من اخیراً ایمیلی از یک CRO دریافت کردم که سال ها با آن کار کرده ام. کسی که عمیقا بهش احترام میذارم ایمیل تقریباً وحشتناک بود: “من باید هوش مصنوعی یاد بگیرم، درست است؟ من هر کاری انجام خواهم داد.” من برای شما کارآموزی می کنم. من در دفتر آملیا قرار خواهم گرفت. من هر کاری انجام خواهم داد.»
من همیشه این را می شنوم. “من باید هوش مصنوعی یاد بگیرم. این برای شغل من مهم است.”
و اینجاست: سوال اشتباهی میپرسی
پاسخ واقعی: به آن آموزش ندهید. آن را انجام دهید.
ساده ترین توصیه ای که می توانم بکنم: شما نیازی به یادگیری هوش مصنوعی ندارید. شما باید هوش مصنوعی را انجام دهید.
در اینجا دقیقاً کاری است که باید انجام دهید:
- یک محصول هوش مصنوعی را انتخاب کنید
- ساده ترین مورد استفاده ممکن را انتخاب کنید
- خودت مستقر کن
- خودت آموزشش بده
- خودتان آن را بررسی کنید
- خودت تست کن
اگر خودتان یک عامل را پیاده سازی کنید – در واقع یک صفحه کلید دستی – این فناوری را به روشی مهم درک خواهید کرد.
نه تیم شما شما تو خودت هستی
چرا تفویض اختیار به این یکی جواب نمی دهد
ما چهارشنبه‌ها کارگاه‌هایی را با CMOهایی برگزار می‌کنیم که به من می‌گویند: “اوه، ما تیم خود را تشویق می‌کنیم تا از هر ابزار هوش مصنوعی که می‌خواهند استفاده کنند. به آنها اجازه می‌دهیم Perplexity را امتحان کنند. ما آنها را تشویق می‌کنیم تا دستور العمل‌ها را به صورت آنلاین یاد بگیرند.”
شما هرگز واقعاً پیامدهای بازاریابی را درک نخواهید کرد مگر اینکه آن را روی صفحه کلید انجام دهید.
این در مورد کنترل freak بودن نیست. این در مورد ماهیت این فناوری است. عوامل هوش مصنوعی مانند نرم افزارهای سنتی کار نمی کنند. شما نمی توانید فقط یک نسخه نمایشی را تماشا کنید و آنها را کشف کنید. شما باید آنها را آموزش دهید، ببینید کجا خراب می شوند، اعلان ها را تکرار کنید و تفاوت بین یک عامل دقیق 70٪ و یک عامل دقیق 95٪ را احساس کنید.
این فقط از انجام آن توسط خودتان ناشی می شود.
یک مثال واقعی
مدیر ارشد اجرایی دیگری که با او کار کرده‌ام – دو شغل آخر را برای او پیدا کردم – پس از سال‌ها تماس گرفتم. او برای نقش سوم خود آماده است.
و من باید مستقیم با او رفتار می کردم: “میتونم باهات روراست باشم؟ فعلا چیزی برات ندارم.”
چرا
او هنوز تجربه عملی با این چیزها ندارد. او پیشینه خوبی در بازاریابی سنتی دارد، اما خودش یک نماینده استخدام نکرده است.
من به او گفتم: “برو یک مامور مستقر کن. به من بگو چگونه کار می کند. بگو آموزش چگونه گذشت. مشکلاتی را که با آن برخورد کردی به من بگو. پیش من برگرد و من گزینه هایی برای تو خواهم داشت.”
همین الان؟ من نقش مناسبی ندارم که او را برایش توصیه کنم.
وقتی خودتان آن را به کار می گیرید واقعاً چه اتفاقی می افتد
هنگامی که شما شخصاً یک عامل هوش مصنوعی را مستقر می کنید، چیزهایی یاد می گیرید که به هیچ وجه نمی توانید یاد بگیرید:
- شما یاد می گیرید که “آموزش” واقعاً به چه معناست.. این یک بارگذاری سند نیست. تکرار مثال‌ها، تست موارد لبه و درک اینکه کجای مدل اشتباه می‌کند.
- شما یاد می گیرید که کجا خراب می شود. و مهمتر از آن، شهودی برای اینکه چرا خراب می شود و چگونه آن را تعمیر کنید، ایجاد می کنید.
- شما تفاوت بین استفاده ای که کار می کند و موردی که کار نمی کند را یاد می گیرید. برخی از چیزهایی که در تئوری عالی به نظر می رسند در عمل از بین می روند. شما فقط این کار عملی را کشف می کنید.
- شما یاد می گیرید که چگونه نتایج هوش مصنوعی را بررسی کنید. این یک مهارت واقعا جدید است. این مانند نرم افزارهای سنتی QA نیست.
