چه کاری نمی تواند انجام دهد – چرا هنوز هم ساخت و ساز را هدایت می کند

از طریق توییتر فنی حرکت کنید و به راحتی می توان احساس کرد که ما در حاشیه آینده بدون کد ، All-Ai-Takova هستیم ، جایی که تیم ها جلوتر از اتمام خودکار هستند و جایگزین چتبوت هایی می شوند که فقط “برنامه را می سازند”. اما با افرادی صحبت کنید که در واقع توسعه مشاغل را مدیریت می کنند – و مکالمه در حال تغییر است.

این نیست ، “آیا کدهای AI جایگزین خواهند شد؟” این: “چگونه می توانیم با خیال راحت از هوش مصنوعی برای تسریع در زایمان ، کاهش خطر و حفظ کنترل استفاده کنیم؟”

هوش مصنوعی در اینجا است – این قسمت حل و فصل شده است. آنچه هنوز مورد بحث قرار می گیرد این است که چگونه تیم ها آن را به روش هایی که عامل هوش مصنوعی و روند توسعه برنامه ها را بهتر می کنند ، می پذیرند ، نه تار (به عبارت دیگر ، بدون به خطر انداختن اعتماد به نفس ، کارآیی یا مدیریت).

هوش مصنوعی جایگزین توسعه دهندگان نمی شود اما اصطکاک را جایگزین می کند

تیم های IT با راندمان بالا زحمت نمی کشند که جایگزین AI شوند. تقریباً یک سوم از توسعه دهندگان در حال حاضر از هوش مصنوعی برای کمک به تولید کد استفاده می کنند ، در حالی که بیشتر دیگران قصد دارند این عمل را بپذیرند. کسانی که این تغییر را انجام داده اند می گویند که آنها سریعتر پروژه ها را تکمیل می کنند. و از آنجا که 80 ٪ از توسعه دهندگان می گویند کد کم و هیچ ابزار کد به هوش مصنوعی کمک می کند ، واضح است که این سیستم عامل ها سرعت جدی را انتخاب می کنند. امروز به نظر می رسد:

• اتوماسیون منطق HOB که مهلت های توسعه را مسدود می کند
• موارد آزمایشی را ایجاد کنید که باعث افزایش اعتبارسنجی می شوند
• ارائه قطعات و جریانی برای تسریع در نمونه سازی
• موارد موجود در اوایل – قبل از رسیدن به تولید

به عبارت دیگر: هوش مصنوعی جایگزین تجربه شما نمی شود. این کار شغلی را انجام می دهد که زمان دستی زیادی را به خود اختصاص داده است – در حالی که تفکر استراتژیک ، راه حل های معماری و کنترل کیفیت (بخش چالش برانگیز نرم افزار) تیم شما را ترک می کند.

نقش توسعه دهندگان نیز توسعه می یابد. 31 ٪ از توسعه دهندگان از AI برای کمک به تولید کد استفاده می کنند ، و 68 ٪ دیگر انتظار دارند: آنها به جای ساختن همه چیز از ابتدا ، به ارکستر تبدیل می شوند و تنظیمات خوب راه حل های AI را انجام می دهند.

جایی که هوش مصنوعی در توسعه نماینده و برنامه ها قرار می گیرد (و جایی که نیست)

معنی دار ترین تغییر امروز استفاده از هوش مصنوعی در توسعه عوامل و برنامه ها نیست – این نحوه استفاده از آن با مسئولیت پذیری در فرآیند ساخت است. به همین دلیل رهبران از خود می پرسند:

• کنترل کردن: چگونه تیم ها تا زمانی که هوش مصنوعی اجازه دهند کارهای روزمره را سرعت بخشد ، مسئولیت پذیر باقی می مانند؟
• امنیت: چگونه می توان منطق هوش مصنوعی را به همان اندازه کد دستی مدیریت کرد؟
• ناپذیری: چگونه می توانیم از سود سریع به برنامه های حفظ شده شرکت ها حرکت کنیم؟

پلت فرم Salesforce با این سؤالات ساخته شده است. ابزارهایی مانند Flow و Agent Builder ضمن حفظ کنترل دقیق بر منطق ، داده ها و دسترسی ، دارای کد کم و انعطاف پذیری طرفدار کد هستند. اتوماسیون هوش مصنوعی با اعتماد به نفس و شفافیت گذاشته می شود تا تیم ها بتوانند از ویژگی هایی مانند انیشتین هوش مصنوعی برای تولید کد یا توصیه هایی برای بهترین اقدام با مدیریت فداکاری استفاده کنند.

