ما خوشحالیم که در دسترس بودن عمومی را اعلام کردیم مدیریت ابری – یک جهش بزرگ در نحوه مدیریت و ارائه داده ها در دوره AI.
Cloud Data مقدار کامل داده های شما را در شرکت باز می کند تا به مشتریان خود 360 برنامه ، AgentForce و تقویت سرمایه گذاری های موجود در دریاچه یا انبار خود برای فعال کردن بینش های زمان واقعی و اقدامات هوشمند در همه برنامه ها باز کند. با این حال ، دستیابی به یک مدیریت داده واقعاً یکپارچه در مقیاس ذاتاً پیچیده است. منابع داده اغلب در سیستم عامل های مختلف سیل می شوند و داده های ساختاری و بدون ساختار را با هم مدیریت می کنند ، چالش های منحصر به فردی را ارائه می دهند. این منجر به کنترل های تکه تکه شده می شود و حفظ اجرای سیاست مداوم در هر عملیات تجاری بسیار دشوار است. این پیچیدگی ذاتی می تواند با اعتماد به نفس مقیاس هوش مصنوعی را دشوار کند. مدیریت ابر داده این را تغییر می دهد. این یک توالی اساسی از خط مشی را در هر جنبه ای از ابر داده ارائه می دهد ، که امکان همگرایی یکپارچه مدیریت را در کلیه سیستم عامل های داده و انواع داده های شما فراهم می کند. این داده ها با تحمیل یکپارچه کنترل بر محل استفاده ، حرکت انطباق و ایجاد اعتماد به نفس به مقیاس واقعی هوش مصنوعی در سازمان شما را فراهم می کند.
چرا داده های خود را در دوره AI مدیریت می کنید
در دوره هوش مصنوعی ، اعتماد به داده ها اختیاری است – این پایه و اساس نوآوری ، رعایت و اعتماد به نفس مشتریان است. Salesforce Cloud Management برنامه سیاست محلی و مداوم را در کلیه داده ها و ابرداده های شما در مقیاس شرکت ارائه می دهد.
در چشم انداز داده های امروز ، حجم خالص و پیچیدگی داده های ساختاری و بدون ساختار از منابع Salesforce و نسخه های صفر افزایش می یابد و باعث ایجاد یک چالش مهم می شود. CIO می خواهد پذیرش AI را به هجوم برساند و سریع حرکت کند. با این حال ، حتی با وجود چارچوب های مدیریتی موجود ، اغلب جامد که در حال حاضر در دسترس هستند ، سازمان ها به دلیل عدم اطمینان که دسترسی به داده ها به طور مداوم مورد استفاده قرار می گیرد ، به طور فزاینده ای مورد اختلاف قرار می گیرند. این مشکل در تأمین کاربر مناسب به داده هایی که از آنها برخوردار هستند ، دسترسی دارد ، در متن مناسب ، دسترسی صحیح و به موقع به داده ها مسئولیت قابل توجهی را ایجاد می کند و مانع نوآوری و اعتماد به نفس می شود. این منجر به:
- دسترسی تکه تکه به داده ها: با اجرای داده ها در تیم ها و سیستم های متعددی ، حفظ دقیق کنترل بر اینکه چه کسی دسترسی دارد و تضمین می کند دسترسی در زمینه تجربه آنها در برنامه مناسب است ، به یک کار فزاینده پیچیده و پر زحمت تبدیل می شود.
- تجربیات غیر قابل اعتماد AI: بدون کنترل داده های قوی و زمینه ، مدل های هوش مصنوعی در معرض خطر قرار گرفتن در معرض غیر ارادی اطلاعات حساس ، تحریک تعصب یا تصمیمات بد قرار دارند و منجر به پیش بینی های غیرقابل اعتماد و نقض تجربیات شخصی شده می شوند.
- خطرات تشدید شده از انطباق: فقدان دید برای دسترسی به کنترل ، رعایت قوانین محرمانه بودن داده ها در منابع داده های مختلف و مستثنی را دشوار می کند و خطر تحریم ها را افزایش می دهد.
- فرسایش اعتماد: هنگامی که دسترسی به داده ها مشخص نیست یا به طور مداوم کنترل می شود ، اعتماد به نفس امنیت داده ها ، محرمانه بودن و ابتکارات مدیریت شده توسط هوش مصنوعی کاهش می یابد.
- دید داده محدود: سازمان ها در تلاشند تا ایده ای واضح و جامع در مورد مکان داده های حساس ، نحوه دسترسی و توسط چه کسی ، در نظارت و کنترل مؤثر تداخل کنند.
این چالش ها گسترده است ، تأکید می کند که چرا طبق گفته IT Salesforce ، 48 ٪ از رهبران فناوری اطلاعات معتقدند که داده های آنها برای هوش مصنوعی آماده نیست و 55 ٪ به کاربرد نرده های صحیح اعتماد ندارند. حتی با وجود چارچوب های موجود ، مقیاس هوش مصنوعی با اعتماد به نفس همچنان یک چالش است.
