آینده عامل به یک لایه معنایی باز نیاز دارد

دنیای فناوری شرکت ها در حال تغییر لرزه ای است. برای ده ها سال ، تجزیه و تحلیل به عنوان تابلوهای کنترل و گزارش ها به عنوان ابزاری اصلی برای بینش ، نتایج را دور زده است. اما ظهور عامل هوش مصنوعی – که در آن مأمورین می توانند به طور خودمختار ، استدلال و عمل را مورد تجزیه و تحلیل قرار دهند – ما را ملزم می کند تا ما را مطابق با تمرکز خود به چیزی بسیار اساسی تر برساند: مدل داده های معنایی.

به همین دلیل است که Salesforce به اولین نوع خود با اتحادیه رهبران در صنعت متعهد است تا آینده ای باز و سازگار با عملیاتی را که دوران به آن نیاز دارد ، بسازد. و با یک پشته فن آوری عمیقاً یکپارچه ساخته شده برای اتصال تعاریف معنایی مستقیماً به نتایج تجاری ملموس ، ما منحصر به فرد در موقعیتی قرار گرفته ایم تا این هزینه را حفظ کنیم.

“دفع داده” مسدود کننده مهمی برای پذیرش هوش مصنوعی است

Accenture پیش بینی می کند که تا سال 2030 عوامل هوش مصنوعی به کاربران عمده نرم افزارهای شرکت تبدیل می شوند ، اما این کارگران هوشمند جدید به اندازه داده هایی که به آنها دسترسی دارند مؤثر هستند پیدا کردنمأمورین S برای ترجمه قصد و تولید نتایج دقیق و مناسب به تعاریف معنایی واضح و قابل اعتماد نیاز دارند – خواه تصاویر داده باشند ، مراحل بعدی را توصیه می کنند یا حتی اقدامات خودمختار را انجام می دهند. بدون این هسته پایدار برای توجیه تجزیه و تحلیل آن در داده های مداوم و دقیق معنیما به جای بینش قابل اعتماد ، سرمایه گذاری خود را در تولید هوش مصنوعی به خطر می اندازیم.

در حالی که شرکت ها برای پذیرش هوش مصنوعی رقابت می کنند ، بسیاری از آنها به دیواری برخورد کردند که من آن را “داده به معنای وقفه” می نامند. در حالی که داده متحد می شود ، آن معنی نه یک اصطلاح تجاری واحد مانند “مشتری مشتری” یا “سرب فعال” اغلب در سیستم ها و تیم های مختلف تعاریف چندگانه و بحث برانگیز دارد. نتیجه رضایت مشتری (CSAT) را می توان در بسیاری از مقیاس های مختلف با تعاریف مختلف “خوب” تعریف کرد. این مشکل با “گسترش معنایی” پیچیده است ، جایی که تابلوهای مختلف کنترل منطق کمی متفاوت برای همان شاخص دارند – به عنوان گزارشی که یک هفته را از دوشنبه شروع می کند و دیگری در روز یکشنبه تعیین می کند.

این اختلافات ممکن است کوچک به نظر برسد ، اما تأثیر آنها بسیار زیاد است. آنها مهمترین دارایی را برای هر سازمانی که توسط داده ها اداره می شود ، از بین می برند. وقتی رهبران تعداد متضاد را می بینند ، اعتماد به نفس خود را از دست می دهند و از تصمیم گیری دریغ می کنند. این تیم های داده را وادار می کند تا صدها ساعت آشتی دستی منطق کسب و کار را در سیستم عامل های خاموش بگذرانند – یک مشکل اصلی عملیاتی ، که باعث پیچیدگی عظیمی نیز می شود. این تلاشهای غیر ضروری نوآوری را دفع می کند و قابلیت اطمینان بسیاری از مدلهای هوش مصنوعی را که برای تسریع نتایج کسب و کار طراحی شده اند ، تضعیف می کند.

در آژانس ، دوره ، مدل معنایی مرکز واقعی ثقل برای هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل است. این بنیانگذار “شروع کد درک کسب و کار” است. با این حال ، این پایه اغلب در پشته یک تأمین کننده قفل می شود. این یک سیلوی داده دیگری را ایجاد می کند که مشتریان را مجبور می کند منطق تجارت را در محیط های جدید بازیابی کنند و به هوش مصنوعی اجازه نمی دهد بهترین ابزارهایی را که تجارت به آن اعتماد دارد ، هجوم آورد.

معرفی مبادله معنایی باز (OSI)

برای حل این چالش اساسی ، Salesforce مفتخر است که به طور مشترک اجرا شود تبادل معنایی باز (OSI) همراه با رهبران صنعت مانند Snowflake ، Labs DBT و موارد دیگر. هدف از این ابتکار ایجاد یک مشخصات مشترک و خنثی است که زمینه ، معنی و نتایج داده ها را در هر بستر حفظ می کند که مشتریان ما از آنها استفاده می کنند. هدف ما ساده است: معنای تجارت باید یک بار و البته در همه جا تعیین شود.