- شما اقتصاد را درک می کنید. وقتی عملکرد واقعی را مشاهده می کنید، می توانید ROI واقعی را مدل کنید، نه ROI نظری.
این دانش طرز فکر شما را در مورد عملکرد خود تغییر می دهد – فروش، بازاریابی، موفقیت مشتری، هر چه که باشد.
مجموعه مهارت های اجرایی جدید
در سال 2025، مدیرانی که بهترین فرصت‌ها را دریافت می‌کنند، می‌توانند به شکلی معتبر در مورد:
- عامل خاصی که آنها مستقر کردند
- مورد استفاده ای که انتخاب کردند و چرا
- چگونه او را تربیت کردند
- آنها با چه مشکلاتی مواجه شده اند؟
- چگونه این مشکلات را حل کردند؟
- نتایج واقعی که به دست آوردند
این در مورد داشتن “هوش مصنوعی در رزومه شما” نیست. این در مورد داشتن تجربه واقعی و عملی است که طرز فکر شما را در مورد کارتان تغییر می دهد.
«خودت را مستقر کن» واقعاً شبیه چه چیزی است.
یک چیز ساده را انتخاب کنید. در اینجا نمونه های واقعی وجود دارد:
درباره CRO:
- یک عامل اصلی را برای احراز صلاحیت مستقر کنید
- او را در مورد 50 نمونه از سرنخ های مرتبط در مقابل نامناسب آموزش دهید
- آن را به مدت یک هفته در صندوق ورودی بگذارید
- نتایج آن را با صلاحیت نمایندگان خود مقایسه کنید
برای CMO ها:
- یک عامل تغییر مسیر محتوا را مستقر کنید
- آن را در 10 پست آخر وبلاگ خود آموزش دهید
- از آن بخواهید پست های لینکدین را از یک مقاله جدید ایجاد کند
- خودتان نتایج QA را ویرایش کنید
برای معاونان موفقیت مشتری:
- یک عامل پشتیبانی Tier 1 مستقر کنید
- آن را در 20 بلیط برتر پشتیبانی خود آموزش دهید
- آن را روی 10 سوال جدید تست کنید
- دقت و کیفیت پاسخ را اندازه گیری کنید
این در مورد کمال نیست. نکته این است که تجربه عملی با آموزش، پیاده سازی و بهبود عامل هوش مصنوعی داشته باشید تا درک کنید که این فناوری چگونه عمل می کند.
چرا این متفاوت است؟
با امواج فناوری قبلی – ابر، موبایل، اجتماعی – می توانید با مشاهده یاد بگیرید. می توانید از تیم خود بخواهید آن را آزمایش کند و گزارش دهد. می توانستید آن را به صورت مفهومی درک کنید و همین کافی بود.
عوامل هوش مصنوعی متفاوت هستند زیرا نیاز به آموزش و تکرار دارند. خود اجرا فقط شروع است. ارزش از چرخه آموزش، آزمایش، یادگیری و بهبود می آید. شما نمی توانید این چرخه را بدون انجام خودتان درک کنید.
اگر یک CRO هستید که شخصاً SDR های هوش مصنوعی را آموزش نداده اید، شهودی در مورد اینکه چه چیزی کار می کند و چه چیزی خوب نیست ندارید. وقتی تیم شما در حال ارائه یک استراتژی هوش مصنوعی است، نمی توانید واقع بینانه را از جاه طلبی جدا کنید.
اگر یک مدیر ارشد مدیریت هستید که شخصاً کیفیت محتوای هوش مصنوعی را در مقیاس آزمایش نکرده‌اید، نمی‌توانید نوار مناسبی را برای کیفیت تنظیم کنید یا گردش کار مناسبی ایجاد کنید.
اگر یکی از معاونت های موفقیت مشتری هستید که شخصاً موارد لبه را با یک عامل پشتیبانی آزمایش نکرده اید، نمی دانید مین های زمینی کجا هستند.
برای توسعه قضاوت به تجربه عملی نیاز دارید.
خط پایین
اگر یک مدیر ارشد هستید که می‌پرسید “چگونه هوش مصنوعی را یاد بگیرم؟” – پاسخ اینجاست:
تلاش برای یادگیری مفهومی آن را متوقف کنید. ساده ترین استقرار عامل ممکن را انتخاب کنید و خودتان این هفته این کار را انجام دهید.
سپس یکی دیگر را انجام دهید. و یکی دیگر.
اینگونه است که درک درستی ایجاد می کنید که واقعاً مهم است.
نه دوره ها گواهینامه نیست شما تیم خود را تشویق نمی کنید.
کیبورد کاربردی تو خودت هستی
این راه رو به جلو است.
