرگترین تهدید رقابتی شما هستند

چرا محیط B2B و SaaS می تواند برای بزرگترین وقفه از همه باشد

در اینجا حقیقت وجود دارد که از رهبران B2B در شب پشتیبانی می کند ، حتی اگر آنها کاملاً کاملاً نیستند: هوش مصنوعی فقط ایجاد پویایی رقابتی جدید نیست – اساساً این است که تغییر مسیر دهید که رقبای واقعی شما چه کسانی هستند.

شما اکنون خیلی بیشتر دارید و در بعضی موارد ، کسانی که قبلاً کمتر رقابت کرده اند ، یا در حالت نزولی ، یا خیلی کوچک برای معنی آن هستند – از همیشه تهدید کننده یا تهدیدآمیز تر هستند.

همه ما روی داستان ظاهری هوش مصنوعی متمرکز شده بودیم: رقابت برای ساختن مدل های بهتر ، عجله ای برای ادغام کارکردهای هوش مصنوعی ، بنابراین ما “از هوش مصنوعی” ناراحت نمی شویم. اما پویایی تر و ناجوانمردانه تر در بازی وجود دارد که مناظر رقابتی را در نرم افزار B2B تغییر می دهد.

هوش مصنوعی اغلب باعث شگفت انگیزترین رقبای شما می شود که ناگهان دوباره قابل استفاده هستند.

من در مورد دو دسته صحبت می کنم که خرد متعارف به شما می گوید نادیده بگیرید: (1) دایناسورهای ارثی که همه سالها پیش نوشتند ، و (2) استارت آپ های رسوا از 5 نفر که نتوانستند با ویژگی پلت فرم شما رقابت کنند.

آنها اکنون در حال سوراخ کردن بر روی وزن خود هستند. به همین دلیل است – و به معنای استراتژی شما چیست.

اثر لازار: هنگامی که سیستم عامل های ارثی پشتیبانی زندگی هوش مصنوعی را دریافت می کنند

بیایید با امنیت قدیمی شروع کنیم. این سیستم عامل هایی است که توسط دولت کلینتون بر روی معماری ها ساخته شده است که پیش از تلفن هوشمند است. شرکت هایی که احتمالاً سالهاست که رقابت واقعی را در نظر نگرفته اید.

کاوش در مورد: رنسانس آرام AI Zendesk

از سکوی Zendesk-18 ساله استفاده کنید که بسیاری از آنها پر از بازی و شرایط نوآورانه است. در حالی که همه تماشا می کردند که سیستم عامل های خدمات براق مشتری ظاهر می شوند ، Zendesk بی سر و صدا برخی از گزینه های AI واقعاً چشمگیر را در بالای زیرساخت های موجود خود ساخت.

نتیجه؟ هوش مصنوعی آنها فقط خوب نیست – این باعث می شود که سکوی دوست یابی آنها به طرز شگفت انگیزی شیک باشد. مشتریانی که ممکن است روی گزینه های جدیدتر متمرکز شده باشند ، اکنون می یابند که جریان کار AI-Supply Zendesk در واقع مشکلات را بهتر از گزینه های “مدرن” بدون هوش مصنوعی حل می کند.

این تأثیر لازار در عمل است. یک لایه عالی هوش مصنوعی می تواند سکوهای خود را که باید مرده و دفن شوند ، زنده کند و این باعث می شود آنها نه تنها رقابتی بلکه گاهی اوقات بهتر از راه حل های کوچکتر که دارای هوش مصنوعی پیچیده نیستند.

معجزه Genesys: از 1990 تا 2B $ ARR با رشد 35 ٪

آیا می خواهید این پویا را در رسمی ترین شکل آن ببینید؟ به Genesys مراجعه کنید.

قبل از اینکه کسی از “نرم افزار به عنوان یک سرویس” شنیده باشد ، در سال 1990 – قبل از مرورگر وب تأسیس شد – Genesys سالها را صرف تلاش برای یافتن پایه و اساس خود در دوران ابر کرد. این تعریف یک دایناسور به ارث برد ، ساخته شده برای دنیایی بود که به سرعت ناپدید شد.

سریع به جلو امروز: Genesys دوباره به 2B دلار+ ARR در حال رشد است و سالانه 35 ٪ رشد می کند. آنها به تازگی یک دور سرمایه گذاری 1.5 میلیارد دلار از شرکت های Salesforce و ServiceNow را بستند که به راحتی می توانند راه حل های رقابتی داخلی را بسازند ، اما در عوض تصمیم به سرمایه گذاری در بازیگری 34 ساله گرفتند.

چگونه؟ هوش مصنوعی آنها را از سکوی مرکز تماس میراث به مرکز AI -Naist Experience Customer Experience تبدیل می کند. دهه های داده ، ادغام و دانش آنها از گردش کار به مزایای هوش مصنوعی برای آموزش تبدیل شده است نه بدهی فنی.

دیوید در مقابل Goliath AI ضرب

درعوض ، هوش مصنوعی همچنین کوچکترین بازیکنان را به روشهایی که از روزهای ابتدایی SaaS ندیده ایم ، شارژ می کند.

هنگامی که هوش مصنوعی بر شکاف کارکردها غلبه می کند

به طور سنتی ، یک راه اندازی 5 نفر نمی توانند با سیستم عامل های مستقر رقابت کنند ، زیرا آنها به سادگی نمی توانند تمام ویژگی ها ، ادغام ها و فرآیندهای کاری را که مشتریان سازمانی به آن نیاز دارند ، بسازند. تفاوت در خصوصیات غیر قابل عبور بود.