OSI برای ایجاد یک استاندارد مشترک تلاش خواهد کرد تا همه ابزارها بتوانند “به همان زبان” صحبت کنند و قابلیت همکاری بین ابزارها را ایجاد کنند و انعطاف پذیری را برای درک بهترین فناوری ها بدون از دست دادن دنباله فراهم کنند. در این تلاش ، تمرکز اصلی Tableau روی چندین گزینه مهم است:

• مبادله ابرداده دو راه: ما نحوه تبادل شاخص ها ، اندازه ها ، سلسله مراتب و روابط بین سیستم عامل ها را استاندارد می کنیم. این امر به منطق تجارت اجازه می دهد تا بدون کار دستی یا انتقال غیر ضروری ، روان و روان جریان یابد.
• گفت توزیع مدیریت: ما تضمین می کنیم که کنترل های دسترسی و خط داده عمومی تعریف شده در یک لایه معنایی خروجی به طور خودکار در کلیه سیستم های شرکت کننده مورد استفاده قرار می گیرند و مشاهده می شوند. این یک لایه ثابت از اعتماد و امنیت در همه جا فراهم می کند.
• منطق درخواست بومی: ما با استفاده از زمان بومی اجرای پلت فرم منبع برای تولید نتایج ، یکپارچگی درخواست ها را حفظ می کنیم. این تضمین می کند که منطق تجاری مطابق با سیستم شرقی در نظر گرفته شده است و دنباله ای بین سیستم عامل ها را تضمین می کند.

Salesforce Advantage: یک اکوسیستم باز که بر روی Trust ساخته شده است

در Salesforce ، ما معتقدیم که آینده داده ها باز و از نظر عملیاتی سازگار است ، در یک دسته از تأمین کننده قفل نشده است. لایه معنایی ، که فقط در یک اکوسیستم کار می کند ، به سادگی سیلوی دیگری از داده ها را ایجاد می کند و کل هدف را شکست می دهد. این ابتکار عمل طبیعی فلسفه باز ما است ، که به مشتریان این آزادی را می دهد که از بهترین ابزارها برای نیازهای خود استفاده کنند بدون اینکه دائماً مجبور به بازگرداندن منطق تجارت در هر محیط جدید شوند.

موقعیت بازار ما یک مزیت منحصر به فرد برای کمک به دستیابی به این تغییر فراهم می کند.

• با ده ها سال تخصص دامنه در بین فروش ، خدمات ، بازاریابی و تجارت ، می توانیم مدلهای معنایی از پیش ساخته را که به عنوان نقاط شروع قدرتمند خدمت می کنند ، در اختیار مشتریان قرار دهیم و سفر خود را به آمادگی آژانس تسریع می کنند.
• مال ما ادغام عمیق در پشته کامل فناوری– از ابر داده ها ، AgentForce و Tableau گرفته تا عملیاتی مانند ابر فروش ، سرویس ابر ، بازاریابی ابر و دیگران – ما به تعاریف معنایی با نتایج تجاری ملموس اختصاص داده ایم. ما می توانیم هوش مصنوعی را نه تنها در کلیک های مصرف کننده آموزش دهیم ، بلکه آیا این اقدام توصیه شده منجر به فروش موفقیت آمیز یا تجدید موفقیت آمیز شده است ، ایجاد یک چرخه بازخورد قدرتمند است که یک ارزش واقعی را برای کار تحلیلی نسبت می دهد.
• تعهد ما به انعطاف پذیری است. Cloud Data Data Cloud به گونه ای طراحی شده است که به عنوان یک لایه ارکستراسیون داده عمل کنداجازه دادن به مشتریان با سرمایه گذاری بالغ در سیستم عامل هایی مانند Snowflake ، Databricks ، Google ، AWS و دیگران برای ترک داده های خود در حالت استراحت ، هنوز هم از قابلیت های معنایی ما از طریق ادغام صفر کپی استفاده می کنند.

آینده همکاری است – سفر را با ما ادامه دهید

مشاغل موفق با همکاری بین مردم و همتایان هوش مصنوعی آنها تأمین می شود. برای موفقیت ، به بنیاد معنایی سالم و باز که امروز در حال ساختن آن هستیم ، نیاز دارد. مبادله معنایی باز مشارکت ما به همراه شرکای ما است تا به هر مشتری کمک کنیم تا این بنیاد را بسازند و با اطمینان از قدرت یک مقیاس قابل اعتماد استفاده کنند.