در Salesforce ، Trust ارزش شماره 1 ما برای بیش از 25 سال است. ما از ابتدا سکوی عمیقاً یکپارچه خود را ایجاد کرده ایم و به همراه چشم انداز فناوری – از ابر و موبایل گرفته تا پیش بینی هوش مصنوعی و اکنون ، هوش مصنوعی و AgentForce – در حال توسعه است. سازمانها را قادر به استفاده از فن آوری های جدید قدرتمند کنید ایمن و مسئول پایه اصلی ماموریت ما است.
استقرار عوامل AI قابل اعتماد بیش از مدل های قدرتمند نیاز دارد. این امر به یک رویکرد جامع نیاز دارد ، ریشه در یک داده های ایمن و به خوبی مدیریت شده ، شیوه های توسعه ایمن و نظارت مداوم در طول چرخه زندگی هوش مصنوعی دارد. پلت فرم عمیقاً یکپارچه ما فرصت های جامع مورد نیاز برای برآورده کردن این چالش را فراهم می کند.
وعده مدیریت مدیریت ابر
در داخل بستر Salesforce ، مدیریت Cloud Data Cloud کنترل های اعتماد به نفس محلی را مستقیماً به بنیاد داده های متحد شما ارائه می دهد ، که اجازه می دهد تا داده های ایمن در هر مورد از ابزارهای استفاده استفاده شده از عوامل AI مانند AgentForce گرفته تا تجزیه و تحلیل ، شخصی سازی و تقسیم بندی فعال شوند.
به طور مستقیم در ابر داده ها ، مقیاس مدیریت به طور یکپارچه ، با کنترل های محلی برای داده ها و ابرداده ها برای مدیریت دسترسی ساخته شده است. نتیجه یک مدیریت سیاست یکپارچه و با مقیاس بالا است که به طور مداوم در همه جا اعمال می شود ، بنابراین اعتماد به نفس از طریق طراحی ایجاد می شود.
با مدیریت ابر ، مشاغل می توانند:
به راحتی داده های ساختاری و بدون ساختار را کنترل می کند
از آنجا که مشاغل به طور فزاینده ای به هوش مصنوعی و اتوماسیون تکیه می کنند ، مدیریت داده های ساختاری و بدون ساختار به طور مؤثر است و احتمالاً از همیشه بسیار مهم است. اما این چالش در اینجا وجود دارد: داده ها استاتیک نیستند و دیگر فقط مجموعه داده های ساختاری نیستند که سازمانها با آنها کار می کنند. داده ها به طور مداوم در ابر داده ها جریان می یابند و از طریق AgentForce ، تجزیه و تحلیل و گردش کار برای تقسیم بندی عبور می کنند. مدیریت ابر داده ها مدیریت داده ها را با اجازه دادن به طور خودکار داده های ساختار یافته و بدون ساختار با نشانگرهای ابرداده را ساده و طبقه بندی می کند.
دسترسی مداوم به داده ها را در کلیه منابع داده اعمال کنید
با مدیریت ابر ، به راحتی می توانید ابرداده را طبقه بندی کرده و بالای برچسب های ابرداده را تنظیم کنید. این تبادل ابرداده همان چیزی است که دارای مدیریت صاف قابلیت همکاری بین داده های بلعیده ، داده های کپی صفر و ادغام های شخص سوم است و اطمینان حاصل می شود که داده ها به هم وصل ، سازگار و سازگار باقی می مانند. با استفاده از چارچوب جدید مبتنی بر خط مشی ما ، مدیریت در مقیاس ساده می شود ، به این معنی که می توانید یک بار یک خط مشی را نویسنده کنید و به طور خودکار در کلیه داده های داده ابری اعمال می شود.
یک رابطه امن و خصوصی برقرار کنید
در مورد امنیت داده ها ، جایی برای سازش وجود ندارد. مدیریت Cloud Data تضمین می کند که تمام داده ها رمزگذاری شده و با گزینه های کنترل کلیدی انعطاف پذیر ما حتی در صورت بروز یک اختلال امنیتی ، اطلاعات حساس ایمن و غیرقابل دسترسی باقی می ماند. ما همچنین یک راه حل مطمئن برای محافظت از داده های ابری داده ها داریم و امکان اتصال خصوصی بین Salesforce و خدمات خارجی را فراهم می کنیم بدون اینکه آن را در اینترنت عمومی قرار دهیم.
از موارد در صنایع استفاده کنید
- بازاریابی بومی شده ، پایبندی جهانی: اعمال کنترل دسترسی مبتنی بر ویژگی ها (ABAC) به گونه ای که بازاریابان فقط داده های مشتری را در مورد کشور یا منطقه خاص خود مشاهده می کنند ، و در حالی که قوانین محرمانه بودن محلی را رعایت می کنند ، به کمپین های هدفمند اجازه می دهد.
- سلامتی: به طور خودکار سوابق بیماران را به عنوان حساس HIPAA طبقه بندی می کند. سیاست های نقاب سازی پویا اطمینان حاصل می کند که فقط تیم های مراقبت مجاز داده های مربوطه را برای محافظت از محرمانه حتی در حین تعامل خودکار می بینند.
