رسانه های خرده فروشی در مرحله فوتبال آن قرار دارند.
هرچه می توانیم تأثیر واقعی تبلیغات تبلیغاتی و نتایج کسب و کار را درک کنیم ، واضح تر این است که ما هیچ ایده ای نداریم که چگونه این چیز کار می کند.
حداقل این لرزش رویداد تجارت متصل به IAB در نیویورک بود.
کاملاً و واضح
توسعه امیدوار کننده رسانه های خرده فروشی ، پذیرش اتاق های داده تمیز است. در یک اتاق تمیز ، داده های این برند ، داده های بازرگان و گاهی اوقات مجموعه داده های دیگر و اول از همه داده های Google می توانند در هدف قرار دادن و انتساب یک کمپین گنجانده شوند.
ایده عالی به نظر می رسد. اما همانطور که حفر می کنید ، شفافیت فقط نشان می دهد که قبلاً چقدر دیده اید ، زیرا از نگاه کردن به یک کلید به سمت شکاف در درب می روید.
به عنوان مثال ، اتاق های تمیز به عنوان بخشی از فرآیند مناقصه زمان واقعی فروخته می شوند ، بر خلاف تست ها برای انجام ترکیب رسانه های افزایشی یا مدل سازی ، که می تواند هفته های زیادی طول بکشد. اما چرخه تمیز کردن داده های پاک نیز یک مشکل جدی در زمان تأخیر است. هنجار این است که یک کمپین رسانه ای تمیز و مبتنی بر اتاق ها هر هفته یا بیشتر به روز شود.
“چه تعداد از شما هفته ای یک پیک نیک را در یک پیشرفته بر اساس زمان امروز رزرو می کنید؟” دوتا پرسید ، به طرز بلاغی. “هیچ یک از شما. ما داریم [the same] مشکل با تأخیر در اتاق های داده تمیز. “
یکی دیگر از ارزش های اساسی وضعیت رسانه ها و محل های داده پاک این است که تبلیغ کنندگان می توانند به جای بازگشت به شاخص های مبتنی بر پروکسی مانند بازدید و درصد کلیک ، نتیجه تجاری مورد نظر مانند خرید ، ثبت نام مشتری یا افزایش قاچاق پا را معرفی کنند.
این همه خوب و خوب است ، اما آنچه تبلیغ کنندگان می یابند این است که حتی شاخص های تجاری تعبیه شده آنها هنوز در واقع شاخص های پروکسی هستند.
بیش از حد بسیاری از تأمین کنندگان تبلیغات و آژانس ها خود را “در تجارت متوسط پیش رو” می دانند ، همانطور که جارد بلسکی ، مدیرعامل آژانس خرده فروشی Acadia قرار داده است. آنها از یک شاخص خلاصه مانند ROAS استفاده می کنند ، که می تواند به نظر برسد عالی به نظر برسد ، حتی اگر تجارت بد باشد.
مشترک شدن در
adxchanger هر روز
دایره ویراستاران ما را که هر روز هفته به صندوق ورودی شما تحویل داده می شوند ، دریافت کنید.
اکنون علاقه به بازاریابی خرده فروشی فراتر از حد متوسط وجود دارد. بلن پرسید: “آیا می توانید به افسر مالی مالی در چشم نگاه کنید و بگویید ،” در اینجا دو آزمایش من انجام می دهم ، و می توانم به شما بگویم که آیا در پایان تست لعنتی پول وجود دارد یا کمتر یا کمتر. “حرف
Abhi Jain ، مدیر ارشد Instacart ، Media Analytics گفت: رسانه های خرده فروشی همچنین نشان داده اند که صنعت تبلیغات آنلاین به داده های مدل شده متکی است. صنعت پزشکی و دارویی ، جایی که همه چیز اشتباه است ، واقعاً مهم است: “آنها به الگوسازی تکیه نمی کنند.” آنها باید بارها و بارها تست ها را انجام دهند و هر کپی جداگانه را تا نتیجه گیری آن ردیابی کنند.
اگر آزمایش مارک دارویی برای یک داروی جدید برای تعدادی از افراد در یک مطالعه به یک توده مهم نرسد ، می گویند ، آنها با الگوبرداری از آنچه در برابر میانگین یا اطلاعات تاریخی نیلسن دارند ، پر نمی شوند.
حتی بهینه سازی یک کمپین مبتنی بر فروشگاه های واقعی آنلاین یا خرید ، که به نظر می رسد بی عیب و نقص است ، می تواند یک اشتباه برای احمق باشد.
