هریک از موجودات زنده اطراف ما رفتارها و حرکاتی را از خود نشان می دهند که حاکی از هوشمندی این موجودات هستند. اینکه فکر کنیم انسان ها هوشمندترین موجودات زنده روی کره زمین هستند، امری اشتباه است. برای روشن شدن این موضوع کافی است قدری در حرکات انواع عنکبوت ها بنگریم! هدف این بخش مقایسه هوشمندی موجودات زنده نیست، بلکه در اینجا قصدداریم تکنیک هایی را که می تواند برای هوشمند کردن عامل های مصنوعی استفاده شود، موردبررسی قرار دهیم. با توجه به اینکه بیشتر تحقیقات نویسندگان وب سایت در شاخه هوش محاسباتی می باشد، بنابراین در این بخش تنها به ذکر روش های عمومی جستجو و برخی از مطالب دیگر هوش مصنوعی خواهیم پرداخت.ما به عنوان یک عامل هوشمند، در مسائل روزمره ای که برایمان پیش می آید با اسفاده از تکنیک های جستجو اقدام به یافتن راه حلی برای مسئله می کنیم. به عنوان مثال خانه ای را فرض کنیدکه در آن به دنبال شی خاصی هستیم. همچنین فرض کنید هیچ اطلاعی در مورد خانه و محل قرارگیری اشیا در خانه نداریم. در چنین مواردی برای یافتن شی موردنظر ، خانه را اتاق به اتاق و در هر اتاق همه بخش های آن اتاق را جستجو می کنیم. نتیجه جستجو تنها در صورتی می تواند به دست آید که جواب مسئله در فضایی که آن را جستجو می کنیم، موجود باشد. به عنوان یک مثال دیگر فرض کنید می خواهیم از تبریز به سمت شیراز حرکت کنیم. هدف ما نیز رسیدن به شهر شیراز در کمترین زمان ممکن می باشد. اینجا نیز ما به عنوان یک عامل هوشمند، با در دست داشتن نقشه راه های کشور براحتی مسیر حرکت خود را مشخص می کنیم. به طور حتم هنگام جستحو بر روی نقشه برای یافتن کوتاهرین مسیر حرکت از تبریز به شیراز، از جستجوی مسیر حرکت تبریز-ارومیه-شیراز صرف نظر می کنیم. البته ممکن است بسته به هدف ما این مسیر نیز انتخاب گردد. در واقع آنچه که مسیر حرکت ما را از تبریز به سمت شیراز مشخص می کند هدف ما از این حرکت می باشد. اگر هدف رسیدن به شیراز در کمترین زمان باشد، از انتخاب مسیرتبریز – ارومیه – شیراز صرف نظر می کنیم. اما اگر هدف بازدید از اماکن باستانی باشد، ممکن است مسیر تبریز- ارومیه – همدان – اصفهان شیراز را انتخاب کنیم!

فهرست مطالب:

مقدمه

هوش مصنوعی چیست؟

شاخه های هوش مصنوعی

شاخه پردازش صوت(Speed Recognition

بهینه سازی صدای ضبط شده

درک صدا توسط ماشین

تولید صدا

 شاخه پردازش تصویر (Image proccessing)

بهینه سازی تصویر همانند

درک تصویر

برنامه ریزی

سیستم های خبره

گذری بر سیستم های خبره (Expert Systems

سیستم خبره چیست؟

رابطه هوش مصنوعی و سیستم های خبره

هوش مصنوعی و سیستم های خبره

مفاهیم اساسی سیستم های خبره

تفاوت میان الگوریتم ها و هیوریستیک )کشفیات ذهنی(

جستجوی فضای حالت

تکنیک های جستجو

ساختار یک سیستم خبره

اجزای اصلی تشکیل دهنده یک سیستم خبره

پایگاه دانش ( Knowledge Base )

امکانات کسب دانش

موتور استنتاج یا Inference Engine

امکانات توضیح یا Explanation Facilities

واسط کاربر

ابزار ایجاد سیستم خبره

سیستم XCON/RI برای پیکره بندی سیستم های کامپیوتری DEC VAX :

چند نمونه از سیستم های خبره ای که قبلا برای کاربرد های سازمانی ایجاد شده اند

ابزارهای توسعه سیستم های خبره

اهمیت استفاده ازسیستمهای خبره

استفاده از منطق فازی

مزایا و محدودیت های سیستم های خبره

کاربرد سیستم های خبره

طراحی و زمانبندی

تصمیم گیری های مالی

زبانهای مورد کاربرد در سیستمهای خبره

چند سیستم خبره مشهور