وقتی مردم از من سؤال می کنند که چگونه من با هوش مصنوعی شروع به طراحی کردم ، جواب صادقانه را به آنها می دهم: من برنامه زیادی نداشتم. او هدف از نمایش مجدد روند طراحی من یا تبدیل شدن به یک متخصص در یک ابزار جدید را نرفت. من فقط می خواستم ببینم که آیا می توانم زندگی را در یک ایده بازی قدیمی که در قفسه قرار داده ام استنشاق کنم. این کنجکاوی منجر به آزمایشاتی شد که نحوه فکر من در مورد طراحی را تغییر داد.
با هوش مصنوعی ، طراحان از همیشه به فلز نزدیک می شوند. در طول روز ، نزدیک به فلز باشید به معنای تنظیم دستی نوع برای هر حرف از صفحه است. در طراحی نرم افزار ، ما اغلب یک قدم حذف می شویم و دیدگاه های آنها را به توسعه دهندگان که آنها را به کد ترجمه می کنند ، تحویل می دهیم. اکنون ابزارهای AI در حال کاهش این شکاف هستند. اگرچه این مطمئناً جایگزین شرکای مهندسی ما نمی شود ، طراحان در حال بدست آوردن نوع جدیدی از کنترل خلاق هستند.
برای شروع کار با هوش مصنوعی به تمام پاسخ ها احتیاج ندارید. نکته مهم کنجکاوی ، تمایل واقعی برای امتحان کردن چیزهای جدید و باز بودن برای یادگیری هنگام راه رفتن است.
این چیزی است که من در سفر خود آموختم:
کنجکاوی راه را پیش می برد
تفکر سیستم طراحان بهتری را ایجاد می کند
AI یک همکار خلاق واقعی است
نقش ها مخلوط می شوند و این چیز خوبی است
کلمات بیش از هر زمان دیگری اهمیت دارند
شکل دادن به آینده با هم
کنجکاوی راه را پیش می برد
من همیشه از این نوع بوده ام که فقط با ابزارهای جالب جالب فقط برای دیدن اینکه چه اتفاقی خواهد افتاد ، مقابله کنم. با آزمایش با مکان نما ، من تعجب کردم که آیا این می تواند به من کمک کند تا ایده قدیمی خود را از یک بازی که داشتم نمونه برداری کنم. من وقتی شروع کردم همه چیز را نمی دانستم و این سوال بود. طراحانی که با هوش مصنوعی شکوفا می شوند منتظر نمی مانند تا “آماده” شوند. آنها کسانی هستند که تحقیق ، آزمایش و مطالعه می کنند – حتی اگر این به معنای شکستن چند چیز در طول مسیر باشد.
بعضی اوقات کنجکاوی من به شکل شک و تردید می شود. با اشتیاق به دنبال دلایلی برای تماس با BS در AI هستید. در حال حاضر ، این ابزارها نشان دهنده ارزش متوسط هوش انسانی در اینترنت است و بیایید صادق باشیم که میانگین همیشه الهام بخش نیست. با ادامه متوسط با مشکلات حاد تر و آزمایش های مسخره تر ، اغلب لحظات درخشان را پیدا می کنم که در نتایج پنهان می شوند.
یکی از تمرینات مورد علاقه من چیزی است که من آن را “از کلمات من” استفاده می کنم. من خودم یا تیمم را به چالش می کشم تا با استفاده از چیزی جز ارسال ، یک طرح یا طرح بصری را دوباره ایجاد کنم. سوال این نیست که آیا AI ناخن می کند. این در مورد کشش نحوه ایجاد ایده ها در زبان است و می بینیم که در این روند چه می آموزیم. بیشتر اوقات ، شگفتی ها باعث تحریک دستورالعمل های جدید می شوند که احتمالاً به تنهایی آن را پیدا نمی کنم.
تفکر سیستم طراحان بهتری را ایجاد می کند
من می توانم مقداری کد بنویسم ، اما رمزگذار نیستم. من سعی کردم یاد بگیرم که چگونه یک کامپیوتر بیشتر از آنچه که می توانم حساب کنم صحبت کنم ، اما هرگز خیلی گیر نمی کند. در اینجا یک تغییر باورنکردنی وجود دارد: با هوش مصنوعی ، رایانه یاد می گیرد که مردم را صحبت کند.
این بدان معنا نیست که من به سمت فنی علاقه ای ندارم. در حقیقت ، هوش مصنوعی به من فشار آورد تا بیشتر در مورد سیستم ها فکر کنم. نیازی نیست که هر خط نحو را بدانم ، اما باید مفاهیمی را درک کنم که چگونه یک محصول کار می کند.