هوش مصنوعی برای پشتیبانی از پشته اینجا است – مالک آن نباشید

از اتمام خودکار گرفته تا معمار عامل ، Salesforce اخیراً ابزارهای جدیدی را معرفی کرده است که منعکس کننده این تغییر در تفکر است: هوش مصنوعی که در ابزارهایی که قبلاً استفاده می کنید با شما کار می کند. در اینجا برخی از لهجه های AA آورده شده است:

• مرکز فرماندهی جدید AgentForce ارائه نظر کامل در مورد عملکرد عامل برای پیگیری مدیریت مدیریت در زمان واقعی ، سلامت ، میزان خطاها و تأخیر ، فکر کنید.
• پروتکل مدل Contenxt (MCP) پشتیبانی اجازه می دهد تا یکپارچه سازی قابلیت همکاری با بیش از 30 ابزار شریک (AWS ، Google Cloud ، PayPal ، Concept ، Stripe و غیره) بدون رمزگذاری شخصی باشد.
• او اطلس معماری را به روز کرد آمادگی شرکت را افزایش می دهد -با تأخیر کمتر ، دقت بیشتر و مقاومت و نگهداری برای LLM محلی که به عنوان انسان شناسی برگزار می شود.
• 100+ اقدامات جدید از پیش تنظیم شده در صنعت سرعت اجرای دنیای واقعی و با ارزش فوری رانده می شود – مشتریان می بینند که زمان پردازش زمان ، جلسات چت خودمختار و حفظ بهبود یافته را مشاهده می کنند.

و اینها فقط به روزرسانی های براق نیستند – آنها درگیر یک چالش اساسی برای شرکت هستند: تیم ها اغلب در آنچه نمایندگان انجام می دهند ، هیچ دیدی ندارند و نمی توانند به اندازه کافی سریع آنها را تطبیق دهند. نسخه تابستانی ما ’25 برده توسعه دهندگان را بالا می برد و اولویت بندی بیشتر و مسیرهای واضح تری را برای عمل فراهم می کند.

• ساخته شده در مجتمع خودکار Apex و LWC این برنامه نویسی را با ارائه قطعات متناسب با متن (ضمن حفظ کنترل سالم توسعه دهندگان) تسریع می کند.
• دستیار دستورالعمل های شخصی را در این زمینه ارائه می دهد تا به شما در حل مشکلات بدون پیشنهادات مشترک یا پریشان کمک کند.
• تست تست ها به طور خودکار تست های اعتبار سنجی پایدار ایجاد می کند و به تیم ها کمک می کند تا با تلاش کمتر دستی ، انطباق و اعتماد به نفس خود را حفظ کنند.
• تست مقیاس ادغام با تست DevOps بارگذاری را حفظ می کند و از طریق نمایش تست های زنده ، ایده عمیقی را ارائه می دهد ، و اطمینان حاصل می کند که برنامه های کاربردی قدرت AI شما با اطمینان تحت فشار قرار می گیرند.
• بازرس DX بهبودی با این امکان که به شما اجازه می دهد مستقیماً با GitHub و تغییرات بهتر در ابرداده ، با سرعت بخشیدن به جریان کار CI/CD خود ، اجرای را ساده کنید.
• ماسک و دانه داده ها این کار را با ترکیب ماسک داده های Salesforce با قابلیت های شتاب قابلیت های خود برای کاشت داده های تست واقع بینانه و ایمن در هر جعبه ماسه تسریع می کند.

این ابزارها جایگزین نقش شما به عنوان سازنده نمی شوند. آنها به شما کمک می کنند با اطمینان بیشتر و بخش های کمتری آن را سریعتر بنویسید. و برای تیم هایی که نمایندگان هوشمند را با AgentForce تشکیل می دهند ، همین کار را نیز اعمال می کند: شما منطق را کنترل می کنید ، قوانین را تنظیم می کنید و نتایج را تأیید می کنید (همه در مدل مدیریت خود).

چرا نقش انسان بیش از هر زمان دیگری اهمیت دارد

بیایید واضح باشیم: هوش مصنوعی می تواند کد تولید کند ، اما زمینه را درک نمی کند. او نمی داند که چرا ساختار اندام شما به روشی که انجام می دهد به نظر می رسد. این نمی فهمد که چرا این جریان باید با یک قاعده انطباق مطابقت داشته باشد. این امر عواقب پیش بینی نشده ای از تغییر به ظاهر ساده در منطق را نخواهد دید. تیم شما این کار را می کند.

به همین دلیل است که رهبران هنوز با احتیاط کنجکاو هستند. آنها معماری های سیستم را تعریف می کنند ، دروازه های کیفیت را تأیید می کنند و اطمینان می دهند که ادغام های هوش مصنوعی به اهداف بلند مدت و نه سرعت کوتاه مدت خدمت می کنند. در دنیایی که هوش مصنوعی به ساخت سریعتر کمک می کند ، توسعه دهندگان کسانی هستند که تضمین می کنند آنچه ساخته می شود ایمن ، مقیاس است و به تجارت آورده می شود. هوش مصنوعی قدرتمند است ، اما فقط وقتی توسط افرادی هدایت می شود که می فهمند چه چیزی تنظیم شده است.

توسعه برنامه AI یک ورزش تیمی است

به طور خلاصه ، هوش مصنوعی شیوه ساخت ما را تغییر می دهد (نه چه کسی منجر به ساخت و ساز می شود). تسریع وظایف تکراری ، افزایش بهره وری و به ما کمک می کند تا سریعتر تحویل دهیم. این تغییرات بر کار با تأثیر بیشتر متمرکز است: پالایش منطق کسب و کار ، طراحی اجزای قابل استفاده مجدد ، بهبود عملکرد و اطمینان از روز اول.

مهم است که هوش مصنوعی را به تلاش توسعه برساند به گونه ای که تجربه شما را تکمیل کند ، به کنترل شرکت احترام بگذارد و مطمئناً به نوآوری تیم شما کمک کند.