هنگامی که یک پلت فرم تبلیغاتی مبتنی بر هوش مصنوعی مانند Google ، Amazon یا Meta دستور داده می شود بر اساس خریدها بهینه سازی و مستقیماً بهینه سازی و مستقیماً انجام شود ، آنچه در واقع این پلتفرم را ایجاد می کند ، با هدف تبلیغات تبلیغاتی است که به این پلتفرم اجازه می دهد تا از خرید خود در کمپین استفاده کند. به همین دلیل ، به عنوان مثال ، Google Performance Max ، به عنوان مثال ، در جستجوی Google برای اصطلاحات نام خود و محصولات برند خود جشن می گیرد زیرا این خریداران به هر حال قصد خرید دارند.
سیستم عامل های بزرگ و همچنین رسانه های خرده فروشی کوچکتر ، تأمین کنندگان اصلی تبلیغات MFA هستند – محل های زباله در سایت های بدبینانه و کلاهبرداری که ارزش واقعی برند را ارائه نمی دهند. با علامت گذاری شخصی با تبلیغات URL ارزان ، بی معنی ، پلتفرم مانند آمازون یا گوگل ، می تواند با پرداخت هزینه ای برای این تصور ، تبدیل های واقعی را به یک پنجره انتساب معین منتقل کند. غالباً ، یک خرده فروش یا یک بستر بزرگ با داده های باورنکردنی می داند که یک شخص ، می گویند ، هر ماه یک خرید خاص را در یک زمان مشابه هدایت می کند ، و بنابراین می تواند سود فروش را که در واقع ارگانیک برند است ، به دست آورد.
بازاریابان دیجیتال به آمار متکی هستند. اما آیا اگر تبلیغ کنندگان را به سمت MFA و شرایط جستجوی تجاری خود سوق دهند ، آمار قابل اعتماد است؟
رام سینگ ، کارمند ارشد مطابق با داده ها و تجزیه و تحلیل رسانه های Horizon ، گفت که این نوع تفکر “کارگردانی” ، جایی که تبلیغ کنندگان به کمپین ها به عنوان بازی یک پین دم الاغ اشاره می کنند ، هنوز هم نادرست است. اما ، وی افزود ، هوش مصنوعی یک روش بازگشتی مؤثرتر برای نگاه کردن به کامل است ، می فهمد چه چیزی کار می کند و دفعه بعد چه چیزی را تغییر نمی دهد.
بعضی اوقات داده ها می توانند در حالی که هنوز کاملاً گمراه کننده هستند ، هدایت شوند ، اضافه شده است که مگان تاج ، بنیانگذار و مدیر اجرایی شروع Clerdata افزایش و اندازه گیری. “وقتی با آمار احمق می شود ، می تواند واقعاً احمقانه شود. بر خلاف آنچه شما باید انجام دهید ، به نوعی احمقانه.”
مشکل انسانی
داده ها تنها چیزی نیست که می تواند پیچ خورده و هدف قرار دهد.
پیشرفت در اندازه گیری رسانه های خرده فروشی ، تأثیر ناخوشایند از حفاری بازاریابان در برابر خود یا سایر بخش های یک اندام تجاری است.
به گفته Corroon ، یکی از چالش های اندازه گیری افزایشی ، این است که داده ها اغلب می توانند یک شخص یا بخشی از معادله کلی یک کمپین را از هم جدا کنند. در حالی که اندازه گیری MMM می تواند کانالهای رسانه ای را به سطح کل نسبت دهد ، اندازه گیری افزایشی می تواند یک عنصر خلاق خاص یا یک خریدار خاص رسانه را از هم جدا کند.
ناگهان ، یک انگشت بسیار ناراحت کننده مستقیماً به کسی یا تیمی هدایت می شود که کارش از اعتبار کم برخوردار است.
او گفت: “مؤلفه انسانی او”. “ریاضیات نمی توانند این تصمیم را بگیرند.”
بازاریابان نمی توانند از مکالمات دشوار جلوگیری کنند. اما آنها هنوز هم می توانند پرونده خود را انجام دهند.
کیمبرلی Sugden ، رئیس رسانه های خرده فروشی و تجارت الکترونیکی برای نمونه کارها چای PepsiCo (آنها دارای لیپتون ، برگ سریع و خالص هستند) می گوید: “بهترین مارک ها در حال انجام این گفتگوها هستند.”
Sugden گفت ، آموزش مدیران مالی و مدیران کل از اهمیت ویژه ای برخوردار است. “از آنجا که آنها ممکن است نتایج جستجو را فقط در جایی که ROAS نشان می دهد ، مشاهده کرده اند ، و سپس آنها یک شماره ROAS کوچکتر را مشاهده می کنند و فکر می کنند این بدتر است. اما در واقع این به این دلیل است که فقط متفاوت است.”
تبلیغ کنندگان باید این واقعیت را بپذیرند که صنعت در اوایل یک دوره تغییر سریع است.
سینگ گفت: “اینجا نحوه آموختیم که برویم.” “ما افتادیم ؛ ما گیر افتادیم ؛ بلند شدیم ؛ و سپس سرانجام شروع به راه رفتن کردیم.”