به عنوان مثال ، وقتی از نماینده برنامه نویسی خواستم که ماشین های دولتی را توضیح دهد ، پاسخ خیلی فنی بود. بنابراین من گفتم ، “آن را مانند 10 توضیح دهید” مأمور استعاره بزرگی را برای چگونگی توزیع یک دستگاه فروش آب نبات باز می گرداند مگر اینکه کسی در آن پول وارد کند. سپس من آن را فهمیدم. این مبادله الگوی ذهنی جدیدی را برای من ایجاد کرد. من به جای طراحی برای صفحه های جدا شده ، اکنون طراحی می کنم که چگونه یک سیستم بین حالت ها ، مانند ورود یا ورود ، یا حالت نور یا حالت تاریک حرکت می کند.
بازگشت به بالا
یادگیری کمی در مورد اجرای به من کمک کرد تا درک کنم که برای تهیه یک محصول زنده چه چیزی لازم است – از جمله کنترل نسخه ها ، انتشار به روزرسانی ها و مدیریت فرآیندهای کاری. برای اینکه بتوانم ایده های طراحی خود را فراتر از سطوح و در متن سیستم قرار دهم ، چیزی است که با توسعه دهندگان طنین انداز است.
علاوه بر این ، درک اقتصاد این ابزارها مهارت شما را بهبود می بخشد. فهمیدم که اگر “شروع سرور” را در مکان نما نوشتم ، این موارد مطیع است. و این برای من توکن هزینه کرد. وقتی یک دستور ترمینال ساده یاد گرفتم ، می توانم این وام ها را حفظ کنم.
AI یک همکار خلاق واقعی است
لحظه ای از A-HA وقتی اتفاق افتاد که من یک نمونه اولیه از نمایشنامه کودک را که پسرم ایجاد کرده بود برای گذراندن زمان هنگام پیاده روی با ماشین ایجاد کردم. پسرم به نام پرش پرش به پرش پرش ، انگشتان خود را از پنجره بیرون می زد و وانمود می کند که از ساختمانها و درختان پرش می کند. نیازی به نوشتن کد نبود. من آنچه را که به زبان عادی می خواستم توصیف کردم ، نماینده را ترک کرد تا یک آسانسور سنگین بسازد و سپس وقت خود را در جایی که واقعاً مهم است ، گذراندم ، که زمان پرش فضانورد را تعیین کرد تا اینکه احساس دقیق شود.
در اینجا ما وارد ارتعاشات رمزگذاری می شویم – یا آنچه من به عنوان “گپ با یک ربات برای ساختن چیزها” توصیف می کنم. این برای این نوع سناریو در نظر گرفته شده است وقتی می خواهید آنچه را که ممکن است کشف کنید. به جای اینکه هفته ها منتظر باشم تا مهندس یک طرح را پیاده سازی کند ، می توانم یک نمونه اولیه را در زمان واقعی با AI ترسیم و تکرار کنم.
با استفاده از تحریکات در کار فروشنده من
در Salesforce ، من از AI برای ایجاد نمونه های اولیه (دستگاه های دولتی) یا محصولات تقریباً برای تمام پروژه های خود استفاده می کنم.
من یک نمونه اولیه کاملاً کاربردی برای چت صوتی به مدت دو ساعت ایجاد کردم. یک حالت جزئی و تاریک وجود داشت که به طور خودکار جابجا می شود ، روی یک تلفن همراه کار می کند و هنگام استراق سمع روی میکروفون کار می کند. شرکای مدیریت محصول من و من می توانیم تجربه واقعی را در برابر بحث فرضی ، که در اسلاید دفن شده است ، آزمایش کنیم. این “تحریک آمیز” – یک نمونه اولیه تحریک آمیز – باعث ایجاد گفتگوی پربارتر در یک جلسه نسبت به هفته های قاب سیم استاتیک آنها تا به حال شد.
با نمایندگی حساب ، که بخشی از مدیریت فروش است ، من از AI برای ایجاد نسخه اولیه طراحی استاتیک استفاده کردم. علاوه بر این ، من می خواستم تعامل بین مؤلفه های نشان ، پوپور و پنل جانبی را آزمایش کنم. اگرچه ما استانداردهایی را در مورد چگونگی استفاده از هر مؤلفه و رفتار مستقل داریم ، اما باید ببینیم که چگونه آنها با هم کار می کنند و با همه مشکلات تجربه کاربر نهایی مقابله می کنند.