هوش مصنوعی این معادله را تغییر می دهد. یک عامل هوش مصنوعی هوشمند هم اکنون می تواند فرآیندهای کار پیچیده ای را انجام دهد که ماه ها طول می کشد. این می تواند بر شکاف های ادغام ، فرآیندهای خودکار غلبه کرده و عملکردهای پیچیده ای را با برخی از سرمایه گذاری های مهندسی سنتی فراهم کند.

محصول حداقل قابل دوام جدید

این بدان معنی است که موانع B2B به سرعت کاهش می یابد. با شروع ، که به 50 مهندس و دو سال برای ساخت یک محصول رقابتی نیاز دارد ، اکنون می تواند با 5 مهندس و 6 ماه – اگر مؤلفه ناخن هوش مصنوعی باشد ، با 5 مهندس و 6 ماه کار کند.

ما این را در دسته ها می بینیم:

• ابزارهای فروش هنگامی که دستیاران هوش مصنوعی جایگزین گردش کار پیچیده برای اتوماسیون می شوند
• سیستم عامل های خدمات مشتری جایی که عوامل AI با تعمیر و نگهداری Tier-1 بهتر از سیستم های مبتنی بر قوانین برخورد می کنند
• سیستم عامل های بازاریابی جایی که نسل خلاق AI جایگزین تیم های خلاق گران قیمت می شود
• ابزارهای تجزیه و تحلیل جایی که AI Insights جایگزین توسعه داشبورد سفارشی شد

وسط فشرده شده: چرا رهبران بازار میانه آسیب پذیرترین هستند

این جایی است که اگر شما رهبر SaaS در بازار میانه هستید ، واقعاً جالب و ترسناک است.

حرکت Pincer

شما اکنون با حرکات خرج کردن روبرو هستید:

• بالا: بازیکنان ارثی با چندین دهه داده و ادغام ، اکنون AI تغذیه شده
• زیر: استارتاپ های چابک با معماری های بومی و ساختارهای کم هزینه

ویژگی های تله برابری

ویژگی های خندق سنتی ، ادغام بهتر ، امنیت کلاس شرکت ها-کمتر و کمتر محافظت می کند وقتی هوش مصنوعی می تواند بخش عمده ای از این عملکرد را تکرار کند. مشتریان به طور فزاینده ای احتمالاً با عرض اطلاعاتی با هوش مصنوعی تجارت می کنند.

معادله هزینه سوئیچ تغییر می کند

هنگامی که هوش مصنوعی می تواند مهاجرت ، تحول داده ها و تفریح ​​گردش کار را به صورت خودکار انجام دهد ، هزینه های سوئیچ به طرز چشمگیری کاهش می یابد. این مشتری شرکتی که سالها در سیستم عامل شما قفل شده است؟ ناگهان وقتی هوش مصنوعی با بلند کردن سنگین انتقال روبرو می شوند ، آنها به احتمال زیاد با گزینه های دیگر آزمایش می کنند.

این برای استراتژی شما چه معنی دارد

1. فرض کنید همه یک رقیب بالقوه هستند

این سکوی ارثی که شما به عنوان “از نظر فنی پایین” رد کرده اید؟ استارتاپی که به عنوان “مرحله خیلی زود” نادیده گرفته اید؟ هر دو مستحق ارزیابی رقابتی جدید از طریق لنزهای هوش مصنوعی هستند.

2. سرعت ترامپ در کمال در هوش مصنوعی

شرکت هایی که برنده این انتقال می شوند ، لزوماً ساخت پیچیده ترین هوش مصنوعی نیستند ، آنها AI را تحویل می دهند ، که سریعترین هستند و از تعامل واقعی مشتریان یاد می گیرند. چرخه توسعه کمال گرایانه خودکشی رقابتی در این محیط است.

3. داده های شما تنها خندق واقعی شماست

توابع را می توان با هوش مصنوعی تکرار کرد. جریان کار می تواند خودکار باشد. اما داده های خودشان که مدل های بهتر AI را آموزش می دهند؟ این هنوز یک دفاع است. برای جمع آوری داده ها ، تمیز کردن و بخیه های آموزش AI دو برابر کنید.

4. مشارکت با رقابت خالص

توجه داشته باشید که Salesforce و ServicNow در Genesys سرمایه گذاری کرده اند و مستقیماً رقابت نمی کنند؟ گاهی اوقات هوشمندانه ترین استراتژی این است که مشخص شود که “رقبا” که از هوش مصنوعی استفاده می کنند می توانند شرکای استراتژیک یا اهداف باشند.

خط پایین

هوش مصنوعی نه تنها نحوه ساخت محصولات را تغییر می دهد – این تغییر می کند که ما با آنها رقابت می کنیم. این فرض مناسب که بازیکنان ارثی خیلی کند هستند و شرکت های نوپا خیلی کوچک هستند و دیگر ماندگار نیستند.

هر مدیرعامل SaaS باید بپرسد: رقبای ما در دنیای هوش مصنوعی چه کسانی هستند؟ همانطور که پاسخ احتمالاً شامل شرکت هایی است که شش ماه پیش در رادار شما نبودند.

اکولایزر بزرگ AI در اینجا است. سؤال این نیست که آیا این منظره رقابتی شما را تغییر شکل می دهد – آیا شما به اندازه کافی سریع سازگار خواهید شد تا به واقعیت جدید بپردازید.