- تجارت خرده فروشی: داده های محصول ، موجودی و ترجیحات مانند PII یا خاص منطقه. از موتورهای تجزیه و تحلیل و شخصی سازی استفاده کنید ، و از انطباق و ارتباط در مقیاس اطمینان حاصل کنید.
- امور مالی: داده های مالی را در حالت استراحت با کلیدهای مشتری یا خارج از کشور رمزگذاری کنید. از طریق اتصال خصوصی با سیستم های خارجی و انبارهای داده تماس بگیرید و از انطباق نظارتی نظارتی و ایمن تبادل داده اطمینان حاصل کنید.
- سرویس: به طور خودکار داده های تعامل و مسیریابی را با مشتری ها برجسته و مسیریابی کنید. نمایندگان هوش مصنوعی در AgentForce بر اساس دانش به محتوای صحیح دسترسی دارند ، آنها باید بر اساس متن مشتری باشند.
“مشاغل در مدیریت مناظر داده های فزاینده پیچیده خود با یک چالش مهم روبرو هستند ؛ روشهای سنتی به سادگی نمی توانند سرعت را حفظ کنند. ما انتظار داریم که مدیریت ابر به ما کمک کند تا یک جهش جذاب تر ، باهوش تر و سازگار تر در نحوه کنترل و کنترل شرکت ها ، مدیر عامل ، ایجاد کند.” آینده تنظیم شده تر و شدیدتر. “
در زیر درب: کنترل دقیق
در اینجا نحوه Salesforce به مشتریان امکان می دهد تا با کلیه داده های ترکیبی موجود در ابر داده ، مدیریت ، ارائه و تضمین کنند.
ویژگی های اصلی موجود که اکنون امکان مدیریت داده ها را در مقیاس فراهم می کند شامل موارد زیر است:
- علامت گذاری و طبقه بندی هوش مصنوعی: به طور خودکار سوابق را با نشانگرهای داده شده AI-Reced مانند “HIPAA” ، “GDPR” یا “PII” برچسب گذاری و طبقه بندی کنید. این برچسب ها از یک قاب تجارت یا انطباق پیروی می کنند که نیازهای هر سازمان را برآورده می کند.
- مدیریت مبتنی بر سیاست: این به راحتی به نویسنده ، مدیریت و اعمال ، سیاست های ریز و درشت (زمینه ، شی ، سطح ضبط) به طور مداوم در تمام داده های شما کمک می کند. این خط مشی ها به طور خودکار در همه جا در یک ابر داده اعمال می شود و اطمینان حاصل می شود که دسترسی به داده ها به طور مداوم برای کلیه ویژگی هایی مانند AgentForce ، تجزیه و تحلیل و تقسیم بندی اعمال می شود.
- فضاهای داده: داده های جداگانه ، فرآیندهای ابرداده و برند ، واحد تجاری (BU) و منطقه به گونه ای که هر واحد تجاری کنترل داده های خود را کنترل می کند ، هنوز هم فقط از یک کپی از ابر داده ها استفاده می کند.
- نقاب داده پویا: محافظت هوشمندانه واقعی برای اطلاعات حساس. داده ها بر اساس خط مشی به صورت پویا نقاب یا فاش می شوند ، و اطمینان می دهند که کاربران بدون تغییر داده های اساسی فقط آنچه را که حق دارند می بینند.
- پیوند خصوصی برای ابر داده ها: مطمئناً داده های داده های خارجی داده ها ، انبارها ، برنامه های تجاری-که کاربران داده ها یا فدراسیون را از طریق کپی صفر جذب می کنند ، وصل کنید. این تضمین مدیریت و محرمانه بودن مداوم در همه سیستم عامل ها ، با اتصالات مستقیم و خصوصی که باعث بهبود اقامت داده ها و جلوگیری از از دست دادن می شود.
رمزگذاری یک پلت فرم ابر داده: کنترل امنیتی بهبود یافته داده های شما. Data Cloud مدیریت کلیدهای انعطاف پذیر را ارائه می دهد ، از جمله سوئیچ های کنترل مستقیم مشتری یا خارجی مدیریت شده و مدیریت خارجی کلیدهای ادغام با حساب های AWS KMS شما. داده های شما ، کاملاً محافظت شده است.
نحوه شروع
مدیریت ابر بیش از یک مجموعه قدرتمند از ویژگی ها است – این مبنای استراتژیک برای مقیاس بندی هوش مصنوعی با اعتماد به نفس بی بدیل است. برای شروع ، کافی است برگه مدیریت داده را در ابر داده باز کنید.
این که آیا شما در حال ایجاد یک تجربه نوآورانه از هوش مصنوعی هستید یا از داده های محافظت در سیستم های پیشرفته استفاده می کنید ، مدیریت مسیر اصلی برای موفقیت مقیاس پذیر و طولانی مدت است. با مدیریت Cloud Data ، می توانید از داده های خود محافظت کنید ، رشد را تسریع کرده و خود را به یک شرکت واقعاً خودمختار و ایمن تبدیل کنید ، که همه از پلت فرم Salesforce استفاده می شود.
منابع
نگاهی به نحوه شروع کار با مدیریت ابر بیندازید.