این لحظات به من یادآوری می کند که هوش مصنوعی نه تنها دستورالعمل ها را می پذیرد. او همکاری می کند. وقتی قصد خود را به وضوح توصیف می کنم ، به شکل دادن فرصت هایی که نمی توانم به تنهایی برسم کمک می کند. و هنگامی که نمونه اولیه در مقابل تیم من است ، ما به چیزی ملموس پاسخ می دهیم ، نه انتزاعی.
بازگشت به بالا
نقش ها مخلوط می شوند و این چیز خوبی است
طراحی ، توسعه و محصول هنوز صنایع دستی مختلفی هستند. اما مرزهای بیشتر و بیشتر بین آنها مایع است.
من به جای ارائه مشخصات ، برنامه های کار را به عنوان یک طراح ارسال کردم. و من همچنین به تماشای توسعه دهندگان با طراحی تعامل در ابزارهایی مانند مکان نما ، که فیلمنامه را به بهترین روش تبدیل می کند ، آزمایش کردم. این در مورد کار بر روی یکدیگر نیست. این در مورد گسترش فضایی است که ما ملاقات می کنیم ، بنابراین می توانیم سؤالات درست را بپرسیم ، سریعتر حرکت کنیم و تصمیمات بهتری بگیریم.
این همپوشانی مهم است. این یک زبان مشترک ایجاد می کند که می توانیم محصول را از درون به سمت هم شکل دهیم. در عمل ، این ممکن است به این معنی باشد که من یک تحریک کننده را برای آزمایش یک عملکرد قبل از اینکه حتی در نظر بگیریم درگیر یک اسپرینت هستیم ، می چرخانم ، یا PM نسخه ای را در ابزار AI منتشر می کند و در پایان یک جلسه یک برنامه سیاه کار را به اشتراک می گذارد. هنگامی که هرکدام از ما توانایی نمونه برداری ، آزمایش و تکرار در زمان واقعی را داریم ، همکاری احساس می کند مانند یک مسابقه رله. او شروع به احساس ایجاد مشترک می کند.
کلمات بیش از هر زمان دیگری اهمیت دارند
اگر می توانید صحبت کنید ، می توانید با هوش مصنوعی طراحی کنید. منظورم این به معنای واقعی کلمه است.
این سازها اکنون زبان طبیعی را درک می کنند. هرچه من در منطق و قصد تبلیغات خود واضح تر باشم ، نتایج به دست می آورم. با این حال ، وضوح همیشه به معنای جلا نیست. من با خطاهای چاپی ، ژارگون و حتی یک نفرین تصادفی ارسال کردم. و II هنوز درک کردم. این به من آموخت که مهمترین چیز برقراری ارتباط با قصد است.
آزمایش همچنین می تواند شامل احساسات باشد. شما می توانید فوریت یا کنجکاوی را با کلماتی که استفاده می کنید منتقل کنید.
من همچنین قدرت کلمات را در تنظیمات طراحی تیم تجربه کردم. بعد از یک جلسه طولانی پر از ایده ها ، من فقط متن هوش مصنوعی را با مطرح کردم: “برنامه ای را که ما فقط در مورد آن بحث کردیم ایجاد کنید.” در عرض چند دقیقه یک نمونه اولیه کار برای واکنش به آن داشتیم. روحیه فوراً تغییر کرد و سطح تعهد پر شد زیرا می توانیم به طور فعال ایده ها را امتحان کنیم.
شکل دادن به آینده با هم
آنچه که به عنوان یک آزمایش کوچک آغاز شد ، به یک روش کاملاً جدید تبدیل شده است زیرا هوش مصنوعی در حال گسترش کار طراحی طراحی به روشهایی است که من هرگز تصور نکرده ام. برای اولین بار در سالها ، این احساس را دارم که می توانم نه تنها دید یک محصول بلکه خود محصول را نیز شکل دهم. این اهمیت مهندسین را به حداقل نمی رساند. اخیراً ، ما می توانیم عمیق تر همکاری کنیم و مشکلات بیشتری را حل کنیم.
از این گذشته ، این در مورد تسلط بر یک ساز خاص نیست. هنگامی که ما می توانیم در عرض چند دقیقه قبل کارهایی انجام دهیم ، این امکان را به ما می دهد تا توجه خود را به موضوعات مهمتر تبدیل کنیم. طراحی با هوش مصنوعی می تواند تاثیری داشته باشد که فراتر از هویت ما به عنوان طراحان باشد.
بازگشت به بالا
